×
Modeliai, apmokyti tūkstančių skrydžių scenarijų, aptinka mikroskopines neteisėtų dronų veiklos anomalijas, kurias žmogus pastebėti negali. Skirtingai nuo taisyklėmis grindžiamų sistemų, neuroniniai tinklai atpažįsta besiformuojančius grėsmės modelius – tokius kaip nestandartinės GPS padirbinėjimo technikos – nesiremdami iš anksto nustatytomis šabloninėmis taisyklėmis, todėl gali aktyviai identifikuoti naujas grėsmes.
Daugiasluoksnių apdorojimo sistemų stirtos sujungia duomenis iš radarų, šiluminių kamerų ir akustinių jutiklių, kad sukurtų vieningas grėsmių vertinimo išvadas. Veikiamos kraštinių taškų skaičiavimo technologijomis, šios sistemos pasiekia reakcijos laiką mažesnį nei 200 ms beilotėms, skrendančioms 120 mylių per valandą sparta, esant 1 km nuotoliui, užtikrindamos laiku atliktą įsikišimą aukštos spartos situacijose.
Vedančiosios sistemos aukšto rizikos situacijoms įtraukia žmogaus patvirtinimą ir turi automatinį perkėlimą į alternatyvius aptikimo būdus, jei pagrindiniai dirbtinio intelekto modeliai yra pažeisti priešininkų mašininio mokymosi atakų. Šis hibridinis požiūris užtikrina mažiau nei 5 % našumo skirtumą įvairiomis sąlygomis, įskaitant orų pokyčius, miesto reljefą ir signalų perkrovą.
Šiandienos sudėtingos priešdronų apsaugos labai priklauso nuo kelių jutiklių tipų derinimo, nes pasikliauti viena technologija dažnai nepakanka. Šios sistemos sujungia radarines galimybes, radijo dažnių detektorius bei elektrooptinius ir šiluminius jutiklius, kad užtikrintų visapusišką stebėseną prieš dronus. Radarų komponentas gali aptikti objektus iš gana didelio atstumo – kartais net iki penkių kilometrų. Tuo tarpu RF skeneriai pagauja erzinančius valdymo signalus, o šiluminis vaizdavimas padeda patvirtinti taikinius net tada, kai matomumas blogas – naktį ar tirštose miglose. Pernai paskelbti tyrimai žurnale „Sensors“ parodė kažką gana įdomaus: tokio derinimo metodas sumažina klaidingus įspėjimus beveik dvigubai, lyginant su sistemomis, kurios naudoja tik vieną aptikimo būdą.
Radariniai sistemos gana gerai aptinka tuos mažyčius dronus iš toli, nors dažnai visiškai praleidžia stacionarius objektus. Čia savo vaidmenį atlieka RF jutikliai, kurie užfiksuoja unikalius valdymo signalus, panašiai kaip skaitmeninius pirštų atspaudus. Elektro-optinės kamerų sistemos tada įsijungia, kad vizualiai pamatytų, kas vyksta. Tačiau termalinis vaizdavimas tikrai išsiskiria, kai sumažėja matomumas. Dar 2022 m., vykdant miesto saugumo bandomąjį testą, sujungus visus šiuos skirtingus jutiklių tipus, pavyko aptikti 94 procentus grėsmių net per tirštą dūmą, kuris apakino kiekvieną atskirai veikiantį prietaisą. Aišku, kodėl gynybos rangovai šiais laikais nuolat stipriai investuoja į daugelio jutiklių sprendimus.
Signalų žvalgybos (SIGINT) moduliai analizuoja ryšio protokolus, kad atskirtų komercinius dronus nuo priešiškų bepiločių skrydžių aparatus. Su kryptiniais triukdikliais jie sutrikdo navigaciją ir vaizdo perdavimą iki 3 km atstumu, nesutrikdydami gretimų dažnių. Toks taikytas požiūris mažina šalutinį trikdymą – tai būtina oro uostams ir kritinėms infrastruktūroms.
Šiuolaikinės priešdronų apsaugos dabar integruoja dirbtinį intelektą į savo elektroninio karo galimybes, leidžiančias beveik iš karto nutraukti netikusių bepiločių ryšius. Šios sistemos veikia trukdydamos daugeliui šiandieninių vartotojų dronų naudojamoms kintamos dažninės šuoliavimo signalams ir GPS navigacijai. Kai tai įvyksta, operatoriai praranda kontrolę virš skraidančių įrenginių ore, kas tiksliai ir įvyko keletą kartų pernai vykusiose saugumo pažeidimuose dideliuose miestuose, kaip nurodyta Future Market Insights 2024 metų ataskaitoje. Miestai, kurie įdiegė šias technologijas, taip pat praneša apie kai ką įspūdingo. Tikruose urbanistiniuose tyrimuose buvo parodyta, kad dėka Euro-SD 2025 m. sukurtų protingų trikdymo metodų galima sustabdyti apie 9 iš 10 komercinių dronų, bandančių pažeisti apribotą oro erdvę.
