도시들은 취미용 드론이 기술적으로 발전하고 가격이 저렴해지면서 심각한 보안 문제에 직면하고 있습니다. 악의적인 사용자들은 사람을 감시하거나, 국경을 넘겨 물건을 몰래 반입하는 행위, 심지어 전력망과 같은 핵심 인프라를 방해하는 행위 등 온갖 문제를 일으키는 데 드론을 사용하기 시작했습니다. 최근 공항들에서 벌어지고 있는 일들을 보세요 - 2020년 이후 최근 자료에 따르면 통제되지 않은 드론이 비행금지구역에 진입했다는 신고는 약 140% 증가했습니다. 그리고 이러한 사고 중 약 10건 중 4건은 폭탄을 운반하거나 밀수품을 제한 구역에 반입할 수 있는 위험한 짐을 실은 드론과 관련이 있었습니다. 이제 이 수치들은 단지 스프레드시트 상의 숫자가 아닙니다.
2018년 개트윅 공항 폐쇄 사태는 도시의 취약성을 보여줍니다. 단 한 대의 드론으로 인해 1,000편의 항공편이 결항되며 7,500만 달러의 손실이 발생했습니다. 현재 스포츠 경기장과 정부 건물에서는 유사한 방해 행위가 매주 발생하고 있으며, 드론이 레이더 탐지 범위 아래로 날거나 새 무리의 특성을 모방해 감지망을 피하고 있습니다.
규제 당국은 응급 물품 배송 및 인프라 점검과 같은 드론의 유용한 활용을 허용하면서도 악의적인 사용을 막아야 하는 과제에 직면해 있습니다. FAA(연방항공청)의 2023년 항공공간 통합 체계는 250g 이상 모든 드론에 대해 실시간 추적을 의무화하고 있으나, 이 규정은 소규모 운영자에게 부담이 되며 250g 미만 모델을 사용하는 악의적 행위자는 막지 못합니다.
오늘날의 도시에서는 드론을 탐지하기 위해 서로 다른 센싱 기술을 결합해야 합니다. 기존의 일반적인 방법은 배경 잡음과 장애물 앞에서 효과가 떨어지기 때문입니다. RF 스캐너는 드론을 조종하는 무선 주파수 신호를 포착하고, 레이더는 복잡한 도심지 내 드론의 비행 경로를 추적합니다. 가시성이 낮아질 때는 열 감지 카메라가 활약하여, 밤에 주변이 어두워도 비행체의 열원을 감지할 수 있습니다. 작년에 수행된 일부 시험 결과에 따르면, 이러한 다양한 기술을 융합한 시스템은 2kg 미만의 소형 드론을 100번 중 약 92번은 탐지해내는 반면, 일반 레이더는 약 3분의 2 정도만 탐지하는 것으로 나타났습니다.
최신 AI 시스템은 요즘 최소 7가지 이상의 다양한 센서 입력을 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 소리를 감지하는 장치나 이미지를 인식하는 카메라 같은 것들이죠. 이러한 센서들이 모두 함께 작동하면, 새들이 날아다니거나 바람에 의해 쓰레기 조각들이 날아가는 것과 같은 이유로 발생하는 성가신 오경보를 줄일 수 있습니다. 2024년 도시 항공 보안 보고서에 따르면, 이러한 센서 조합은 이와 같은 오류의 약 83%를 제거해 줍니다. 이러한 시스템을 뒷받침하는 머신 러닝에는 실제 드론 비행 데이터만 무려 1만 건 이상이 넘 제공되었습니다. 이는 무슨 의미냐면, 보안 시스템이 공중에 떠 있는 물체가 단지 일상적인 배송을 수행하는 드론인지, 아니면 안전이 특히 중요한 장소 근처에서 위험 요소가 될 수 있는 것인지 보다 빠르게 판단할 수 있다는 것입니다.
