×
Các thành phố đang phải đối mặt với những vấn đề an ninh nghiêm trọng do công nghệ drone (máy bay không người lái) ngày càng được nâng cấp và giá thành ngày càng rẻ. Những đối tượng xấu đã bắt đầu sử dụng drone để thực hiện nhiều hành vi gây rối như theo dõi người khác, vận chuyển hàng hóa trái phép qua biên giới, thậm chí quấy phá các cơ sở hạ tầng quan trọng như hệ thống điện. Hãy nhìn vào tình hình tại các sân bay gần đây - số báo cáo về các vụ drone bay trái phép đã tăng tới gần 140% sau năm 2020 theo số liệu mới nhất. Và cứ khoảng 4 trên 10 sự cố trong số đó liên quan đến drone mang theo hàng hóa nguy hiểm, có thể dùng để vận chuyển bom hoặc buôn lậu hàng cấm vào khu vực hạn chế. Những điều này không còn chỉ là những con số trên bảng tính nữa.
Cuộc đóng cửa sân bay Gatwick năm 2018 cho thấy điểm yếu của đô thị—một chiếc máy bay không người lái bất thường đã buộc 1.000 chuyến bay phải hủy bỏ, gây thiệt hại 75 triệu USD. Những sự cố tương tự hiện xảy ra hàng tuần tại các sân vận động và tòa nhà chính phủ, nơi máy bay không người lái tránh bị phát hiện bằng cách bay dưới tầm phủ sóng radar hoặc giả lập tín hiệu của chim.
Các nhà quản lý đối mặt với thách thức là tạo điều kiện cho các ứng dụng máy bay không người lái hữu ích—như giao hàng khẩn cấp và kiểm tra cơ sở hạ tầng—trong khi ngăn chặn việc sử dụng sai mục đích. Khung tích hợp không phận năm 2023 của FAA yêu cầu theo dõi thời gian thực tất cả các máy bay không người lái trên 250g, quy định gây gánh nặng cho các nhà vận hành nhỏ nhưng không ngăn chặn được những đối tượng xấu sử dụng các mẫu dưới 250g.
Ở các thành phố hiện đại ngày nay, việc tìm kiếm máy bay không người lái đòi hỏi phải kết hợp nhiều công nghệ cảm biến khác nhau, bởi các phương pháp thông thường không thể hoạt động hiệu quả trước mức độ nhiễu nền và vật cản dày đặc. Các máy quét RF sẽ thu nhận tín hiệu radio đang điều khiển drone, trong khi radar theo dõi vị trí di chuyển của drone qua các khu vực đô thị đông đúc. Camera nhiệt sẽ được sử dụng khi tầm nhìn bị hạn chế, có thể phát hiện drone ngay cả ban đêm nhờ vào nhiệt lượng tỏa ra từ các thiết bị đang bay, khi mà mọi thứ xung quanh đều tối tăm. Một số thử nghiệm được thực hiện năm ngoái cho thấy các hệ thống tích hợp nhiều phương pháp này có thể phát hiện drone nhỏ có trọng lượng dưới 2 kilogram tới 92 lần chính xác trong 100 lần thử, trong khi hệ thống radar đơn thuần chỉ đạt tỷ lệ khoảng hai phần ba.
Ngày nay, các hệ thống AI hiện đại có thể xử lý dữ liệu đầu vào từ ít nhất bảy loại cảm biến khác nhau, ví dụ như các thiết bị dò âm thanh và camera nhận diện hình ảnh. Khi tất cả các cảm biến này hoạt động đồng bộ với nhau, chúng giúp giảm đáng kể những cảnh báo sai gây phiền toái do chim bay ngang qua hoặc các mảnh rác nhỏ bị gió cuốn bay lên. Theo Báo cáo An ninh Không trung Đô thị năm 2024, sự kết hợp này giúp loại bỏ khoảng 83% các lỗi như vậy. Hệ thống học máy phía sau các hệ thống này đã được cung cấp dữ liệu từ hơn 10 nghìn chuyến bay drone thực tế. Điều này có ý nghĩa gì? Các hệ thống an ninh giờ đây có thể xác định khá nhanh chóng liệu một vật thể đang lơ lửng trên không trung là một chiếc drone giao hàng thông thường đang làm nhiệm vụ hay là một mối đe dọa tiềm ẩn gần các khu vực cần được đảm bảo an toàn cao độ.
