Број несанкционираних летова дронова око критичних локација као што су аеродроми, електране и комуникацијска средишта порастао је за скоро 240% од 2020. године. Људи су сада веома забринути због ствари као што су крађа пословних тајни и оштећење важне инфраструктуре. Сећате се шта се догодило 2018. када су тајни дронови затворили аеродром Гатвицк? Више од хиљаду летова је укинуто те недеље, а авиокомпаније су изгубиле око 75 милиона долара због хаоса. Данас су модерни дронови опремљени камерама или уређајима који могу да примјерају сигнале. Они буквално могу да скенирају слабости у безбедносним системима, да онемогућавају сензоре, или чак да баце нешто опасно у ограничена подручја само у року од петнаест минута након што прођу кроз основне одбрамбене мере. Стаје све јасније зашто се толико организација труди да правилно обезбеде свој ваздушни простор.
Погрона за енергетску инфраструктуру се све више погоршава. Само прошле године било је 43 документована случаја дронова који су летели над нуклеарним објектима САД. Узмите једну велику подстаницу на источној обали где је мали квадрокоптер некако прошао кроз мере безбедности и остао готово пола сата поред критичних трансформатора. Таква врста приступа отвара све врсте опасних могућности, од намерног оштећења до крађе осетљивих информација. И то није само за електране. Већи транспортни центри, укључујући луке, редовно се баве и овим проблемом. Месечни извештаји показују да се дронови користе за бацивање илегалних предмета у ограничена подручја или за мапирање конфигурација товара како би се пронашли слабости у операцијама бродовања.

| Ниво претње | Активност дронова | Потенцијални утицај |
|---|---|---|
| Намерно | Надзор, испорука експлозива | Физичка оштећења, крађа података |
| Случајни | Летења хобиста, грешке у навигацији | Оперативни прекиди |
| Координирано | Напади рода, кибер-физичка киднапирање | Системска недостатка инфраструктуре |
Злонамерни оператери све више експлоатишу комерцијалне дронове модификоване софтвером отвореног кода, док 68% случајних инкурзија произилази из неадекватне геоограде. Анти-дрон системи морају да се прилагоде овом двоструком изазову: да разликују непријатељску намеру од људске грешке, док одржавају оперативну спремност 24/7.

Moderan antidronski sistemi уколико је могуће, заштитети се од појаве и угрожавања. Комбиновањем радио фреквенционих (РФ) скенера, радарских матрица и аналитике на бази вештачке интелигенције, ови системи постижу 98% тачности у класификацији неовластених БЛА у складу са стандардима одбрамбених сектора 2024. године.
Способности за рано упозорење се ослањају на триангулацију сигнала дрона преко распоређених сензора. Системи који користе мултиспектрну РФ анализу могу да открију комерцијалне дронове са 3 миље удаљености, пружајући обезбеђивачким тимовима 4590 секунди времена одговора пре потенцијалних кршења ваздушног простора.
Напређени системи интегришу импулсни доплеровски радар са антенама за директивно откривање да би у реалном времену мапирали трајекторије летења. Овај подход са два сензора разликује дрон хобисте од модификованих претњи анализирајући сигнатуре покретача и скокове комуникацијске фреквенције.
Дашбоор за визуелизацију претњи претвара сирове сензорске податке у информације које се могу применити, и преклапа позиције дронова на 3Д мапе објеката. Обезбедитељско особље добија аутоматска упозорења када БЛА уђу у забранине зоне, омогућавајући координиране протоколе пресретњавања у року од 15 секунди од откривања.
Подаци ФАА откривају да се 90% несанкционираних инцидента дроновима дешава у радијусу од 5 миља од критичне инфраструктуре, што наглашава потребу за архитектуром за детекцију фокусиран на периметр.
Данас се одбрана од дронова ослања на електронске контрамере (ЕЦМ) као начин да се зауставе потенцијалне претње без њиховог сваљења. ЕЦМ технологија ради тако што се меша у то како дронови разговарају са својим контролерима. То ради на различите начине, укључујући слање радио фреквенцијских интерференција, прекидање контролних сигнала оператера, па чак и мешање ГПС-а тако да дрон изгуби. Неке заиста добре ЕЦМ поставке иду даље и потпуно преузимају унутрашње команде дрона, чинећи га да или слети тамо где је или лети кући. Према истраживању које су прошле године објавили стручњаци Одбора за одбрану, места која су спроводила ове врсте мера видела су 80% смањење нелегалне активности дронова око осетљивих подручја.
Некинетичке методе приоритетно узимају безбедност онемогућивањем дронова путем сајбер-кинетичких средстава:
Ове технике минимизују спољне штете, што их чини идеалним за урбане средине. Према Дронлајфу, 74% оператера критичне инфраструктуре више воле некинетичке системе због њихове реверзибилности и усаглашености са федералним прописима ваздушног простора.
Нелеталне методе смањују ризике од одговорности избегавањем остатака од срушених дронова, који чине 34% осигураних захтева у безбедносним инцидентима. Они се такође усклађују са еволуираним законодавством: тренутни амерички закон дозвољава само овлашћеним федералним агенцијама да распореде кинетичке контрамере у већини сценарија.
