ലക്ഷക്കണക്കിന് പറക്കൽ സാഹചര്യങ്ങളിൽ പരിശീലിപ്പിച്ച എഐ മാതൃകകൾ മനുഷ്യ പ്രവർത്തകർക്ക് കാണാൻ കഴിയാത്ത സൂക്ഷ്മമായ അസാധാരണതകൾ കണ്ടെത്തുന്നു. നിയമ-അടിസ്ഥാനമാക്കിയ സംവിധാനങ്ങളെ അപേക്ഷിച്ച്, ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾ പ്രിഡിഫൈൻഡ് ടെംപ്ലേറ്റുകളെ ആശ്രയിക്കാതെ തന്നെ അടിയന്തര ഭീഷണി പാറ്റേണുകൾ—ഉദാഹരണത്തിന് സാധാരണേതരമായ ജിപിഎസ് സ്പൂഫിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ—തിരിച്ചറിയുന്നു, പുതിയ ഭീഷണികളെ മുൻകൂട്ടി തിരിച്ചറിയാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു.
റഡാർ, താപ ക്യാമറകൾ, ശബ്ദ സെൻസറുകൾ എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള ഇൻപുട്ടുകൾ ഏകീകൃത ഭീഷണി വിലയിരുത്തലുകളിലേക്ക് ലയിപ്പിക്കുന്ന ബഹു-പാളി പ്രോസസ്സിംഗ് സ്റ്റാക്കുകൾ. എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ പിന്തുണയോടെ, 1 കിലോമീറ്റർ പരിധിക്കുള്ളിൽ 120 mph വേഗതയിൽ സഞ്ചരിക്കുന്ന ഡ്രോണുകൾക്ക് 200ms-ൽ താഴെയുള്ള പ്രതികരണ സമയം ഈ സംവിധാനങ്ങൾ ഉറപ്പാക്കുന്നു, ഉയർന്ന വേഗതയുള്ള സാഹചര്യങ്ങളിൽ സമയബന്ധിതമായ ഇടപെടലിന് ഇത് ഉറപ്പുവരുത്തുന്നു.
പ്രമുഖ സംവിധാനങ്ങൾ ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള സാഹചര്യങ്ങളിൽ മനുഷ്യ-ഇൻ-ദ-ലൂപ്പ് സ്ഥിരീകരണം ഉൾപ്പെടുത്തുന്നു, പ്രാഥമിക ഐ.ഐ. മോഡലുകൾ എതിരായ മെഷീൻ ലേണിംഗ് ആക്രമണങ്ങളാൽ തകരാറിലാകുമ്പോൾ മറ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ മാർഗങ്ങളിലേക്ക് സ്വയമേവ ഫെയിലോവർ സവിശേഷതകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. കാലാവസ്ഥാ വ്യതിയാനങ്ങൾ, നഗര ഭൂപ്രകൃതി, സിഗ്നൽ തിരക്ക് തുടങ്ങിയ വിവിധ സാഹചര്യങ്ങളിൽ 5% -ൽ താഴെ പ്രകടന വ്യതിയാനം ഈ ഹൈബ്രിഡ് സമീപനം ഉറപ്പാക്കുന്നു.

ഇന്നത്തെ സങ്കീർണ്ണമായ ഡ്രോൺ-വിരുദ്ധ പ്രതിരോധം ഒറ്റ സാങ്കേതികതയിൽ മാത്രം ആശ്രയിക്കുന്നത് പലപ്പോഴും പരാജയപ്പെടുന്നതിനാൽ വിവിധ സെൻസർ തരങ്ങൾ ഒരുമിപ്പിക്കുന്നതിനെ ഗുരുതരമായി ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ഈ സംവിധാനങ്ങൾ റഡാർ സാമർഥ്യങ്ങളും റേഡിയോ ഫ്രീക്വൻസി ഡിറ്റക്ടറുകളും, കൂടാതെ ഇലക്ട്രോ ഓപ്റ്റിക്കൽ, താപ സെൻസിംഗ് ഉപകരണങ്ങളും ഒരുമിച്ച് ഉപയോഗിച്ച് ഡ്രോണുകൾക്കതിരെ സമഗ്രമായ നിരീക്ഷണം സൃഷ്ടിക്കുന്നു. റഡാർ ഘടകം അഞ്ച് കിലോമീറ്റർ ദൂരെ വരെ വസ്തുക്കളെ കണ്ടെത്താൻ കഴിയും. ഇതിനിടെ, റഫ് സ്കാനറുകൾ നിയന്ത്രണ സിഗ്നലുകൾ പിടികൂടുന്നു, താപ ഇമേജിംഗ് രാത്രിയിലോ മൂടൽമഞ്ഞുള്ള സാഹചര്യങ്ങളിലോ ദൃശ്യപരത മോശമായിരിക്കുമ്പോഴും ലക്ഷ്യങ്ങൾ സ്ഥിരീകരിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. കഴിഞ്ഞ വർഷം 'സെൻസറുകൾ' എന്ന ജേണലിൽ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ഗവേഷണം ഒരു പ്രത്യേകത കൂടി വെളിപ്പെടുത്തി: ഒറ്റ തരം ഡിറ്റക്ഷൻ രീതി മാത്രം ഉപയോഗിക്കുന്ന സംവിധാനങ്ങളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ സംയോജിത സമീപനം തെറ്റായ മുന്നറിയിപ്പുകൾ ഏകദേശം പകുതിയായി കുറയ്ക്കുന്നു.
