공항, 발전소, 통신 거점과 같은 중요한 장소 주변에서 무인 항공기 비행이 2020년 이후 거의 240% 증가했습니다. 사람들은 이제 상업 기밀을 훔치고 중요한 인프라를 손상시키는 것과 같은 것들에 대해 정말로 걱정합니다. 2018년 그 신비한 드론이 개트 공항을 폐쇄했을 때 무슨 일이 있었는지 기억하시나요? 그 주에는 1000여편의 비행이 취소되었고 항공사들은 혼란으로 인해 약 7천 5백만 달러를 잃었습니다. 요즘 현대 드론에는 카메라나 신호를 감지하는 장치가 들어 있습니다. 보안 시스템의 약점을 스캔하고 센서를 차단하거나 심지어는 기본적인 방어 장치를 통과한 후 15분 이내에 제한된 구역에 위험한 물건을 떨어뜨릴 수도 있습니다. 왜 많은 조직들이 그들의 공중공간을 제대로 확보하기 위해 애쓰는지는 점점 더 분명해지고 있습니다.
에너지 인프라에 대한 위협 경치는 점점 더 악화되고 있습니다. 작년에만 미국 핵 시설을 비행하는 드론의 43건이 기록되었습니다. 동부 해안의 큰 변속소를 예로 들어보죠. 작은 쿼드콥터가 어떻게든 보안 조치를 통과하고 거의 반시간 동안 중요한 트랜스포머 옆에 있었습니다. 그런 접근은 의도적인 손상에서 민감한 정보를 훔치는 모든 종류의 위험한 가능성을 열어줍니다. 그리고 발전소 뿐만 아니라 항만 등 주요 교통 중심지들도 이 문제를 정기적으로 다루고 있습니다. 월간 보고서에 따르면 드론을 이용해 불법 물품을 금지된 지역으로 떨어뜨리거나 화물 구성을 지도로 그려 운송 운영의 약점을 찾아냅니다.
| 위협 수준 | 드론 활동 | 잠재적 영향 |
|---|---|---|
| 의도적 | 감시, 폭발물 배달 | 신체적 손해, 데이터 도난 |
| 부수적인 | 취미 비행, 탐사 오류 | 운영 장애 |
| 조정 | 무리의 공격, 사이버 물리적 납치 | 시스템적 인프라 고장 |
악성 행위자들은 오픈소스 소프트웨어로 수정된 상업용 드론을 점점 더 악용하고 있으며, 68%의 우연한 침입은 부적절한 지리적 울타리에서 비롯됩니다. 무인 항공기 방어 시스템은 이 두 가지 도전에 적응해야 합니다. 적대적 의도를 인간 실수로부터 구별하면서 24/7의 운영 준비 상태를 유지해야 합니다.
현대적 반 드론 시스템 여러 층의 탐지망을 사용해서 공공을 침투한 지 몇 초 이내에 위협을 식별합니다. 전파 스캐너, 레이더 배열, 인공지능 기반 분석을 결합함으로써 이 시스템은 2024년 국방 부문 기준에 따라 무인 항공기 분류의 98%의 정확도를 달성합니다.
조기 경고 능력은 분산된 센서에서 드론 신호를 삼각화하는 데 의존합니다. 다중 스펙트럼 RF 분석을 사용하는 시스템은 3마일 떨어진 곳에서 상업용 드론을 감지할 수 있으며, 보안팀은 잠재적인 공중공간 침해 전에 45~90초의 응답 시간을 제공합니다.
첨단 시스템은 펄스 도플러 레이더와 방향 탐지 안테나를 통합하여 실시간으로 비행 궤도를 지도로 만듭니다. 이 두 센서 접근법은 프로플션 신호와 통신 주파수 점프를 분석함으로써 취미 드론과 변형된 위협을 구별합니다.
실시간 위협 시각화 대시보드는 원시 센서 데이터를 실행 가능한 정보로 변환하여 드론 위치를 3차원 시설 지도에 덮습니다. 보안 부대는 UAV가 제한 구역에 들어갈 때 자동 알림을 받고, 탐지 후 15초 이내에 조율된 가로막기 프로토콜을 가능하게 합니다.
