โมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับการฝึกฝนจากสถานการณ์การบินหลายล้านรูปแบบ สามารถตรวจจับความผิดปกติระดับจุลภาคที่ผู้ปฏิบัติงานมนุษย์มองไม่เห็น ต่างจากระบบที่ใช้กฎเกณฑ์ โครงข่ายประสาทเทียมสามารถรู้จำรูปแบบภัยคุกคามใหม่ๆ เช่น เทคนิคการปลอมสัญญาณ GPS ที่ไม่ใช่มาตรฐาน โดยไม่ต้องพึ่งพาแม่แบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ทำให้สามารถระบุภัยคุกคามรูปแบบใหม่ได้อย่างทันท่วงที
สแต็กการประมวลผลหลายชั้นรวมข้อมูลนำเข้าจากเรดาร์ กล้องความร้อน และเซ็นเซอร์เสียงเข้าด้วยกันเพื่อประเมินภัยคุกคามอย่างเป็นหนึ่งเดียว โดยระบบเหล่านี้ขับเคลื่อนด้วยการประมวลผลแบบเอจ (edge computing) ทำให้สามารถตอบสนองได้ภายในเวลาไม่ถึง 200 มิลลิวินาที สำหรับโดรนที่เคลื่อนที่ด้วยความเร็ว 120 ไมล์ต่อชั่วโมง ในระยะ 1 กิโลเมตร ซึ่งช่วยให้สามารถแทรกแซงได้ทันเวลาในสถานการณ์ความเร็วสูง
ระบบชั้นนำมีการตรวจสอบโดยมนุษย์ในกรณีที่มีความเสี่ยงสูง และมีความสามารถในการสลับอัตโนมัติไปยังรูปแบบการตรวจจับอื่นหากโมเดลปัญญาประดิษฐ์หลักถูกบ่อนทำลายจากการโจมตีด้วยการเรียนรู้ของเครื่องเชิงพาณิชย์ (adversarial machine learning attacks) แนวทางแบบผสมผสานนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าประสิทธิภาพจะเปลี่ยนแปลงไม่เกิน 5% ภายใต้เงื่อนไขที่หลากหลาย รวมถึงการเปลี่ยนแปลงของสภาพอากาศ ภูมิประเทศในเขตเมือง และสัญญาณรบกวน
การป้องกันยานพาหนะไร้คนขับในปัจจุบันมีความซับซ้อนและพึ่งพาการรวมกันของเซนเซอร์หลายประเภท เนื่องจากการใช้เพียงเทคโนโลยีเดียวมักไม่เพียงพอ ระบบเหล่านี้ผสานความสามารถของเรดาร์ เครื่องตรวจจับคลื่นความถี่วิทยุ (RF) รวมทั้งอุปกรณ์ตรวจจับด้วยแสงไฟฟ้าและภาพความร้อน เพื่อสร้างระบบเฝ้าระวังแบบครอบคลุมต่อยานไร้คนขับ ส่วนประกอบของเรดาร์สามารถตรวจจับวัตถุได้จากระยะทางไกล บางครั้งไกลถึงห้ากิโลเมตร ในขณะที่เครื่องสแกน RF จะจับสัญญาณควบคุมที่รบกวน ในขณะที่การถ่ายภาพความร้อนช่วยยืนยันเป้าหมายได้แม้ในสภาพที่มองเห็นได้ยาก เช่น ตอนกลางคืนหรือในช่วงที่มีหมอก งานวิจัยที่ตีพิมพ์เมื่อปีที่แล้วในวารสาร Sensors แสดงให้เห็นสิ่งที่น่าสนใจอย่างหนึ่ง นั่นคือ การใช้แนวทางการรวมระบบช่วยลดจำนวนการแจ้งเตือนเท็จลงได้ประมาณครึ่งหนึ่ง เมื่อเทียบกับระบบที่ใช้เพียงวิธีการตรวจจับแบบใดแบบหนึ่ง