최신 방어 시스템은 위협을 탐지한 지 1초 이내에 대응 조치를 실행할 수 있으며, 이는 인간이 수동으로 대처하는 속도보다 약 3배 빠릅니다. 대응 수준은 기본 소비자 드론에 대한 GPS 방해 같은 간단한 방법에서 시작하여 전문 장비를 대상으로 하는 집중적인 무선 주파수 방해와 같은 보다 정교한 방법으로 확대됩니다. 요즘은 도시 보안 업체 중 약 40퍼센트가 민감한 장소 주변에서 무단 비행을 막기 위해 자동화된 시스템을 도입하고 있습니다. 그러나 여전히 일반 시민들이 거주하고 일하는 지역에서는 특정 유형의 물리적 개입을 제한하는 규정이 남아 있어, 보안 팀이 효과성과 공공 안전 문제 사이에서 균형을 잡는 데 어려움을 겪고 있는 실정입니다.
최근 로리 드론(rogue drones)으로 인해 도시 기반 시설에 대한 위협이 점점 심각한 문제로 대두되고 있습니다. 발전소, 정수장, 교통 허브와 같은 시설들은 패키지 투하, 감청, 공중 충돌 등의 위협으로부터 보호하기 위해 레이더 기술, 무선 주파수 탐지기, 광학 센서 등을 결합한 고도화된 방어 시스템이 필요합니다. 많은 대형 공항에서는 이제 열 감지 카메라를 활용해 야간에 활주로 주변에서 날아다니는 소형 드론을 감지하고 있으며, 이는 가시성이 낮은 환경에서도 기존 항공 교통 관측 시스템과 함께 사용되고 있습니다. 항만의 경우, 보안 팀은 다층적인 보호 장치를 도입하여 방어 능력을 한층 강화하고 있습니다. 작년에 발표된 도시 보안 조사(Urban Security Survey)의 최근 자료에 따르면, 핵심 서비스 운영을 담당하는 시설 중 거의 10곳 중 7곳이 지난 18개월 동안 드론 прон입 시도 사례를 경험한 것으로 나타났습니다. 방어 체계가 무력화될 경우 발생할 수 있는 사태를 고려하면 이는 상당히 우려되는 수치입니다.
인구가 밀집된 도시는 중요한 사항을 파악하면서도 사소한 일로 경고를 유발하지 않는 특별한 접근 방식이 필요하다. 요즘 도심의 데이터센터들은 통신 주파수 대역을 뛰어다니는 RF 스캐너를 도입해 암호화된 상용 드론들의 움직임을 추적하려 하고 있다. 교량과 터널의 경우, 대부분의 위협이 낮은 고도에서 날아오기 때문에 교통에 차질이 생기지 않도록 수직 공간을 중심으로 방어에 초점을 맞추고 있다. 에너지 발전소의 경우, 정상적으로 배달하는 드론과 위협이 되는 드론을 구분해내는 인공지능 도구를 활용하면서 보안을 강화하고 있다. 실제 테스트 결과에 따르면 이 기술은 약 90% 후반의 정확도를 보여주며 나쁘지 않은 성능을 자랑하지만, 아직 완벽하다고 보기는 어렵다.
요즘 대도시의 대규모 행사에서는 날아다니는 드론들로 인해 심각한 위험에 직면하고 있습니다. 우리는 연예인을 쫓는 paparazzi 스타일의 드론이 콘서트 관람객을 엿보는 상황부터, 구급 헬리콥터가 하늘에서 날아다니는 장비를 급하게 피해야 했던 위기 상황까지 다양한 사례를 목격했습니다. 대부분의 행사장에서는 이제 고급 감지 장비를 설치하기 시작했습니다. 이들은 행사장 주변 약 반경 500미터 범위를 모니터링하기 위해 무선 주파수 센서와 열 감지 카메라를 함께 사용하고 있습니다. 하지만 2024년 최근 보안 점검에 따르면 행사 주최자 10명 중 약 4명은 공중에서 너무 많은 드론이 날아다니면 취미용 드론과 실제 위협이 되는 드론을 구분하지 못하는 실정입니다.