Các hệ thống phòng thủ hiện đại có thể triển khai các biện pháp đối phó chỉ trong vòng chưa đầy một giây sau khi phát hiện mối đe dọa, nhanh gấp khoảng ba lần so với khả năng phản ứng thủ công của con người. Quy mô phản ứng bắt đầu đơn giản với những biện pháp như gây nhiễu GPS để đối phó với các loại drone tiêu dùng cơ bản, và nâng cấp lên các phương pháp phức tạp hơn như ngắt sóng radio định hướng để xử lý các thiết bị chuyên dụng. Khoảng 40 phần trăm các công ty an ninh tại thành phố hiện đã áp dụng hệ thống tự động để ngăn chặn các chuyến bay không được phép gần các khu vực nhạy cảm. Tuy nhiên, vẫn còn những quy định giới hạn một số hình thức can thiệp vật lý nhất định tại các khu vực mà người dân sinh sống và làm việc thường xuyên, tạo nên một tình huống tiến thoái lưỡng nan cho các đội an ninh khi họ cố gắng cân bằng giữa hiệu quả và lo ngại về an toàn công cộng.
Nguy cơ từ những chiếc máy bay không người lái gây rối đe dọa cơ sở hạ tầng đô thị đang ngày càng trở thành mối lo ngại nghiêm trọng. Các cơ sở như trạm điện, trung tâm xử lý nước và các đầu mối giao thông cần đến những hệ thống phòng thủ tinh vi kết hợp công nghệ radar, thiết bị dò tần số vô tuyến và cảm biến quang học để ngăn chặn các mối đe dọa như việc thả gói hàng, do thám hoặc va chạm trên không. Nhiều sân bay lớn hiện nay đang sử dụng camera nhiệt kết hợp với giám sát lưu lượng không lưu thông thường để phát hiện những chiếc máy bay nhỏ đáng ghét lởn vởn gần đường băng vào ban đêm khi tầm nhìn hạn chế. Tại các cảng biển, các đội an ninh đang tăng cường mức độ bảo vệ lên nhiều tầng lớp. Theo dữ liệu mới nhất từ cuộc khảo sát An ninh Đô thị được công bố vào năm ngoái, gần bảy trong số mười nhà vận hành quản lý các dịch vụ thiết yếu đã ghi nhận ít nhiều các nỗ lực xâm nhập bằng drone trong vòng mười tám tháng qua. Tình hình này thật sự đáng lo ngại nếu tính đến những hậu quả có thể xảy ra nếu kẻ nào đó vượt qua được các hàng rào phòng thủ.
Những thành phố đông đúc cần có phương pháp đặc biệt để nắm bắt những điều quan trọng, nhưng không gây báo động vô cớ. Chẳng hạn như các trung tâm dữ liệu đô thị ngày nay, họ đã bắt đầu triển khai các máy quét RF thay đổi tần số liên tục để theo dõi các máy bay không người lái thương mại được mã hóa đang hoạt động xung quanh. Đối với cầu và hầm, trọng tâm là giám sát không gian theo chiều dọc, vì phần lớn các mối đe dọa thường tiếp cận ở độ cao thấp, nơi mà các hoạt động giao thông không thể chịu đựng sự gián đoạn. Còn các nhà máy năng lượng thì đang sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) để phân biệt giữa các máy bay không người lái giao hàng thông thường và những thiết bị đáng ngờ. Công nghệ này hoạt động khá hiệu quả, với độ chính xác khoảng 90 phần trăm theo các bài kiểm tra, dù chưa ai khẳng định nó là hoàn hảo.
Các sự kiện ở thành phố lớn hiện nay đối mặt với nhiều rủi ro nghiêm trọng từ những chiếc máy bay không người lái (drone) hoạt động trái phép. Chúng ta đã chứng kiến mọi thứ xảy ra - từ những chiếc drone kiểu săn ảnh paparazzi do thám khán giả tại các buổi hòa nhạc cho đến những tình huống nguy hiểm thực sự khi máy bay trực thăng cứu hộ phải né tránh các thiết bị bay giữa không trung. Phần lớn các địa điểm tổ chức sự kiện hiện đã bắt đầu lắp đặt các thiết bị phát hiện hiện đại. Họ sử dụng cảm biến tần số vô tuyến kết hợp với camera phát hiện nhiệt để giám sát khu vực bán kính khoảng nửa kilomet quanh không gian sự kiện. Tuy nhiên, theo một cuộc kiểm tra an ninh gần đây vào năm 2024, khoảng 4 trên 10 nhà tổ chức sự kiện vẫn chưa thể phân biệt được các drone dùng cho sở thích cá nhân và các thiết bị thực sự nguy hiểm khi có quá nhiều phương tiện bay hoạt động dày đặc trên không.