ระบบเรดาร์สามารถตรวจจับโดรนขนาดเล็กเหล่านี้จากระยะไกลได้ค่อนข้างดี แม้ว่ามันมักจะมองไม่เห็นวัตถุที่หยุดนิ่งอย่างสิ้นเชิง นั่นคือจุดที่เซ็นเซอร์ RF เข้ามามีบทบาท โดยตรวจจับสัญญาณควบคุมเฉพาะตัวที่คล้ายกับลายนิ้วมือดิจิทัล จากนั้นกล้องอิเล็กโทรออปติคอลจะเข้ามาเพื่อให้เห็นภาพสถานการณ์จริงทางสายตา ส่วนการถ่ายภาพความร้อนนั้นแสดงศักยภาพได้ดีเยี่ยมเมื่อความสามารถในการมองเห็นลดลง ย้อนกลับไปในปี 2022 ระหว่างการทดสอบความปลอดภัยในเขตเมือง การรวมประเภทของเซ็นเซอร์ต่างๆ เหล่านี้เข้าด้วยกัน ทำให้สามารถตรวจจับภัยคุกคามได้ถึง 94 เปอร์เซ็นต์ แม้ในสภาพหมอกควันหนาทึบที่ทำให้อุปกรณ์เดี่ยวทุกตัวใช้งานไม่ได้เลย จึงไม่แปลกใจที่ผู้รับเหมาด้านการป้องกันประเทศจะยังคงลงทุนอย่างหนักในโซลูชันแบบหลายเซ็นเซอร์ในปัจจุบัน
โมดูลสัญญาณข่าวกรอง (SIGINT) วิเคราะห์โปรโตคอลการสื่อสารเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างโดรนเชิงพาณิชย์กับ UAV ที่เป็นภัยคุกคาม เมื่อใช้งานร่วมกับเครื่องก่อกวนแบบมีทิศทาง จะสามารถขัดขวางระบบนำทางและสัญญาณวิดีโอได้ในระยะทางสูงสุดถึง 3 กิโลเมตร โดยไม่กระทบต่อความถี่โดยรอบ การดำเนินการเฉพาะเจาะจงนี้ช่วยลดผลกระทบต่อระบบอื่น ๆ ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อสนามบินและโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ
ระบบป้องกันโดรนสมัยใหม่ในปัจจุบันได้ผสานปัญญาประดิษฐ์เข้ากับขีดความสามารถด้านสงครามอิเล็กทรอนิกส์ ทำให้สามารถปิดกั้นการสื่อสารของโดรนที่ไม่หวังดีได้เกือบจะทันที ระบบเหล่านี้ทำงานโดยการรบกวนสัญญาณที่เปลี่ยนความถี่อย่างรวดเร็ว และระบบนำทาง GPS ซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลายในโดรนสำหรับผู้บริโภคในปัจจุบัน เมื่อเหตุการณ์ดังกล่าวเกิดขึ้น ผู้ควบคุมจะสูญเสียการควบคุมอุปกรณ์การบินระหว่างการบิน ซึ่งเป็นสิ่งที่เกิดขึ้นจริงในการละเมิดความปลอดภัยหลายครั้งในเมืองใหญ่ทั่วไปเมื่อปีที่แล้ว ตามรายงานของ Future Market Insights จากปี 2024 เมืองที่ได้นำเทคโนโลยีเหล่านี้มาใช้ยังรายงานผลลัพธ์ที่น่าประทับใจอีกด้วย การทดสอบที่ดำเนินการในสภาพแวดล้อมในเขตเมืองจริงแสดงให้เห็นว่า ระบบสามารถหยุดโดรนเชิงพาณิชย์ได้ประมาณ 9 ในทุกๆ 10 ลำ ที่พยายามบุกรุกพื้นที่ห้ามบิน ด้วยวิธีการรบกวนสัญญาณอัจฉริยะที่พัฒนาโดย Euro-SD เมื่อปี 2025
การตอบสนองภัยคุกคามแบบเรียลไทม์ขึ้นอยู่กับการรวมเซ็นเซอร์หลายช่วงคลื่นที่สามารถติดตามโดรนที่เป็นภัยคุกคามผ่านสัญญาณวิทยุ (RF) และสัญญาณความร้อน ทีมรักษาความปลอดภัยจะได้รับภาพจำลองสถานการณ์สนามรบแบบบูรณาการ ซึ่งทำให้สามารถดำเนินมาตรการตอบโต้อัตโนมัติ เช่น การกดสัญญาณวิทยุแบบทิศทางภายใน 0.8 วินาทีหลังการตรวจจับ—เร็วกว่าระบบแบบดั้งเดิมที่ต้องควบคุมด้วยมนุษย์ถึง 60%