Tikro laiko grėsmių neutralizavimas priklauso nuo daugiakanalės jutiklių integracijos, kuri stebi priešiškus dronus pagal RF ir šiluminius signalus. Saugos komandos gauna vieningą mūšio lauko vaizdą, leidžiantį automatu imtis kontrmatų, tokių kaip kryptinė RF slopinimas per 0,8 sekundės po aptikimo – 60 % greičiau nei įprastinėse rankinėse sistemose.
Šiuolaikinės priešdronų technologijos remiasi moduliniais C-UAS dizainais, kuriuos galima pritaikyti skirtingoms situacijoms. Kariuomenė dažniausiai renkasi didesnius sprendimus su keliais jutikliais, sukurtus atsparius signalų trukdymui ar apgaulėms. Tuo tarpu miestai ir kaimai dažnai naudoja mažesnes sistemas, kurios ribose įrengia kompaktiškus radarus kartu su radijo dažnio detektoriais. Pagal 2023 metais paskelbtą tyrimą, kurį atliko žmonės iš Aerospace Security Project, tokie lankstūs sistemos dizainai faktiškai sumažina integravimo išlaidas apie 41 procentą, derinant skirtingų tipų gynybos priemones. Visa tai veikia taip efektyviai dėka vykdymo metu optimizuojamos programinės įrangos, leidžiančios šioms sistemoms veikti beveik ant bet kurios šiandien prieinamos aparatūros – nuo milžiniškų serverių fermų iki mažų internetu sujungtų įrenginių, išbarstytų apsaugoti reikalaujančioje teritorijoje.
Naudojami C-UAS vienetai sujungia SWaP-optimalizuotus jutiklius (mažesni nei 15 kg naudingosios apkrovos) su dirbtinio intelekto kraštine apdorojimo technologija, užtikrindami kritiškai svarbią mobilumą. Greitojo reagavimo tarnybos naudoja stogo tvirtinamus trikdymo sistemas, turinčias 1,2 km efektyvų veikimo nuotolį, o taiktinės komandos naudoja nešiojamus RF analizatorius kuprinėje, kurie lauko tyrimuose pasiekė 94 % grėsmių aptikimo tikslumą.
Geriausia šiuolaikinė anti-dronų technologija veikia labai gerai, nes puikiai suderinta su jau esamomis saugos sistemomis. Aukščiausios kokybės sprendimai integruojasi su tokiomis sistemomis kaip esamos kameros, judėjimo jutikliai perimetru ir pastatų prieigos valdymo sistemos. Visos šios dalys pradeda dirbti kartu, kad greičiau reaguotų į grėsmes. Paimkime, pavyzdžiui, dirbtinio intelekto (AI) pagrįstas aptikimo sistemas. Kai kuris nors pažeidžiantis dronas skrenda į draudžiamas zonas, šios protingos sistemos gali nukreipti artimiausias kameras į skverbėją ir automatiškai inicijuoti užrakinimo procedūras. Pagrindinis pranašumas yra tas, kad nereikia, jog žmonės bėginėtų ir visko rankiniu būdu koordinuotų. Be to, šios naujosios sistemos taip pat suderinamos su senesne įranga. Tai ypač svarbu tokiose vietose kaip oro uostai ir karinės bazės, kur siekiama modernizuoti sistemas, nepašalinant visos esamos įrangos.
Priešlėktuvinė apsauga keliuose srityse priklauso nuo susietų priešdronų gynybos sistemų, kurios keičiasi informacija apie grėsmes realiu laiku. Šios sistemos apjungia tokius dalykus kaip radarinė stebėsena, radijo dažnių blokavimą ir elektroninio karo įrangą, viskas valdoma iš centrinės komandos centrų. Jos veikia kartu, kad sustabdytų grėsmes pakopomis. Kai paprastas trikdymas nepadeda prieš atsparius dronus, automatiškai įsijungia atsarginės sistemos, naudodamos GPS apgaulę arba fizinio sulaikymo tinklus, nereikalaujant žmogaus kišimosi. Daugiasluoksnė sistema sumažina švaistomus išteklius, tuo pačiu užtikrindama, kad saugumo tinklai veiktų stipriai didžiąją laiko dalį. Tyrimai rodo, kad šių susietų gynybos sistemų veikimo laikas siekia apie 94 procentus, nors faktinis našumas gali skirtis priklausomai nuo konkrečių sąlygų ir diegimo kokybės.
AI pagerina bepiločių nustatymo sistemas, analizuodama sudėtingus modelius tarp RF signalų ir vizualinių požymių, sumažina žmogaus klaidas ir padidina grėsmių nustatymo tikslumą.
Sujungdama radarines, RF ir šilumines įvestis, daugiasensorinė integracija sukuria visapusišką stebėseną, žymiai sumažindama klaidingus įspėjimus ir gerindama aptikimo tikslumą net esant prastoms matomumo sąlygoms.
Elektroninė kova trikdo pavienių bepiločių ryšius, naudodama protingas trikdymo technikas grėsmių neutralizavimui, ypač miestų aplinkose.
Modulinės C-UAS sistemos siūlo lankstius, prisitaikančius sprendimus karinėms ir civilinėms aplikacijoms, su įvairiais diegimais – nuo fiksuotų įrenginių iki mobilių vienetų.