റഡാർ സിസ്റ്റങ്ങൾ അതി ചെറിയ ഡ്രോണുകളെ ദൂരെ നിന്നും കണ്ടെത്തുന്നതിൽ മികച്ചവയാണ്, എങ്കിലും അവ സ്ഥിരമായ വസ്തുക്കളെ പൂർണ്ണമായും അവഗണിക്കാറുണ്ട്. അതിനാൽ തന്നെയാണ് RF സെൻസറുകൾ പ്രയോജനപ്പെടുന്നത്, ഡിജിറ്റൽ ഫിംഗർപ്രിന്റുകൾ പോലെയുള്ള പ്രത്യേക നിയന്ത്രണ സിഗ്നലുകളെ അവ കണ്ടെത്തുന്നു. തുടർന്ന് വീഡിയോ ക്യാമറകൾ കാഴ്ചപ്പാടിൽ എന്തു സംഭവിക്കുന്നു എന്ന് കൃത്യമായി കാണാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു. കാഴ്ച വളരെ മങ്ങിയ സാഹചര്യങ്ങളിൽ തെർമൽ ഇമേജിംഗ് ഏറ്റവും മികച്ചതാണ്. 2022-ൽ ഒരു നഗരത്തിൽ നടന്ന സുരക്ഷാ പരീക്ഷണത്തിൽ, ഈ വിവിധ തരം സെൻസറുകൾ ഒരുമിച്ചുപയോഗിച്ചപ്പോൾ തെളിഞ്ഞുവന്നത് സ്മോഗിൽ കുടുങ്ങിയ എല്ലാ സ്വതന്ത്ര ഉപകരണങ്ങളെയും അതിജീവിച്ച് 94 ശതമാനം ഭീഷണികളെ കണ്ടെത്താൻ കഴിഞ്ഞു എന്നതാണ്. അതുകൊണ്ട് തന്നെ ഇന്ന് പല സെൻസറുകളുടെ സമ്മിശ്രണം ഉള്ള പരിഹാരങ്ങളിൽ പ്രതിരോധ കരാർ നിർമ്മാതാക്കൾ വൻ നിക്ഷേപം നടത്തുന്നത് മനസ്സിലാക്കാം.
സിഗ്നൽ ഇന്റലിജൻസ് (SIGINT) മൊഡ്യൂളുകൾ വാണിജ്യ ഡ്രോണുകളെ അപക്രമിയായ UAV കളിൽ നിന്ന് തിരിച്ചറിയുന്നതിനായി ആശയവിനിമയ പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു. ദിശാപരമായ ജാമർമാളുമായി ജോടിയാക്കിയാൽ, അവ അടുത്തുള്ള ഫ്രീക്വൻസികളെ ബാധിക്കാതെ 3 കിലോമീറ്റർ പരിധിക്കുള്ളിൽ നാവിഗേഷനും വീഡിയോ ഫീഡുകളും തടസ്സപ്പെടുത്തുന്നു. വിമാനത്താവളങ്ങൾക്കും പ്രധാനപ്പെട്ട അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾക്കും അത്യാവശ്യമായതുപോലെ ഈ ലക്ഷ്യബന്ധിത സമീപനം ഉണ്ടാക്കുന്ന അനിഷ്ടഫലങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നു.
