×
Города сталкиваются с серьезными проблемами безопасности, поскольку любительские дроны продолжают совершенствовать технологии и становиться дешевле. Злоумышленники начали использовать их для различных правонарушений, включая слежку за людьми, нелегальный переход границы и даже вмешательство в работу критически важной инфраструктуры, такой как электрические сети. Достаточно взглянуть на происходящее в аэропортах в последнее время — по данным за последние годы, количество сообщений о самовольных полетах дронов увеличилось почти на 140% после 2020 года. Приблизительно в четырех из каждых десяти таких инцидентов участвовали дроны, перевозившие опасные грузы, которые могли быть использованы для доставки бомб или контрабанды запрещенных товаров в закрытые зоны. Теперь это уже не просто цифры в таблице.
Закрытие аэропорта Гатвик в 2018 году демонстрирует уязвимость городов — один беспилотник остановил 1000 рейсов и нанес убытки на сумму 75 миллионов долларов. Аналогичные инциденты теперь происходят еженедельно на стадионах и правительственных зданиях, где дроны избегают обнаружения, летая ниже зоны радиолокационного покрытия или имитируя полеты птиц.
Регуляторы сталкиваются с задачей обеспечения полезного применения дронов — таких как экстренные поставки и инспекции инфраструктуры — и в то же время предотвращения их неправильного использования. Рамочное соглашение FAA по интеграции в воздушное пространство 2023 года требует отслеживания всех дронов весом более 250 грамм в режиме реального времени, правило, которое создает нагрузку для мелких операторов, но не способно остановить злоумышленников, использующих модели весом менее 250 грамм.
В современных городах обнаружение дронов требует сочетания различных технологий датчиков, поскольку обычные методы не работают из-за фонового шума и препятствий. Радиочастотные сканеры улавливают радиосигналы, управляющие дроны, а радар отслеживает их перемещение в густо застроенных городских районах. Тепловые камеры эффективны при плохой видимости, обнаруживая теплокровные устройства даже ночью, когда все остальное темно. Некоторые испытания, проведенные в прошлом году, показали, что системы, объединяющие эти подходы, способны обнаруживать малые дроны весом менее 2 килограммов в 92 случаях из 100, тогда как обычный радар справляется примерно с двух третей таких обнаружений.
Современные системы искусственного интеллекта могут обрабатывать данные с минимум семи различных типов датчиков, таких как звуковые детекторы и камеры, распознающие изображения. Когда все эти датчики работают вместе, они уменьшают надоедливые ложные срабатывания, вызванные, например, пролетающими птицами или случайным мусором, поднятым ветром. Согласно отчету Urban Air Security за 2024 год, такое сочетание позволяет устранить около 83% подобных ошибок. Алгоритмы машинного обучения этих систем обучались на данных более чем десяти тысяч реальных полетов дронов. Что это означает? Теперь системы безопасности могут довольно быстро определить, является ли объект в воздухе обычным доставочным дроном, выполняющим свою работу, или потенциальной угрозой вблизи мест, где безопасность имеет наибольшее значение.
Современные системы обороны могут запускать контрмеры менее чем за секунду после обнаружения угрозы, что примерно в три раза быстрее, чем люди могут справиться вручную. Шкала ответных мер начинается с простого, например, помех GPS против базовых потребительских дронов, и переходит к более сложным методам, таким как направленное радио подавление для профессионального оборудования. Около 40 процентов городских охранных компаний перешли на автоматизированные системы, чтобы остановить несанкционированные полеты вблизи чувствительных объектов. Однако все еще существуют правила, ограничивающие определенные виды физического вмешательства в районах, где живут и работают обычные люди, создавая определенную двойную ситуацию для охранных команд, пытающихся сбалансировать эффективность и обеспечение безопасности населения.
В наши дни риск для городской инфраструктуры со стороны беспилотников становится серьезной проблемой. Объекты, такие как электростанции, станции очистки воды и транспортные узлы, требуют сложных систем защиты, сочетающих радарные технологии, детекторы радиочастот и оптические датчики, чтобы предотвратить такие угрозы, как сброс груза, шпионаж или столкновения в воздухе. Многие крупные аэропорты уже используют тепловизионные камеры вместе с обычным контролем воздушного движения, чтобы обнаруживать надоедливые маленькие летающие устройства, зависающие над взлетно-посадочными полосами ночью, когда видимость низкая. Что касается портов, то службы безопасности повышают уровень защиты, применяя многоуровневые меры безопасности. Согласно недавним данным, опубликованным в отчете «Обзор городской безопасности» в прошлом году, почти семь из десяти операторов, управляющих жизненно важными объектами, сообщили о каких-либо попытках вторжения беспилотников за последние восемнадцать месяцев. Это довольно тревожно, учитывая последствия, которые могут возникнуть, если кому-то удастся прорваться сквозь эти системы защиты.