เทคโนโลยีต่อต้านโดรนสมัยใหม่อาศัยการออกแบบ C-UAS แบบโมดูลาร์ ซึ่งสามารถปรับใช้ให้เหมาะสมกับสถานการณ์ที่แตกต่างกันได้ กองทัพมักเลือกใช้ระบบที่ใหญ่ขึ้น โดยติดตั้งเซ็นเซอร์หลายตัวที่ออกแบบมาเพื่อทนต่อการรบกวนสัญญาณหรือการปลอมแปลงสัญญาณ ในขณะที่เมืองและชุมชนมักใช้ระบบที่เล็กกว่า ประกอบด้วยเรดาร์ขนาดกะทัดรัดร่วมกับเครื่องตรวจจับความถี่วิทยุรอบพื้นที่ชายแดนของตน ตามการวิจัยที่เผยแพร่ในปี 2023 โดยทีมงานจากโครงการ Aerospace Security Project ระบุว่า การออกแบบระบบยืดหยุ่นเช่นนี้สามารถลดค่าใช้จ่ายในการรวมระบบต่างๆ เข้าด้วยกันได้ประมาณ 41 เปอร์เซ็นต์ สิ่งที่ทำให้ระบบทั้งหมดนี้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพคือ ซอฟต์แวร์เพิ่มประสิทธิภาพขณะประมวลผล (runtime optimization software) ที่ทำให้ระบบเหล่านี้สามารถทำงานบนแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ใดก็ได้ในปัจจุบัน ไม่ว่าจะเป็นศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ หรืออุปกรณ์ขนาดเล็กที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตซึ่งกระจายอยู่ทั่วพื้นที่ที่ต้องการการปกป้อง
หน่วย C-UAS ที่สามารถนำไปใช้งานได้จริง รวมเอาเซ็นเซอร์ที่เหมาะสมทั้งขนาด น้ำหนัก และพลังงาน (ชุดอุปกรณ์ที่มีน้ำหนักต่ำกว่า 15 กิโลกรัม) เข้ากับหน่วยประมวลผลแบบ AI edge เพื่อความคล่องตัวตามภารกิจที่สำคัญยิ่ง หน่วยลาดตระเวนบนทางหลวงใช้ระบบขัดขวางสัญญาณที่ติดตั้งบนหลังคารถยนต์ ซึ่งมีระยะการใช้งานได้ผลดีที่สุดที่ 1.2 กิโลเมตร ในขณะที่ทีมปฏิบัติการภาคสนามใช้เครื่องวิเคราะห์สัญญาณวิทยุแบบพกพาใส่กระเป๋าหลัง ซึ่งสามารถตรวจจับภัยคุกคามได้อย่างแม่นยำถึงร้อยละ 94 ในการทดสอบภาคสนาม
เทคโนโลยีต่อต้านโดรนแบบทันสมัยที่ดีที่สุดทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ เนื่องจากสามารถทำงานร่วมกับระบบความปลอดภัยอื่นๆ ที่มีอยู่แล้วได้อย่างราบรื่น โซลูชันระดับแนวหน้าสามารถเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ต่างๆ เช่น กล้องวงจรปิดที่มีอยู่ การตรวจจับการเคลื่อนไหวรอบแนวเขต และระบบควบคุมการเข้าออกอาคาร เมื่ออุปกรณ์เหล่านี้ทำงานร่วมกัน จะช่วยให้สามารถจัดการกับภัยคุกคามได้อย่างรวดเร็วขึ้น ตัวอย่างเช่น ระบบตรวจจับที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เมื่อมีโดรนที่ไม่หวังดีบินเข้ามาในพื้นที่ที่ห้ามบิน