เมืองต่างๆ กำลังเผชิญกับปัญหาด้านความปลอดภัยที่รุนแรงขึ้น เนื่องจากโดรนสำหรับงานอดิเรกมีเทคโนโลยีที่ดีขึ้นและราคาถูกลงเรื่อยๆ กลุ่มผู้กระทำผิดเริ่มนำโดรนเหล่านี้ไปใช้ในทางที่ผิด ตั้งแต่การสอดแนมบุคคล การลักลอบขนของข้ามพรมแดน ไปจนถึงการก่อความวุ่นวายในโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ เช่น เครือข่ายไฟฟ้า ลองดูสถานการณ์ที่เกิดขึ้นที่สนามบินในช่วงไม่กี่ปีมานี้ มีรายงานเกี่ยวกับโดรนที่บินในพื้นที่ห้ามตามกฎหมายเพิ่มขึ้นเกือบ 140% หลังปี 2020 ตามข้อมูลล่าสุด และมีประมาณ 4 ใน 10 ของเหตุการณ์เหล่านั้นที่เกี่ยวข้องกับโดรนที่บรรทุกสิ่งของอันตราย ซึ่งอาจนำไปใช้ในการส่งระเบิดหรือลักลอบนำสินค้าผิดกฎหมายเข้าไปในพื้นที่ที่ห้ามเข้า ปัญหาเหล่านี้ไม่ใช่แค่ตัวเลขในตารางอีกต่อไป
การปิดสนามบินแกตวิกในปี 2018 แสดงให้เห็นถึงจุดอ่อนของเมืองแห่งหนึ่ง ซึ่งโดรนที่ผิดกฎหมายเพียงตัวเดียวทำให้เที่ยวบินกว่า 1,000 เที่ยวบินต้องยกเลิก สร้างความเสียหายมูลค่า 75 ล้านดอลลาร์ สิ่งที่คล้ายกันนี้เกิดขึ้นเป็นประจำทุกสัปดาห์ตามสนามกีฬาและอาคารราชการ ซึ่งโดรนหลบหลีกการตรวจจับได้โดยการบินต่ำกว่าความสูงที่เรดาร์ตรวจจับได้ หรือเลียนแบบลักษณะการบินของฝูงนก
ผู้บังคับบัญชามีความท้าทายในการส่งเสริมการใช้งานโดรนเพื่อประโยชน์ต่างๆ เช่น การส่งของฉุกเฉินและการตรวจสอบโครงสร้างพื้นฐาน ขณะเดียวกันก็ต้องป้องกันการใช้งานในทางที่ผิด ตามกรอบการผสานการใช้งานพื้นที่ทางอากาศปี 2023 ของ FAA (สำนักงานบริหารการบินแห่งชาติสหรัฐฯ) กำหนดให้โดรนทุกตัวที่มีน้ำหนักเกิน 250 กรัม ต้องสามารถติดตามแบบเรียลไทม์ ซึ่งกฎนี้สร้างภาระให้กับผู้ใช้งานขนาดเล็ก แต่ไม่สามารถป้องกันผู้ที่ใช้โดรนขนาดเล็กกว่า 250 กรัมเพื่อวัตถุประสงค์ที่ไม่ชอบธรรมได้
ในเมืองปัจจุบัน การค้นหาโดรนจำเป็นต้องใช้เทคโนโลยีเซ็นเซอร์หลายประเภทผสมผสานกัน เพราะวิธีการปกติไม่สามารถทำงานได้ดีพอเมื่อเจอกับสัญญาณรบกวนและอุปสรรคต่างๆ RF scanners จะช่วยตรวจจับสัญญาณวิทยุที่ควบคุมโดรน ในขณะที่เรดาร์จะคอยติดตามเส้นทางการบินของมันในพื้นที่เมืองที่มีความแออัด ส่วนกล้องถ่ายภาพความร้อนจะมีบทบาทเมื่อทัศนวิสัยลดต่ำลง โดยสามารถตรวจจับอุปกรณ์ที่บินอยู่ได้แม้ในเวลากลางคืนที่มืดสนิท จากการทดสอบเมื่อปีที่แล้วพบว่า ระบบซึ่งผสมผสานวิธีการเหล่านี้สามารถตรวจจับโดรนขนาดเล็กที่มีน้ำหนักต่ำกว่า 2 กิโลกรัมได้ถึงร้อยละ 92 ในขณะที่เรดาร์แบบทั่วไปตรวจจับได้เพียงประมาณสองในสามเท่านั้น
ปัจจุบันระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) แบบทันสมัยสามารถประมวลผลข้อมูลจากเซ็นเซอร์ที่มีอย่างน้อย 7 ประเภท เช่น เซ็นเซอร์ตรวจจับเสียงและกล้องที่สามารถจดจำภาพได้ เมื่อเซ็นเซอร์เหล่านี้ทำงานร่วมกัน จะช่วยลดการแจ้งเตือนผิดพลาดที่เกิดจากนกบินผ่านหรือเศษขยะที่ปลิวว่อนไปตามลม ซึ่งตามรายงานความมั่นคงปลอดภัยทางอากาศในเขตเมืองปี 2024 ระบุว่า การใช้เซ็นเซอร์แบบผสมผสานนี้สามารถลดข้อผิดพลาดดังกล่าวได้ประมาณ 83% นอกจากนี้ ระบบการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) ที่อยู่เบื้องหลังระบบเหล่านี้ยังได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลการบินของโดรนจริงมากกว่า 10,000 เที่ยวบิน แล้วนั่นหมายความว่าอย่างไร? หมายความว่า ระบบที่ใช้เพื่อความมั่นคงปลอดภัยตอนนี้สามารถแยกแยะได้อย่างรวดเร็วว่า สิ่งที่ลอยอยู่กลางอากาศนั้นเป็นเพียงโดรนส่งของธรรมดา หรือเป็นสิ่งที่อาจก่อให้เกิดความเสี่ยงใกล้บริเวณที่ต้องการความปลอดภัยเป็นพิเศษ
ระบบป้องกันทันสมัยสามารถปล่อยมาตรการตอบโต้ได้ภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งวินาทีหลังจากตรวจจับภัยคุกคาม ซึ่งเร็วกว่าที่มนุษย์สามารถตอบสนองด้วยตนเองถึงสามเท่า มาตรการตอบสนองมีตั้งแต่ระดับพื้นฐาน เช่น การรบกวนสัญญาณ GPS เพื่อรับมือโดรนสำหรับผู้บริโภคทั่วไป ไปจนถึงวิธีการที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น การรบกวนสัญญาณวิทยุแบบเจาะจงสำหรับอุปกรณ์ระดับมืออาชีพ ในปัจจุบัน มีบริษัทรักษาความปลอดภัยในเมืองราว 40 เปอร์เซ็นต์ที่ได้ใช้งานระบบอัตโนมัติเพื่อหยุดยั้งการบินโดรนโดยไม่ได้รับอนุญาตใกล้พื้นที่สำคัญ อย่างไรก็ตามยังมีกฎระเบียบที่จำกัดการแทรกแซงด้วยวิธีบางประเภทในพื้นที่ที่ประชาชนทั่วไปอาศัยและทำงานอยู่ ทำให้เกิดสถานการณ์ที่คล้ายกับเงื่อนไขแง่กลอน (Catch-22) สำหรับทีมรักษาความปลอดภัยที่ต้องพยายามรักษาสมดุลระหว่างประสิทธิภาพและความปลอดภัยของสาธารณะ
ความเสี่ยงต่อโครงสร้างพื้นฐานในเขตเมืองจากโดรนที่ไม่เชื่อฟังกฎระเบียบกำลังกลายเป็นประเด็นที่น่ากังวลอย่างจริงจังในปัจจุบัน สถานที่สำคัญ เช่น โรงไฟฟ้า ศูนย์บำบัดน้ำ และศูนย์กลางการขนส่ง จำเป็นต้องมีระบบป้องกันที่ทันสมัยซึ่งผสมผสานเทคโนโลยีเรดาร์ เครื่องตรวจจับความถี่วิทยุ และเซ็นเซอร์ภาพ เพื่อป้องกันเหตุการณ์ เช่น การทิ้งพัสดุ สอดแนม หรือการชนกันกลางอากาศ สนามบินขนาดใหญ่หลายแห่งตอนนี้ใช้กล้องถ่ายภาพความร้อนร่วมกับระบบตรวจสอบการจราจรทางอากาศตามปกติ เพื่อตรวจจับเครื่องบินเล็กๆ เหล่านี้ที่มักลอยต่ำเหนือทางวิ่งในเวลากลางคืนที่ทัศนวิสัยต่ำ ส่วนท่าเรือนั้น ทีมรักษาความปลอดภัยกำลังเพิ่มระดับการป้องกันด้วยระบบปกป้องหลายชั้น ตามข้อมูลล่าสุดจากแบบสำรวจความปลอดภัยในเมืองที่เผยแพร่เมื่อปีที่แล้ว พบว่าเกือบเจ็ดในสิบของผู้ดำเนินการบริการพื้นฐานรายงานว่ามีการพยายามล้ำลอบเข้ามาด้วยโดรนในช่วงสิบแปดเดือนที่ผ่านมา ซึ่งถือว่าน่ากังวลมากเมื่อคำนึงถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น หากมีผู้ฝ่าฝืนระบบป้องกันเข้ามาได้