Quản lý không phận đô thị đang đối mặt với những trở ngại nghiêm trọng do sự chồng chéo trong thẩm quyền và các chính sách lỗi thời không còn phù hợp. Các thành phố từ Miami ở phía nam nước Mỹ cho đến Seoul tại châu Á đã không còn lựa chọn nào khác ngoài việc triển khai các quy định drone địa phương vì thiếu một khuôn khổ tiêu chuẩn trên toàn quốc. Một số quy định gần đây yêu cầu ghi nhận theo dõi thời gian thực đối với các drone nặng hơn 250 gram, nhưng thực tế là không có ai thực sự thực thi các quy định này một cách nhất quán. Các sân bay và trung tâm giao thông lớn đã bắt đầu thử nghiệm các hệ thống thông minh được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo. Những công cụ này có thể phát hiện các drone vi phạm quy định nhưng đồng thời vẫn cho phép các chuyến bay thương mại hợp pháp diễn ra bình thường, điều này thật sự khá ấn tượng nếu bạn suy nghĩ kỹ về nó.
Việc huy động người dân ủng hộ các nỗ lực chống máy bay không người lái thực chất là tìm ra sự cân bằng đúng đắn giữa việc đảm bảo an ninh và tôn trọng không gian cá nhân. Theo một khảo sát của Urban Governance năm 2023, khoảng hai phần ba người dân ủng hộ việc có phương pháp xác định máy bay không người lái bay gần các trường học, mặc dù phần lớn họ không đồng tình với việc giám sát rộng khắp trong khu phố của mình. Chẳng hạn như ở Amsterdam, nơi chính quyền thành phố đã bắt đầu thử nghiệm các bảng điều khiển trực tuyến hiển thị các hoạt động bị phát hiện mà không tiết lộ danh tính hay vị trí cụ thể. Mức độ minh bạch như vậy giúp xây dựng lòng tin giữa các sở cảnh sát và những người sử dụng drone thông thường, đồng thời vẫn bảo vệ được cơ sở hạ tầng quan trọng khỏi các cuộc xâm nhập bất hợp pháp. Mô hình Hà Lan đã chứng minh rằng tính minh bạch thực sự có thể thu hẹp khoảng cách thay vì làm cho nó rộng thêm ra khi xử lý các vấn đề công nghệ phức tạp như thế này.
Thị trường hệ thống chống máy bay không người lái (C-UAS) đang mở rộng nhanh chóng, đạt mức tăng trưởng kép hàng năm khoảng 42,8% nhờ nhu cầu an ninh ngày càng tăng tại các thành phố trên toàn thế giới. Các khu vực đô thị đặc biệt cần những hệ thống phòng thủ này do nhiều công trình quan trọng đang đối mặt với nguy cơ từ những chiếc drone bay quá gần. Theo các báo cáo gần đây, gần bảy trên mười nhà vận hành đã ghi nhận ít nhất một sự cố xâm nhập bằng drone trong năm ngoái. Do đó, cả các cơ quan chính phủ và doanh nghiệp đều bắt đầu đầu tư mạnh vào các công nghệ phát hiện tiên tiến tích hợp nhiều cảm biến với nhau. Họ cũng đang xây dựng các cơ sở chuyên dụng được thiết kế riêng để chống lại drone trong môi trường đô thị đông đúc, nơi mà các phương pháp truyền thống không còn hiệu quả như mong muốn.
Theo Grand View Research, các thành phố sẽ chi khoảng 3,2 tỷ USD cho công nghệ chống máy bay không người lái vào năm 2027, với mức tăng trưởng hàng năm khoảng 26,5% do các mối đe dọa mới liên tục xuất hiện. Hoa Kỳ và Canada đã đi trước các nước khác, chiếm khoảng 34% thị trường toàn cầu nhờ việc triển khai hệ thống này tại các sân bay lớn và các địa điểm tổ chức sự kiện thể thao quan trọng trong nhiều năm qua. Đồng thời, trí tuệ nhân tạo (AI) đang giúp dễ dàng phát hiện những chiếc máy bay không người lái nhỏ bé mà hệ thống radar thông thường thường bỏ sót — điều đã trở nên rõ ràng sau một loạt sự cố gần đây vào năm ngoái khi những chiếc drone dành cho người chơi đam mê suýt va vào các máy bay thương mại trong quá trình cất cánh và hạ cánh.