ระบบอัจฉริยะเหล่านี้สามารถสั่งให้กล้องใกล้เคียงหมุนไปยังตำแหน่งของผู้บุกรุก และเริ่มขั้นตอนการล็อกดาวน์โดยอัตโนมัติ ข้อได้เปรียบที่สำคัญคือ ไม่จำเป็นต้องให้มนุษย์เข้ามาจัดการหรือประสานงานทุกอย่างด้วยตนเอง นอกจากนี้ ระบบใหม่เหล่านี้ยังสามารถทำงานร่วมกับอุปกรณ์รุ่นเก่าได้ด้วย ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับสถานที่เช่น สนามบิน หรือหน่วยงานทางทหาร ที่ต้องการอัปเกรดระบบทั้งหมด โดยไม่ต้องทิ้งฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่ในปัจจุบันทั้งหมด
การป้องกันภัยทางอากาศในหลายโดเมนนั้นอาศัยระบบป้องกันโดรนที่เชื่อมต่อกัน ซึ่งสามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลเกี่ยวกับภัยคุกคามได้แบบเรียลไทม์ ระบบนี้รวมองค์ประกอบต่างๆ เช่น การตรวจสอบด้วยเรดาร์ การบล็อกคลื่นความถี่วิทยุ และอุปกรณ์สงครามอิเล็กทรอนิกส์ ทั้งหมดควบคุมผ่านศูนย์บัญชาการกลาง โดยทำงานร่วมกันเป็นลำดับขั้นเพื่อยับยั้งภัยคุกคาม เมื่อการจามเมอร์พื้นฐานไม่สามารถหยุดโดรนที่มีความทนทานได้ ระบบสำรองจะทำงานโดยอัตโนมัติ เช่น การหลอกลวงสัญญาณ GPS หรือการใช้ตาข่ายจับทางกายภาพ โดยไม่จำเป็นต้องให้มนุษย์เข้ามาควบคุม ระบบชั้นหลายชั้นนี้ช่วยลดการสิ้นเปลืองทรัพยากร ในขณะที่ยังคงรักษาระบบความปลอดภัยให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพตลอดเวลา ส่วนใหญ่ งานวิจัยชี้ว่าระบบที่เชื่อมต่อกันเหล่านี้มีอัตราการทำงานต่อเนื่องประมาณ 94 เปอร์เซ็นต์ แม้ว่าผลการดำเนินงานจริงอาจแตกต่างกันไปตามเงื่อนไขเฉพาะและคุณภาพของการนำไปใช้งาน
ปัญญาประดิษฐ์ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพระบบตรวจจับโดรนโดยการวิเคราะห์รูปแบบที่ซับซ้อนจากสัญญาณความถี่วิทยุและลักษณะภาพ ลดข้อผิดพลาดของมนุษย์ และปรับปรุงความแม่นยำในการระบุภัยคุกคาม
การรวมข้อมูลจากหลายเซ็นเซอร์ เช่น เรดาร์ สัญญาณความถี่วิทยุ และภาพความร้อน จะสร้างระบบเฝ้าระวังที่ครอบคลุม ช่วยลดการแจ้งเตือนเท็จอย่างมาก และเพิ่มความแม่นยำในการตรวจจับ แม้ในสภาวะที่มองเห็นได้ยาก
สงครามอิเล็กทรอนิกส์ทำให้การสื่อสารของโดรนที่ไม่หวังดีเกิดการขัดข้อง โดยใช้วิธีการปล่อยสัญญาณรบกวนอัจฉริยะเพื่อทำให้ภัยคุกคามหมดฤทธิ์ โดยเฉพาะในพื้นที่เขตเมือง
ระบบ C-UAS แบบโมดูลาร์นำเสนอวิธีแก้ปัญหาที่ยืดหยุ่นและปรับตัวได้สำหรับการใช้งานทั้งทางทหารและพลเรือน พร้อมการติดตั้งที่หลากหลาย ตั้งแต่สถานีประจำที่ไปจนถึงหน่วยเคลื่อนที่