ഇന്ന് ആധുനിക ആന്റി-ഡ്രോൺ പ്രതിരോധ സംവിധാനങ്ങൾ അവയുടെ ഇലക്ട്രോണിക് വാർഫെയർ കഴിവുകളിൽ കൃത്രിമബുദ്ധി ഉൾപ്പെടുത്തുന്നു, ഇത് ഭീഷണിയുള്ള UAV ആശയവിനിമയങ്ങൾ ഏകദേശം ഉടൻ തന്നെ നിർത്താൻ സഹായിക്കുന്നു. ഇന്ന് കൺസ്യൂമർ ഡ്രോണുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ ഫ്രീക്വൻസി ഹോപ്പിംഗ് സിഗ്നലുകളും ജിപിഎസ് നാവിഗേഷനും തടസ്സപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെയാണ് ഈ സംവിധാനങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. ഇത് സംഭവിക്കുമ്പോൾ, ഓപ്പറേറ്റർമാർ അവരുടെ പറക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങളുടെ നിയന്ത്രണം പറക്കുമ്പോൾ തന്നെ നഷ്ടപ്പെടുന്നു, കഴിഞ്ഞ വർഷം പ്രധാന നഗരങ്ങളിൽ നടന്ന നിരവധി സുരക്ഷാ ലംഘനങ്ങളിൽ ഇത് സംഭവിച്ചതായി 2024-ലെ ഫ്യൂച്ചർ മാർക്കറ്റ് ഇൻസൈറ്റ്സ് റിപ്പോർട്ട് പറയുന്നു. ഈ സാങ്കേതികതകൾ നടപ്പിലാക്കിയ നഗരങ്ങൾ ഒരു അത്ഭുതകരമായ കാര്യവും റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു. യഥാർത്ഥ നഗര പരിസ്ഥിതിയിൽ നടത്തിയ പരിശോധനകൾ യൂറോ-എസ്ഡി 2025-ൽ വികസിപ്പിച്ച സ്മാർട്ട് ജാമിംഗ് രീതികൾ ഉപയോഗിച്ച് നിയന്ത്രിത വായുപ്രദേശത്തേക്ക് കടക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്ന വാണിജ്യ ഡ്രോണുകളിൽ ഏകദേശം 10-ൽ 9 എണ്ണത്തെ നിർത്താൻ കഴിയുമെന്ന് കാണിച്ചു.
ആർഎഫ്, താപ സ്വഭാവസവിശേഷതകളിലൂടെ ശത്രു ഡ്രോണുകളെ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്ന മൾട്ടി-സ്പെക്ട്രൽ സെൻസർ ഇന്റഗ്രേഷനാണ് റിയൽ-ടൈം ഭീഷണി നിഷ്ക്രിയമാക്കലിന് ആശ്രയിക്കുന്നത്. സുരക്ഷാ ടീമുകൾക്ക് ഐക്യരൂപ ബാറ്റിൽഫീൽഡ് ദൃശ്യവൽക്കരണങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നു, കണ്ടെത്തിയ ശേഷം 0.8 സെക്കൻഡിനുള്ളിൽ ദിശാസൂചിക ആർഎഫ് നിരോധനം പോലുള്ള ഓട്ടോമേറ്റഡ് നടപടികൾ സജ്ജമാക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു—സാധാരണ മാനുവൽ സംവിധാനങ്ങളെ അപേക്ഷിച്ച് 60% വേഗതയേറിയത്.
