×
Количество несанкционированных полетов беспилотных летательных аппаратов вокруг критических мест, таких как аэропорты, электростанции и коммуникационные узлы, выросло почти на 240% с 2020 года. Люди сейчас очень беспокоятся о краже коммерческих секретов и повреждении важной инфраструктуры. Помнишь, что случилось в 2018 году, когда эти таинственные дроны закрыли аэропорт Гатвик? В ту неделю было отменено более тысячи рейсов, и авиакомпании потеряли около 75 миллионов долларов, столкнувшись со всем этим хаосом. В наши дни современные беспилотные летательные аппараты оснащены камерами или устройствами, которые могут воспринимать сигналы. Они могут буквально просматривать слабые места в системах безопасности, выводить из строя датчики или даже сбрасывать что-то опасное в закрытые зоны всего за 15 минут после прохождения базовых защитных мер. Становится все более понятно, почему так много организаций пытаются обеспечить надлежащую безопасность своего воздушного пространства.
Погроза для энергетической инфраструктуры становится все хуже. Только в прошлом году было зафиксировано 43 случая беспилотных летательных аппаратов, летавших над ядерными объектами США. Возьмем одну большую подстанцию на восточном побережье, где небольшой квадрокоптер каким-то образом проскользнул мимо мер безопасности и остался почти полчаса рядом с критически важными трансформаторами. Такой доступ открывает всевозможные опасные возможности от преднамеренного повреждения до кражи конфиденциальной информации. И это не только электростанции. Крупные транспортные центры, включая порты, также регулярно сталкиваются с этой проблемой. Ежемесячные отчеты показывают, что дроны используются для сброса незаконных предметов в запрещенные районы или для составления карты грузовых конфигураций для поиска слабых мест в судоходстве.
| Уровень угрозы | Дронная деятельность | Потенциальное влияние |
|---|---|---|
| Умышленно | Наблюдение, доставка взрывчатых веществ | Физические повреждения, кража данных |
| Случайные | Полеты любителя, ошибки навигации | Прекращения работы |
| Координированный | Нападения роя, кибер-физические захватчики | Систематическая неисправность инфраструктуры |
Злоумышленники все чаще используют коммерческие беспилотные летательные аппараты, модифицированные с помощью программного обеспечения с открытым исходным кодом, в то время как 68% случайных вторжений связаны с недостаточным геоограждением. Антидроновые системы должны адаптироваться к этой двойной проблеме: отличать враждебные намерения от человеческих ошибок, сохраняя оперативную готовность 24/7.
Современный системы противодействия дронам используют многоуровневые сети обнаружения для выявления угроз в течение нескольких секунд после проникновения в воздушное пространство. Объединив радиочастотные сканеры (RF), радиолокационные массивы и аналитику на базе ИИ, эти системы достигают 98% точности в классификации несанкционированных БПЛА в соответствии с показателями оборонного сектора 2024 года.
Возможности раннего предупреждения основаны на триангуляции сигналов дронов через распределенные датчики. Системы, использующие многоспектровый анализ радиочастотного тока, могут обнаруживать коммерческие беспилотные летательные аппараты с расстояния 3 миль, обеспечивая охранным группам 45-90 секунд времени отклика до потенциальных нарушений воздушного пространства.
Усовершенствованные системы интегрируют импульсный допплеровский радар с направленными антеннами для определения траекторий полета в режиме реального времени. Этот подход с двойными датчиками отличает дрон-хобистов от модифицированных угроз путем анализа сигнатуры двигателя и частотных скачков связи.
Диспетчерские панели визуализации угроз преобразуют сырые данные датчиков в полезные данные, накладывая позиции дронов на 3D-карты объектов. Персонал безопасности получает автоматическое предупреждение, когда БПЛА входят в запрещенные зоны, что позволяет координировать протоколы перехвата в течение 15 секунд после обнаружения.
Данные FAA показывают, что 90% случаев несанкционированных дрон происходят в радиусе 5 миль от критической инфраструктуры, что подчеркивает необходимость периметровых архитектур обнаружения.
Сегодняшняя система защиты от беспилотных летательных аппаратов использует электронные контрмеры (ECM) для предотвращения потенциальных угроз, не сбивая их. Технология ЭКМ работает, вмешиваясь в то, как дроны общаются со своими контроллерами. Он делает это с помощью различных методов, включая передачу радиочастотных помех, отключение сигналов управления от операторов и даже срыв GPS, чтобы дрон потерялся. Некоторые действительно хорошие установки ECM идут дальше и полностью берут на себя внутренние команды дронов, делая его либо приземляется там, где он есть, либо летает обратно домой. Согласно исследованию, опубликованному в прошлом году экспертами отдела обороны, места, которые внедрили подобные меры, сократились примерно на 80% в незаконной деятельности дронов вокруг чувствительных районов.
Некинетические методы отдают приоритет безопасности, отключая дроны с помощью киберкинетических средств:
Эти методы минимизируют побочные повреждения, что делает их идеальными для городской среды. Согласно Dronelife, 74% операторов критической инфраструктуры предпочитают некинетические системы из-за их обратимости и соответствия федеральным правилам воздушного пространства.
Нелетальные методы снижают риск ответственности, избегая обломков сбитых беспилотных летательных аппаратов, на которые приходится 34% страховых претензий при инцидентах с безопасностью. Они также соответствуют изменяющемуся законодательству: действующее законодательство США разрешает только уполномоченным федеральным агентствам развертывать кинетические контрмеры в большинстве сценариев.