Кинетички системи као што су пушкине, пресретњачки дронови и оружје са усмереном енергијом имају тенденцију да се појаве само када ствари постану веома опасне и неко мора одмах бити физички заустављен. Многе војне инсталације су почеле да распоређују ласере против непријатељских дронова наполњених експлозивом у последње време. Теренски тестови показују прилично добре резултате такође око 98 одсто ефикасности према ономе што смо видели до сада. Ипак, постоје озбиљне забринутости због трајних штета које могу бити када се ови системи активирају. Зато их окружују све ови додатни прописи, посебно након што је Конгрес прошле године усвојио нова правила у Закону о одобрењу националне одбране.
Данас се анти-дрон технологија користи заједно са главним безбедносним контролним собама, тако да људи могу да виде претње како се јављају и да заједно реагују када је потребно. Системи шаљу све информације на централне екране где обезбеђење може да гледа упозорења дронова поред свега што се дешава око објекта. Недавна студија из прошле године показала је да овакав повезан приступ смањује време одговора негде између 15 и можда 30 секунди у односу на старије, самосталне системе. То можда не звучи као много, али у ситуацијама са великим ризицима свака секунда се рачуна како би се спречили проблеми пре него што се ескалирају.
Добивање добрих резултата од одбране дроновима значи да ови системи морају добро да раде са старијом опремом која је већ на месту. Савремена решења се повезују са постојећим камерама за видео-окушавање тако да оператери могу да виде шта се дешава када се дронови детектују. Такође активирају аларме око заштићених подручја кад год непознате летеће летелице уђу у ограничене просторе. Плус, преносе информације о сумњивим активностима рачунарским безбедносним програмима који траже знаке да неко покушава да хакира мрежу. Када компаније користе више метода детекције заједно као што су сензори радио фреквенције, традиционални радар и системи визуелног надзора, тестови су открили да се грешке у идентификовању стварних претњи смањују за 92%. Ова комбинација најбоље функционише на местима где различите технологије већ раде једна поред друге.
Узмите, на пример, оно што се недавно догодило на једном заузетом европском аеродрому када су саставили нови систем одбране од дронова. Они су повезали своју анти-дрон технологију са обичним контролом ваздушног саобраћаја плус свим безбедносним системима око терминала. Када су се дронови неочекивано појавили, авиони су аутоматски били преусмерени далеко од проблемних тачака. Статистике су такође прилично импресивне. У току скоро две године, било је 47 пута када су дронови покушавали да уђу у ограничени ваздушни простор, али ниједан није изазвао проблеме јер их је систем рано ухватио. Према том великом извештају о безбедности ваздухопловства из 2024. године, аеродроми који инсталирају ове врсте система виде око половине залога рада на својим безбедносним тимовима јер се већина претњи сада аутоматски верификује.
Модерни одбрамбени системи почињу да користе технологију вештачке интелигенције како би анализирали информације од различитих сензора у исто време. То је учинило да је око 40 посто боље раздвајати лоше дронове од безопасних ствари као што су птице које лете или те велике метеоролошке балоне које понекад видимо на небу. Модели машинског учења иза ових система су хранили подацима са више од пола милиона различитих летећих путева. Они откривају потенцијалне претње било где између 8 и можда чак 12 секунди раније у поређењу са старијим приступима заснованим на правилима. То додатно време омогућава брже одговоре без потребе да се потпуно прерадује оно што је већ на месту у већини објеката данас.
Организације смањују време одговора на неовластене активности дронова за 65% када спроводе унификоване протоколе против БЛА (Проти беспилотних авиона). Ове процедуре успостављају матрице за ескалацију за ниво озбиљности претње, синхронизују комуникацију између тимова за праћење ваздушног простора и копненог особља и дефинишу правила ангажовања за мешање сигнала или кинетичко пресрећење.
Модерни програми обуке симулирају нападе роја дронова, сценарије за лажњевање ГПС-а и инкурзије на ниској висини помоћу модула проширене стварности. Стандарди сертификације као што је Ц-УАС Оператер Профициенци Фреймворк захтевају 120+ сати практичне праксе са интерфејсима за праћење радара и фреквенцијским анализаторима. Тимови обучени у мулти-сензорској фузији показују 92% бржу класификацију мета у поређењу са основним програмима.
Стелтх дрони искористе празнине у 5Г покривености сада, и према недавним студијама око три четвртине земаља заправо нису поставили чврста правила о томе како зауставити ове беспилотни авиони. То значи да се безбедносно особље које онемогућава опасне дронове суочава са озбиљним правним проблемима, чак и ако покушавају да заштите критичну инфраструктуру као што су електране или нуклеарне објекте. Федерална администрација за ваздухопловство је измислила нешто што се зове дозвола за операторе дронове одбране, која ће се, надам се, решити до средине следеће деценије. Али, изгледа да се данас нико не помиње: напади дроновима се дешавају брже него што их законодавци могу ухватити. Видели смо неколико случајева када су политике још увек биле изрисана док су се инциденти већ догодили на терену.