ആധുനിക ആന്റി-ഡ്രോൺ സാങ്കേതികവിദ്യ മൊഡ്യൂളർ C-UAS ഡിസൈനുകളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, അവ വ്യത്യസ്ത സാഹചര്യങ്ങൾക്കനുസൃതമായി പ്രയോഗിക്കാവുന്നതാണ്. സിഗ്നലുകൾ ജാമിംഗ് ചെയ്യുകയോ സ്പൂഫിംഗ് ചെയ്യുകയോ ചെയ്യാൻ ഉള്ള ശ്രമങ്ങളെ നേരിടാൻ കഴിയുന്ന ഒന്നിലധികം സെൻസറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതാണ് സൈനിക സേനകൾ പതിവായി ചെയ്യുന്നത്. എന്നാൽ നഗരങ്ങളും പട്ടണങ്ങളും പൊതുവേ അവരുടെ അതിർത്തികളിൽ റേഡിയോ ഫ്രീക്വൻസി ഡിറ്റക്റ്ററുകളോടൊപ്പം ചെറിയ റഡാർ യൂണിറ്റുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയ ചെറിയ സജ്ജീകരണങ്ങളിൽ തന്നെ പരിമിതപ്പെടുന്നു. 2023-ൽ എയറോസ്പേസ് സെക്യൂരിറ്റി പ്രൊജക്റ്റിലെ പ്രവർത്തകർ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ഗവേഷണ പ്രകാരം, വ്യത്യസ്ത തരം പ്രതിരോധങ്ങൾ ഒരുമിച്ച് ഉൾപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഈ അനുയോജ്യമായ സിസ്റ്റം ഡിസൈനുകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഏകീകരണ ചെലവുകൾ 41 ശതമാനം വരെ കുറയ്ക്കുന്നു. ഇന്ന് ലഭ്യമായ ഏതൊരു ഹാർഡ്വെയർ പ്ലാറ്റ്ഫോമിലും ഈ സിസ്റ്റങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കാൻ runtime ഓപ്റ്റിമൈസേഷൻ സോഫ്റ്റ്വെയർ സഹായിക്കുന്നതാണ് ഇതിനെല്ലാം പിന്നിൽ. ഇത് സംരക്ഷണം ആവശ്യമുള്ള മേഖലയിൽ വ്യാപിച്ചു കിടക്കുന്ന വലിയ സെർവർ ഫാമുകൾ ആയാലും ചെറിയ ഇന്റർനെറ്റ് കണക്റ്റഡ് ഉപകരണങ്ങൾ ആയാലും.
ഡിപ്ലോയ് ചെയ്യാവുന്ന സി-യുഎഎസ് യൂണിറ്റുകൾ മിഷൻ-ക്രിട്ടിക്കൽ മൊബിലിറ്റിക്കായി SWaP-ഓപ്റ്റിമൈസ്ഡ് സെൻസറുകളും (15 കിലോഗ്രാം പേലോഡിൽ താഴെ) എഐ എഡ്ജ് പ്രോസസർമാരും ഒരുമിച്ച് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഹൈവേ പട്രോൾ യൂണിറ്റുകൾ 1.2 കിലോമീറ്റർ ഫലപ്രദമായ പരിധിയുള്ള മുകളിലെ മൌണ്ട് ചെയ്ത ജാമിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, അതേസമയം ടാക്റ്റിക്കൽ ടീമുകൾ ഫീൽഡ് പരിശോധനകളിൽ 94% ത്രെഡ് കണ്ടെത്തൽ കൃത്യത നേടിയ ബാക്ക്പാക്ക്-പോർട്ടബിൾ ആർഎഫ് അനലൈസറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഏറ്റവും മികച്ച ആധുനിക ഡ്രോൺ നിരോധന സാങ്കേതികവിദ്യ വളരെ നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു, കാരണം അത് നിലവിലുള്ള സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങളുമായി നന്നായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു. മികച്ച പരിഹാരങ്ങൾ നിലവിലുള്ള ക്യാമറകൾ, പരിസരത്തെ മോഷൻ ഡിറ്റക്ടർമാർ, കെട്ടിട പ്രവേശന സംവിധാനങ്ങൾ എന്നിവയുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു. ഈ എല്ലാ ഘടകങ്ങളും തീവ്രവാദ ഭീഷണികൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കാൻ തുടങ്ങുന്നു. AI പവർഡ് ഡിറ്റക്ഷൻ സിസ്റ്റങ്ങളെ ഉദാഹരണമായി എടുക്കുക. ചില അപകടസാധ്യതയുള്ള ഡ്രോൺ നിയന്ത്രിത മേഖലയിലേക്ക് പ്രവേശിക്കുമ്പോൾ, ഈ സ്മാർട്ട് സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് അടുത്തുള്ള ക്യാമറകൾ അന്നനത്തെ ലക്ഷ്യമാക്കാനും സ്വയമേവ ലോക്ക്ഡൗൺ നടപടികൾ ആരംഭിക്കാനും കഴിയും. ഇവിടെ ഏറ്റവും വലിയ നേട്ടം മനുഷ്യർ കൈമാറ്റം ചെയ്യേണ്ടതില്ല എന്നതാണ്. കൂടാതെ, ഈ പുതിയ സംവിധാനങ്ങൾ പഴയ ഉപകരണങ്ങളുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത് തുടരുകയും ചെയ്യുന്നു. അത്തരം സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് പ്രത്യേകിച്ച് വിമാനത്താവളങ്ങളിലും സൈനിക സ്ഥാപനങ്ങളിലും അവരുടെ നിലവിലുള്ള ഹാർഡ്വെയറുകൾ ഒന്നും ഒഴിവാക്കാതെ അപ്ഗ്രേഡ് ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നതിനാൽ ഇത് വളരെ പ്രധാനമാണ്.