Кинетические системы, такие как пушки, перехватчики дронов и оружие с направленной энергией, обычно вступают в игру только тогда, когда ситуация становится очень опасной и кого-то нужно физически остановить сразу. Многие военные объекты начали развертывать лазеры против вражеских дронов, загруженных взрывчаткой. Полевые испытания показывают довольно хорошие результаты, около 98% эффективности, согласно тому, что мы видели до сих пор. Но все же существуют серьезные опасения относительно того, какие постоянные повреждения могут быть, когда эти системы взорвутся. Вот почему вокруг них все эти дополнительные правила, особенно после того, как Конгресс принял новые правила в Законе о национальной обороне в прошлом году.
Современная технология борьбы с дронами работает рука об руку с главными контрольными залами безопасности, чтобы люди могли видеть угрозы, когда они возникают, и реагировать вместе, когда это необходимо. Системы отправляют всю информацию на центральные экраны, где сотрудники службы безопасности могут смотреть на предупреждения дронов рядом со всем, что происходит вокруг объекта. Недавнее исследование прошлого года показало, что такой подход сокращает время отклика от 15 до 30 секунд по сравнению со старыми автономными системами. Это может показаться немного, но в сложных ситуациях каждая секунда имеет значение, чтобы предотвратить эскалацию проблем.
Получение хороших результатов от обороны дронов означает, что эти системы должны хорошо работать со старым оборудованием, которое уже есть. Современные решения подключаются к существующим камерам видеонаблюдения, так что операторы могут увидеть, что происходит, когда дроны обнаруживаются. Они также запускают сигнализацию вокруг охраняемых территорий, когда неизвестные летающие аппараты входят в закрытые помещения. Плюс, они передают информацию о подозрительной деятельности в компьютерные программы безопасности, которые ищут признаки того, что кто-то пытается взломать сети. Когда компании используют несколько методов обнаружения вместе, таких как датчики радиочастот, традиционные радары и системы визуального мониторинга, тесты показали, что ошибки при выявлении реальных угроз снижаются примерно на 92%. Это сочетание лучше всего работает в местах, где уже работают рядом разные технологии.
Возьмем, к примеру, то, что недавно произошло в одном из оживленных европейских аэропортов, когда они собрали новую систему защиты от беспилотных летательных аппаратов. Они подключили свою антидроновую технологию к обычным системам контроля воздушного движения плюс все системы безопасности вокруг терминалов. Когда дроны неожиданно появлялись, самолеты автоматически перенаправлялись от проблемных мест. Статистика тоже впечатляет за почти два года было 47 попыток беспилотных летательных аппаратов проникнуть в запрещенное воздушное пространство, но ни одна из них не вызвала проблем, потому что система обнаружила их рано. Согласно этому большому отчету о безопасности авиации от 2024 года, аэропорты, устанавливающие подобные системы, видят около половины нагрузки на свои команды безопасности, поскольку большинство угроз теперь проверяются автоматически.
Современные системы обороны начинают использовать технологию ИИ для анализа информации от различных датчиков одновременно. Это позволило ему на 40 процентов лучше отличать плохие дроны от безобидных, таких как летающие птицы или большие метеорологические воздушные шары, которые мы иногда видим в небе. Модели машинного обучения, стоящие за этими системами, были снабжены данными из более чем полумиллиона различных маршрутов полетов. Они обнаруживают потенциальные угрозы на 8-12 секунд раньше, чем старые методы. Это дополнительное время позволяет быстрее реагировать, не требуя полного пересмотра того, что уже есть в большинстве объектов сегодня.
Организации сокращают время реагирования на несанкционированную деятельность беспилотных летательных аппаратов на 65% при реализации единых протоколов противодействия беспилотным летательным аппаратам (UAS). Эти процедуры устанавливают матрицы эскалации для уровня серьезности угрозы, синхронизируют связь между командами по мониторингу воздушного пространства и наземным персоналом и определяют правила взаимодействия для срыва сигналов или кинетического перехвата.
Современные учебные программы имитируют беспилотные атаки, сценарии подделки GPS и вторжения на низкой высоте с использованием модулей дополненной реальности. Стандарт сертификации, такой как C-UAS Operator Proficiency Framework, требует более 120 часов практической практики с интерфейсами для отслеживания радиолокаций и частотными анализаторами. Команды, обученные мультисенсорному синтезу, показывают на 92% быстрее классификацию целей по сравнению с базовыми программами.
Стелс-дроны используют пробелы в охвате 5G прямо сейчас, и согласно недавним исследованиям около трех четвертей стран не установили четких правил, как остановить эти беспилотные летательные аппараты. Это означает, что сотрудники службы безопасности, которые блокируют опасные дроны, сталкиваются с серьезными юридическими проблемами, даже если они пытаются защитить критическую инфраструктуру, такую как электростанции или ядерные объекты. Федеральное управление авиации придумало так называемую лицензию на использование беспилотных летательных аппаратов, которая, как они надеются, решит проблему к середине следующего десятилетия. Но в наши дни никто не упоминает об этом: атаки с беспилотными летательными аппаратами происходят быстрее, чем законодатели могут догнать. Мы видели несколько случаев, когда политики были еще разрабатываются, когда инциденты уже происходили на местах.