Густо населенные города требуют особого подхода, который позволяет фиксировать важные сигналы, не вызывая ложных тревог. Например, современные городские дата-центры начали внедрять сканеры радиочастот с перестройкой частоты, чтобы отслеживать зашифрованные коммерческие дроны, которые активно летают вокруг. Для мостов и тоннелей акцент сделан на покрытие вертикального пространства, поскольку большинство угроз приходят с низкой высоты, где любые помехи транспортному движению недопустимы. А электростанции внедряют искусственный интеллект, который умеет отличать обычные дроны доставки от потенциально опасных. По результатам тестирования эффективность таких решений довольно высока — около 90 процентов, хотя никто не утверждает, что это идеальный показатель.
Мероприятия в больших городах, собравшие много людей, сегодня сталкиваются с серьезной угрозой со стороны беспилотников. Мы видели разное — от дронов-папарацци, шпионящих за посетителями концертов, до реальных инцидентов, когда спасательным вертолетам приходилось уворачиваться от летающих устройств в воздухе. Большинство площадок начали устанавливать современное оборудование обнаружения. Они используют радиочастотные сенсоры и тепловизионные камеры, чтобы контролировать зону радиусом около полкилометра вокруг места проведения мероприятия. Однако согласно недавней проверке безопасности в 2024 году, примерно у 4 из 10 организаторов мероприятий все еще нет возможности отличить любительские дроны от настоящих угроз, когда в небе слишком много летающих устройств.
Управление воздушным пространством городов сталкивается с серьезными препятствиями из-за пересекающихся юрисдикций и устаревших политик, которые больше не работают. Города от Майами на юге до Сеула в Азии вынуждены были разработать собственные местные правила для дронов, поскольку на национальном уровне отсутствует единая нормативная база. Некоторые недавние правила теперь требуют ведения журналов с реальным временем для дронов тяжелее 250 грамм, но будем честны, никто не соблюдает эти требования последовательно. Аэропорты и крупные транспортные узлы начинают экспериментировать с интеллектуальными системами, работающими на искусственном интеллекте. Эти инструменты способны выявлять нарушителей среди дронов, при этом позволяя легитимным коммерческим полетам осуществляться в обычном режиме, что довольно впечатляет, если подумать об этом.
Привлечение людей к антисистемным усилиям против дронов сводится к поиску правильного баланса между обеспечением безопасности и уважением личного пространства. Согласно опросу, проведенному Urban Governance в 2023 году, около двух третей опрошенных поддерживают наличие какого-либо способа обнаружения дронов, летающих вблизи школ, хотя большинство считает, что не стоит применять широкомасштабное наблюдение в своих районах. Например, в Амстердаме местные власти начали тестировать онлайн-панели, показывающие информацию об обнаруженных беспилотниках, не раскрывая при этом конкретные данные о владельцах или местоположении. Такая открытость помогает наладить доверие между полицейскими департаментами и обычными пользователями дронов, а также обеспечивает безопасность критически важной инфраструктуры от нежелательного вторжения. Голландская модель показывает, что прозрачность может на самом деле сближать позиции, а не разделять их, когда речь идет о таких сложных технологических вопросах.
Рынок систем противодействия беспилотным летательным аппаратам (C-UAS) быстро расширяется, демонстрируя рост на 42,8% в год, поскольку обеспокоенность городов вопросами безопасности постоянно растет. В особенности городские районы нуждаются в таких системах безопасности, поскольку множество важных зданий и сооружений подвержены риску из-за беспилотников, пролетающих слишком близко. Согласно последним отчетам, почти семь из десяти операторов сообщили о каком-либо вторжении дронов только в прошлом году. В результате этого как государственные учреждения, так и частные компании начали активно инвестировать в современные технологии обнаружения, объединяющие несколько сенсоров. Кроме того, создаются специализированные комплексы, специально разработанные для борьбы с дронами в густо населенных городских районах, где традиционные методы уже не так эффективны.
По данным Grand View Research, к 2027 году города потратят около 3,2 миллиарда долларов на технологии против дронов, с ежегодным ростом примерно на 26,5%, поскольку новые угрозы постоянно возникают. США и Канада уже вышли вперед, завоевав около 34% мирового рынка, поскольку они внедряют эти системы в крупных аэропортах и на значительных спортивных объектах уже много лет. В то же время искусственный интеллект облегчает обнаружение крошечных дронов, которые обычные радары часто не замечают. Это стало особенно очевидным после нескольких инцидентов в прошлом году, когда дроны любителей едва не столкнулись с коммерческими самолетами при взлете и посадке.