เมืองที่เต็มไปด้วยผู้คนจำเป็นต้องมีวิธีการพิเศษที่สามารถตรวจจับสิ่งสำคัญได้โดยไม่ก่อให้เกิดการเตือนภัยที่ไม่จำเป็น ในปัจจุบัน ศูนย์ข้อมูลในเขตเมืองเริ่มมีการติดตั้งเครื่องสแกนความถี่แบบกระโดดความถี่ (frequency hopping RF scanners) เพื่อติดตามโดรนเชิงพาณิชย์ที่ใช้การเข้ารหัสสัญญาณซึ่งบินว่อนอยู่ตลอดเวลา ส่วนสะพานและอุโมงค์นั้น ให้ความสำคัญกับการครอบคลุมพื้นที่ในแนวตั้ง เนื่องจากภัยคุกคามส่วนใหญ่เข้ามาทางความสูงต่ำ ซึ่งไม่สามารถยอมให้เกิดการหยุดชะงักของการจราจรได้ ส่วนโรงงานผลิตพลังงานต่าง ๆ ก็มีการนำเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้เพื่อแยกแยะโดรนสำหรับการส่งของตามปกติออกจากโดรนที่เป็นภัยคุกคาม เทคโนโลยีดังกล่าวใช้งานได้ค่อนข้างดี โดยมีความแม่นยำประมาณ 90 เปอร์เซ็นต์ตามผลการทดสอบ แม้ว่าจะยังไม่มีใครกล้าการันตีว่ามันสมบูรณ์แบบแล้วก็ตาม
ปัจจุบันงานอีเวนต์ใหญ่ๆ ในเมืองที่มีผู้คนหนาแน่นเผชิญความเสี่ยงร้ายแรงจากโดรนที่ก่อเหตุไม่คาดคิด เราเคยเห็นเหตุการณ์ต่างๆ เกิดขึ้นมาแล้วทั้งหมด ตั้งแต่โดรนแบบพวกลูกกระจ้อนที่บินสอดแนมผู้ชมคอนเสิร์ต ไปจนถึงเหตุการณ์เกือบชนกันกลางอากาศจริงจัง ที่เฮลิคอปเตอร์ฉุกเฉินต้องหลบหลีกอุปกรณ์บินได้กลางอากาศ สถานที่จัดงานส่วนใหญ่จึงเริ่มติดตั้งอุปกรณ์ตรวจจับที่ทันสมัยขึ้น พวกเขาใช้เซ็นเซอร์ตรวจจับความถี่วิทยุร่วมกับกล้องตรวจจับความร้อน เพื่อเฝ้าดูพื้นที่โดยรอบงานในรัศมีประมาณครึ่งกิโลเมตร แต่จากการตรวจสอบความปลอดภัยล่าสุดในปี 2024 พบว่า มีผู้จัดงานราว 4 ใน 10 ยังไม่สามารถแยกแยะโดรนของนักกีฬาทางอากาศกับโดรนที่เป็นภัยจริงๆ ได้ เมื่อมีอากาศยานบินว่อนเข้ามาในพื้นที่มากเกินไป
การจัดการพื้นที่ทางอากาศในเขตเมืองกำลังเผชิญกับอุปสรรคที่ร้ายแรง เนื่องจากเขตอำนาจที่ทับซ้อนกันและนโยบายแบบเดิมที่ไม่สามารถใช้งานได้อีกต่อไป เมืองต่างๆ ตั้งแต่ไมอามี่ทางภาคใต้ไปจนถึงกรุงโซลในเอเชีย ต่างไม่มีทางเลือกอื่นนอกจากต้องออกกฎท้องถิ่นเกี่ยวกับโดรนของตนเอง เนื่องจากปัจจุบันยังไม่มีกรอบมาตรฐานระดับประเทศ ข้อบังคับล่าสุดบางข้อตอนนี้กำหนดให้ต้องมีบันทึกการติดตามแบบเรียลไทม์สำหรับโดรนที่หนักกว่า 250 กรัม แต่พูดตามจริงแล้ว แทบไม่มีใครบังคับใช้สิ่งเหล่านี้อย่างต่อเนื่องเลย สนามบินและศูนย์กลางการคมนาคมหลักต่างเริ่มทดลองใช้ระบบอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ ระบบที่ว่านี้สามารถตรวจจับโดรนที่ฝ่าฝืนกฎได้ ในขณะเดียวกันก็ยังคงอนุญาตให้เที่ยวบินเพื่อธุรกิจที่ถูกต้องดำเนินการตามปกติ ซึ่งถ้าคิดดีๆ แล้ว ถือว่าน่าประทับใจทีเดียว