FAA의 자료에 따르면 무인 항공기 사고의 90%는 중요한 인프라 5마일 이내에 발생하며, 주변을 중심으로 하는 탐지 구조의 필요성을 강조합니다.
오늘날의 무인기 방어기들은 잠재적인 위협을 실제로 격추하지 않고 막기 위한 방법으로 전자적 대책 (ECM) 에 의존합니다. ECM 기술은 드론이 컨트롤러와 어떻게 대화하는지 조작하는 방식으로 작동합니다. 이것은 다양한 방법을 통해 수행됩니다. 라디오 주파수 간섭을 발송하고, 운영자의 제어 신호를 차단하고, 심지어 GPS를 망치기도 합니다. 정말 좋은 ECM 설정은 더 나아가 드론의 내부 명령을 완전히 장악하고 있는 상태에서 착륙하거나 집으로 돌아가는 것입니다. 작년에 국방과학위원회의 전문가들이 발표한 연구에 따르면 이런 종류의 조치를 시행한 곳들은 민감한 지역 주변에서 불법적인 드론 활동이 80% 감소했습니다.
비 운동적 방법은 사이버 운동적 방법을 통해 드론을 비활성화함으로써 안전을 우선시합니다.
이러한 기술은 부작용을 최소화하여 도시 환경에 이상적입니다. 드론라이프에 따르면, 중요 인프라 운영자의 74%는 환전 가능성과 연방 공항권 규정을 준수하기 때문에 운동적이지 않은 시스템을 선호합니다.
비사상적 방법은 안전 사고의 보험 손해의 34%를 차지하는 추락한 드론의 잔해를 피함으로써 책임 위험을 줄입니다. 또한, 그들은 진화하는 법과 일치합니다. 현재 미국 법은 대부분의 시나리오에서 운동적 대책을 배치하는 권한을 가진 연방 기관에만 허용합니다.
네트워크 포위기, 드론 가로막기, 그리고 방향 에너지 무기 같은 운동 시스템은 상황이 매우 위험해지고 누군가가 즉시 물리적으로 멈춰야 할 때만 작용합니다. 많은 군사 시설들이 최근 폭발물로 가득 찬 적 드론에 레이저를 배치하기 시작했습니다. 현장 테스트에서도 꽤 좋은 결과를 보여줬습니다. 지금까지의 결과에 따르면 약 98%의 효과를 나타냈습니다. 하지만 이 시스템이 폭발하면 영구적인 피해가 발생할 수 있다는 심각한 우려가 있습니다. 그래서 국방에 대한 추가 규제가 많이 있습니다. 특히 작년에 국회가 국방권입법으로 새로운 규정을 통과시킨 후 말이죠.
오늘날의 안티 드론 기술은 주요 보안 제어실과 함께 작동합니다. 그래서 사람들은 위협이 발생하면서 위협을 볼 수 있고 필요할 때 함께 대응할 수 있습니다. 이 시스템은 모든 정보를 중앙 화면으로 전송합니다. 보안 직원들은 시설 주변에서 일어나는 모든 것 옆에 드론 경고를 볼 수 있습니다. 작년 최근 연구에 따르면 이런 연결된 접근 방식은 기존의 독립적인 시스템보다 15~30초 정도 더 짧은 응답 시간을 줄일 수 있습니다. 그건 별로 들리지 않을 수도 있지만, 큰 위험에 처한 상황에서, 문제가 악화되기 전에 모든 초가 중요합니다.
드론 방어에서 좋은 결과를 얻으면 이 시스템은 이미 설치된 오래된 장비와 잘 작동해야 합니다. 현대적인 솔루션은 기존의 CCTV 카메라에 연결되어 있습니다. 그래서 운영자들은 드론이 감지되면 실제로 무슨 일이 일어나는지 볼 수 있습니다. 또한 보호 구역 주변에서 알람을 쏘아 올립니다. 알려지지 않은 비행기가 제한된 공간에 들어올 때마다요. 게다가, 그들은 의심스러운 활동 정보를 컴퓨터 보안 프로그램에 전달합니다. 누가 네트워크에 해킹을 시도하고 있을지도 모른다는 신호를 찾아내는 프로그램이죠. 기업들이 여러 탐지 방법을 함께 사용할 때, 예를 들어 전파 센서, 전통적인 레이더, 시각 모니터링 시스템 같은 경우, 실제 위협을 식별하는 오류가 약 92% 감소한다는 테스트가 있습니다. 이 조합은 이미 서로 다른 기술이 함께 작동하는 곳에서 가장 잘 작동합니다.