സംഭവിക്കുന്ന ഭീഷണികളെക്കുറിച്ച് വിവരങ്ങൾ കൈമാറുന്ന ലിങ്ക് ചെയ്ത ഡ്രോൺ എതിരായ പ്രതിരോധ സംവിധാനങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചാണ് ഒന്നിലധികം മേഖലകളിൽ വ്യോമപ്രതിരോധം. ഈ സംവിധാനങ്ങൾ റഡാർ മോണിറ്ററിംഗ്, റേഡിയോ ആവൃത്തി തടയൽ, ഇലക്ട്രോണിക് വാർഫെയർ ഉപകരണങ്ങൾ തുടങ്ങിയവയെ കേന്ദ്രീകൃത കമാൻഡ് കേന്ദ്രങ്ങളിൽ നിന്ന് നിയന്ത്രിക്കുന്നു. അവ ഘട്ടം ഘട്ടമായി ഭീഷണികൾ തടയാൻ ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ഡ്രോണുകളിൽ അടിസ്ഥാന ജാമിംഗ് പ്രവർത്തിക്കാത്തപ്പോൾ, യാന്ത്രികമായി ബാക്കപ്പ് സംവിധാനങ്ങൾ GPS തന്ത്രങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ശാരീരിക ഇടപെടൽ വലകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഒരാൾ കൈമാറ്റം ഏറ്റെടുക്കേണ്ടതില്ല. സംരക്ഷണ ശൃംഖലകൾ ഭൂരിഭാഗം സമയവും ശക്തമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനിടയിൽ പാഴായി പോകുന്ന സംപത്തുക്കൾ കുറയ്ക്കുന്ന പാളി സംവിധാനം ഇത് സാധ്യമാക്കുന്നു. ഈ ലിങ്ക് ചെയ്ത പ്രതിരോധ സംവിധാനങ്ങൾക്ക് ഏകദേശം 94 ശതമാനം അപ്റ്റൈം ഉണ്ടെന്ന് പഠനങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു, എന്നാൽ പ്രത്യേക സാഹചര്യങ്ങളെയും നടപ്പാക്കലിന്റെ ഗുണനിലവാരത്തെയും ആശ്രയിച്ച് യഥാർത്ഥ പ്രകടനം വ്യത്യാസപ്പെടാം.
ആർ.എഫ്. സിഗ്നലുകളിലും വിഷ്വൽ സിഗ്നലുകളിലും സങ്കീർണ്ണമായ പാറ്റേണുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ AI ഡ്രോൺ കണ്ടെത്തൽ സംവിധാനങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു, മനുഷ്യ പിശകുകൾ കുറയ്ക്കുകയും ഭീഷണി തിരിച്ചറിയൽ കൃത്യത മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.
റഡാര്,ആര്.എഫ്,താപ ഇൻപുട്ടുകള് എന്നിവ സംയോജിപ്പിച്ചുകൊണ്ട് മൾട്ടി-സെൻസര് ഫ്യൂഷൻ സമഗ്ര നിരീക്ഷണം സൃഷ്ടിക്കുന്നു, തെറ്റായ അലേര് മുകള് വളരെയധികം കുറയ്ക്കുകയും മോശം ദൃശ്യപരത സാഹചര്യങ്ങളിലും കണ്ടെത്തലിന്റെ കൃത്യത മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.
ഇലക്ട്രോണിക് യുദ്ധം റോഗി ഡ്രോണുകളുടെ ആശയവിനിമയത്തെ തടസ്സപ്പെടുത്തുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് നഗരങ്ങളിലെ ഭീഷണികളെ നിഷ്ക്രിയമാക്കുന്നതിന് സ്മാർട്ട് ജാംബിംഗ് രീതികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
മോഡുലാർ സി-ഡബ്ല്യുഎഎസ് സംവിധാനങ്ങള് സര് ക്കാര് ക്കും സിവിലിയന് ആപ്ലിക്കേഷനുകള് ക്കും വഴക്കമുള്ളതും അനുയോജ്യവുമായ പരിഹാരങ്ങള് നല് കുന്നു.