도시 항공 관리에는 중복된 관할권과 더 이상 유효하지 않은 구식 정책으로 인해 심각한 장애물이 존재합니다. 마이애미에서부터 아시아의 서울에 이르기까지 많은 도시들이 전국적인 표준 규정이 부재한 상황에서 자체적인 지역 드론 규제를 도입할 수밖에 없었습니다. 최근 일부 규정에서는 250그램 이상의 중량이 있는 드론에 대해 실시간 추적 기록을 의무화하고 있지만, 사실상 이러한 규정들이 일관되게 집행되고 있지는 않습니다. 공항과 주요 교통 중심지에서는 인공지능 기반의 스마트 시스템을 활용한 실험이 시작되고 있습니다. 이 기술은 정당한 비즈니스 목적의 비행을 허용하면서도 규정을 위반하는 드론을 식별할 수 있는 기능을 갖추고 있어 꽤 인상적입니다.
반드시 드론 대응 노력에 사람들의 지지를 얻기 위해서는 보안 유지와 개인 공간 존중 간의 적절한 균형을 찾는 것이 핵심입니다. 2023년 Urban Governance의 설문 조사에 따르면, 대략 3분의 2에 달하는 사람들이 학교 주변을 비행하는 드론을 식별할 수 있는 수단에 찬성하고 있지만, 대부분의 주민은 주거 지역 내 광범위한 감시에는 선을 긋고 있습니다. 네덜란드 암스테르담의 경우, 도시 당국은 누가 또는 어디에서 어떤 드론이 감시되었는지는 밝히지 않으면서, 온라인 대시보드를 통해 어떤 드론 활동이 포착되었는지를 공개하는 시범 프로젝트를 시작했습니다. 이러한 투명성은 경찰과 드론 사용자 간 신뢰를 구축하는 동시에, 중요한 인프라를 드론의 침해로부터 보호하는 데 기여하고 있습니다. 네덜란드 모델은 복잡한 기술 문제를 다룰 때 투명성이 오히려 갈등을 확대하는 것이 아니라 상호 이해를 증진시킬 수 있음을 보여줍니다.
도시 전역에서 보안 문제에 대한 우려가 증가함에 따라 카운터 무인항공 시스템(C-UAS) 시장은 빠르게 성장하고 있으며, 현재 연평균 약 42.8%의 성장률을 기록하고 있습니다. 특히 도심 지역에서는 드론이 근접 비행할 위험이 많은 주요 건물과 시설이 많기 때문에 이러한 방어 시스템이 특히 필요합니다. 최근 보고서에 따르면 지난해에만 약 10명 중 7명에 달하는 운영자들이 드론 침입을 경험한 것으로 나타났습니다. 이에 따라 정부 기관과 기업들은 다중 센서를 결합한 첨단 탐지 기술에 대한 투자를 본격적으로 시작했으며, 전통적인 방식이 잘 작동하지 않는 복잡한 도시 환경에서 드론을 방어하기 위한 특수 시설들도 구축되고 있습니다.
Grand View Research에 따르면, 도시들은 2027년까지 약 32억 달러를 드론 대응 기술에 투자할 것으로 예상되며, 이는 매년 약 26.5%의 성장률을 보일 전망이다. 새로운 위협이 끊임없이 대두되고 있기 때문이다. 미국과 캐나다는 이미 다른 국가들을 앞서 나가고 있으며, 수년 전부터 주요 공항과 대형 스포츠 경기장에서 이러한 시스템을 도입해 왔기 때문에 세계 시장의 약 34%를 차지하고 있다. 한편, 인공지능(AI) 덕분에 기존 레이더가 종종 놓치는 소형 드론을 감지하는 것이 점점 더 쉬워지고 있는데, 이는 지난해 취미용 드론들이 이·착륙 도중 여객기와 충돌할 뻔하는 위기 상황이 여러 차례 발생하면서 명확히 드러났다.