การสร้างความร่วมมือจากประชาชนในการต่อต้านโดรนนั้น ขึ้นอยู่กับการหาจุดสมดุลที่เหมาะสมระหว่างการรักษาความปลอดภัยและการเคารพความเป็นส่วนตัว จากการสำรวจของ Urban Governance ในปี 2023 พบว่าประมาณสองในสามของประชาชนสนับสนุนให้มีระบบตรวจจับโดรนที่บินอยู่ใกล้โรงเรียน แม้ว่าหลายคนจะไม่เห็นด้วยกับการเฝ้าสังเกตการณ์อย่างแพร่หลายในพื้นที่ที่ตนอาศัยอยู่ ตัวอย่างเช่นในกรุงอัมสเตอร์ดัม ซึ่งเจ้าหน้าที่ของเมืองได้เริ่มทดสอบระบบแดชบอร์ดออนไลน์ที่แสดงข้อมูลสิ่งที่ถูกตรวจจับได้ โดยไม่เปิดเผยตัวบุคคลหรือสถานที่ที่แน่นอน การเปิดเผยข้อมูลแบบนี้ช่วยสร้างความไว้วางใจระหว่างกรมตำรวจกับผู้ใช้งานโดรนทั่วไป ในขณะเดียวกันก็ปกป้องโครงสร้างพื้นฐานสำคัญให้ปลอดภัยจากภัยคุกคามที่ไม่พึงประสงค์ แบบอย่างของเนเธอร์แลนด์แสดงให้เห็นว่าความโปร่งใสสามารถเชื่อมโยงช่องว่างได้ แทนที่จะทำให้ช่องว่างเพิ่มมากขึ้น ในการจัดการกับประเด็นเทคโนโลยีที่ซับซ้อนเหล่านี้
ตลาดระบบต่อต้านอากาศยานไร้คนขับ (C-UAS) กำลังขยายตัวอย่างรวดเร็ว โดยมีอัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปีอยู่ที่ประมาณ 42.8% ในปัจจุบัน เนื่องจากเมืองต่างๆ ทั่วโลกมีความกังวลเพิ่มมากขึ้นเกี่ยวกับประเด็นด้านความปลอดภัย โดยเฉพาะในเขตเมืองที่จำเป็นต้องมีระบบป้องกันเหล่านี้ เนื่องจากมีอาคารและโครงสร้างสำคัญจำนวนมากที่เสี่ยงต่อภัยคุกคามจากโดรนที่บินเข้ามาใกล้ ตามรายงานล่าสุด พบว่าเกือบ 7 ใน 10 ของผู้ดำเนินการประสบกับการรุกล้ำโดยโดรนในปีที่แล้วเพียงปีเดียว ด้วยเหตุนี้ ทั้งหน่วยงานรัฐบาลและภาคธุรกิจจึงเริ่มลงทุนอย่างหนักในเทคโนโลยีตรวจจับขั้นสูงที่รวมเซ็นเซอร์หลายตัวเข้าด้วยกัน และพวกเขากำลังสร้างสถานที่เฉพาะทางที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อรับมือกับโดรนในพื้นที่เมืองที่มีความหนาแน่นสูง ซึ่งวิธีการแบบดั้งเดิมไม่สามารถทำงานได้ดีเท่าที่ควร
ตามรายงานของ Grand View Research เมืองต่าง ๆ จะใช้จ่ายเงินประมาณ 3.2 พันล้านดอลลาร์ในเทคโนโลยีต่อต้านโดรนภายในปี 2027 โดยมีอัตราการเติบโตเฉลี่ย 26.5% ต่อปี เนื่องจากมีภัยคุกคามใหม่ ๆ เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง ขณะนี้ สหรัฐอเมริกาและแคนาดากำลังนำหน้าผู้อื่น ๆ อยู่ โดยครองส่วนแบ่งตลาดโลกไว้ประมาณ 34% เนื่องจากพวกเขาได้เริ่มนำระบบเหล่านี้ไปใช้ที่สนามบินสำคัญและสถานที่จัดงานกีฬาขนาดใหญ่มานานหลายปีแล้ว ในเวลาเดียวกัน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังช่วยให้การตรวจจับโดรนขนาดเล็กง่ายขึ้น ซึ่งเรดาร์ทั่วไปมักไม่สามารถตรวจจับได้ ประเด็นนี้ชัดเจนขึ้นหลังจากที่เกิดเหตุการณ์เกือบชนเครื่องบินโดยสารของโดรนสำหรับงานอดิเรกหลายครั้งในปีที่แล้วระหว่างขั้นตอนการขึ้นและลงจอดของเครื่องบินเชิงพาณิชย์