예를 들어, 최근 유럽에서 바쁜 공항에서 드론에 대한 새로운 방어 시스템을 구축했을 때 일어난 일을 생각해보세요. 그들은 항 드론 기술을 일반 항공 교통 통제 장치와 터미널 주변 보안 시스템으로 연결했습니다. 드론이 갑자기 나타나면 비행기는 자동으로 문제점으로부터 다른 방향으로 이동합니다. 통계도 꽤 인상적입니다. 거의 2년 동안 드론이 제한된 공영공간을 침범하려 했던 사례는 47건이었지만, 시스템에서 일찍 발견되었기 때문에 실제로는 문제가 발생하지 않았습니다. 2024년 항공안전 보고서에 따르면 이런 시스템을 설치한 공항들은 대부분의 위협이 자동으로 확인되기 때문에 보안팀의 작업 부하의 절반 정도를 보게 됩니다.
현대적인 방어 시스템은 인공지능 기술을 사용하여 다양한 센서로부터 정보를 동시에 분석하기 시작했습니다. 이것은 나쁜 드론과 무해한 것들을 구분하는 데 약 40% 더 좋은 결과를 가져왔습니다. 예를 들어, 날아다니는 새나 가끔 하늘을 나는 큰 기상 풍선 같은 것들 말이죠. 이 시스템의 배후에 있는 기계 학습 모델은 반백만 개 이상의 다른 비행 경로에서 데이터를 공급받았습니다. 그들은 기존의 규칙 기반 접근 방식에 비해 8~12초 더 일찍 잠재적 위협을 감지합니다. 이 추가 시간은 오늘날 대부분의 시설에서 이미 설치된 것을 완전히 개편하지 않고도 더 빠른 대응을 가능하게 합니다.
조직은 통일된 UAS (Counter-Unmanned Aircraft Systems) 대응 프로토콜을 구현할 때 무인 항공기 활동에 대한 응답 시간을 65% 줄입니다. 이 절차는 위협의 심각성을 측정하는 격차 매트릭스를 설정하고, 공중 공간 모니터링 팀과 지상 인원 간의 통신을 동기화하며, 신호 방해 또는 운동 적 적격에 대한 적대 규칙을 정의합니다.
현대 훈련 프로그램은 드론 무대 공격, GPS 위조 시나리오, 그리고 증강현실 모듈을 사용하여 낮은 고도 침입을 시뮬레이션합니다. C-UAS 운영자 능력 프레임워크와 같은 인증 표준은 120시간 이상의 실습을 요구합니다. 레이더 추적 인터페이스와 주파수 분석기. 멀티 센서 융합 훈련팀은 기본 프로그램보다 92% 더 빠른 목표 분류를 보여줍니다.
스텔스 드론은 5G 통신의 부족한 부분을 이용하고 있습니다. 최근 연구에 따르면 약 4분의 3의 나라들은 실제로 무인 항공기를 어떻게 막아야 하는지에 대한 확실한 규칙을 정하지 않았습니다. 이것은 위험한 드론을 무력화시키는 보안 직원들이 심각한 법적 문제에 직면한다는 것을 의미합니다. 심지어 그들이 발전소나 핵 시설과 같은 중요한 인프라를 보호하려고 할 때에도 말이죠. 연방 항공청은 드론 방어 운영자 면허라는 것을 내놓았습니다. 다음 10년 중순에 이 문제를 해결해 줄 것으로 기대합니다. 하지만 요즘은 아무도 언급하지 않는 것이 있습니다. 실제 드론 공격은 법안가들이 따라잡을 수 있는 것보다 더 빨리 계속되고 있습니다. 우리는 현장에서 이미 사건이 발생하면서 정책이 작성되는 여러 사례를 보았습니다.
