×
AI modeli obučeni na milijunima letnih scenarija otkrivaju mikro-odstupanja koja su nevidljiva ljudskim operatorima. Za razliku od sustava zasnovanih na pravilima, neuronske mreže prepoznaju novonastale obrasce prijetnji — poput nestandardnih tehnika GPS varanja — bez ovisnosti o unaprijed definiranim predlošcima, omogućujući proaktivno prepoznavanje novih prijetnji.
Višeslojne obrade spajaju ulazne podatke iz radara, termalnih kamera i akustičkih senzora u jedinstvene procjene prijetnji. Ove sustave pokreće računarstvo na rubu mreže, koje postiže vremena reakcije ispod 200 ms za dronove koji se kreću brzinom od 120 mph unutar dometa od 1 km, osiguravajući pravovremenu intervenciju u situacijama visoke brzine.
Napredni sustavi uključuju ljudsku provjeru u zatvorenim petljama za visokorizične scenarije te imaju automatski prelazak na alternativne načine detekcije ako su primarni AI modeli kompromitirani napadima suprotne strojne inteligencije. Ovaj hibridni pristup osigurava manje od 5% varijacije u performansama u različitim uvjetima, uključujući promjene vremenskih prilika, urbani reljef i gužvu signala.
Današnje sofisticirane protuterorističke obrambene mjere u velikoj mjeri ovise o kombinaciji više vrsta senzora, jer se oslanjanje samo na jednu tehnologiju često pokazuje nedovoljnim. Ove sustave čine radarske mogućnosti, detektori radiofrekvencijskih signala, te elektrooptička i termalna senzorska oprema, koja skupa stvara sveobuhvatno nadziranje protiv dronova. Radarski dio sustava može uočiti objekte s prilične udaljenosti, ponekad čak i do pet kilometara. U međuvremenu, RF skeneri hvataju dosadne signale upravljanja, dok termalna slika pomaže u potvrđivanju ciljeva čak i kada je vidljivost loša, poput noćnih ili maglovitih uvjeta. Prošle godine je u časopisu Sensors objavljeno nešto vrlo zanimljivo – pristup kombinacijom smanjuje lažne alarme za oko pola u usporedbi s sustavima koji koriste samo jednu metodu detekcije.
Radar sustavi prilično dobro uočavaju te male dronove s velike udaljenosti, iako im potpuno promaknu nepomični objekti. Upravo tu dolaze u igru RF senzori, koji detektiraju jedinstvene signale upravljanja poput digitalnih otisaka prsta. Elektro-optičke kamere zatim preuzimaju ulogu da vizualno prikažu što se zapravo događa. Termalna snimanja posebno se ističu kada vidljivost opadne. Već 2022. godine tijekom testiranja gradske sigurnosti, kombinacija svih ovih različitih tipova senzora rezultirala je otkrivanjem 94 posto prijetnji čak i kroz gusti smog koji je oslijepio svaki pojedinačni uređaj. Stoga nije iznenađujuće što dobavljači obrambenih sustava danas ulažu znatna sredstva u višesenzorska rješenja.
Moduli za obradu signala (SIGINT) analiziraju komunikacijske protokole kako bi razlikovali komercijalne dronove od neprijateljskih UAV-a. U kombinaciji s usmjerenim jammerima, onemogućavaju navigaciju i video prijenos na udaljenostima do 3 km bez utjecaja na susjedne frekvencije. Ovaj ciljani pristup svodi do kolateralnih smetnji na minimum — ključno za zračne luke i kritičnu infrastrukturu.
Suvremene protu-dronsko odbrane sada uključuju umjetnu inteligenciju u svoje sposobnosti elektroničkog ratovanja, omogućavajući im da gotovo trenutno prekinu komunikaciju sa zlonamjernim UAV-ima. Sustavi rade tako što ometaju one složene signale s preskakanjem frekvencije i GPS navigaciju koju koriste većina potrošačkih drona danas. Kada se to dogodi, operatori gube kontrolu nad svojim letećim uređajima usred leta, što se upravo i dogodilo u nekoliko nedavnih sigurnosnih incidenata u velikim gradovima prošle godine, prema izvješću Future Market Insights iz 2024. Gradovi koji su implementirali ove tehnologije također prijavljuju nešto vrlo impresivno. Testovi provedeni u stvarnim urbanih okruženjima pokazali su da mogu zaustaviti otprilike 9 od svakih 10 komercijalnih drona koji pokušavaju provaliti u zabranjeni zračni prostor, zahvaljujući pametnim metodama blokiranja razvijenim od strane Euro-SD-a još 2025. godine.
Neutralizacija prijetnji u stvarnom vremenu ovisi o integraciji višespektralnih senzora koji prate neprijateljske dronove putem RF i termalnih signala. Sigurnosnim timovima omogućena je jedinstvena vizualizacija bojnog polja, što omogućuje automatske protumjere poput usmjerenog RF suzbijanja unutar 0,8 sekundi nakon detekcije — za 60% brže u odnosu na konvencionalne ručne sustave.
Suvremena tehnologija protiv dronova oslanja se na modularne C-UAS dizajne koje je moguće prilagoditi različitim situacijama. Vojska teži korištenju većih sustava s višestrukim senzorima koji su izgrađeni tako da izdrže pokušaje ometanja ili lažnih signala. Gradovi i općine, s druge strane, često se drže manjih postava s kompaktnim radarima i detektorima radio frekvencija uzduž svojih granica. Prema istraživanju objavljenom 2023. godine od strane osoba na projektu Aerospace Security Project, takvi fleksibilni dizajni sustava zapravo smanjuju troškove integracije za oko 41 posto kada se kombiniraju različite vrste obrambenih sustava. Ono što sve ovo čini učinkovitim jest softver za optimizaciju u radu koji omogućuje tim sustavima da rade na praktički bilo kojoj hardverskoj platformi dostupnoj danas, bilo da se radi o golemim poslužiteljskim farmama ili malim internetom povezanim uređajima raspoređenim po području koje treba zaštititi.
Mobilne jedinice zaštite od dronova kombiniraju senzore optimizirane za SWaP (teret manji od 15 kg) s AI procesorima na rubu mreže za kritične mobilne misije. Jedinice za patroliranje autocesta koriste sustave za ometanje montirane na krovu s učinkovitim dometom od 1,2 km, dok taktičke ekipe koriste ruksake s prijenosnim RF analizatorima koji su postigli točnost detekcije prijetnji od 94% u poljskim ispitivanjima.
Najbolja moderna tehnologija za suzbijanje dronova djeluje izuzetno učinkovito jer se dobro integrira s već postojećim sigurnosnim sustavima. Rješenja vrhunske klase povezana su s postojećim kamerama, detektorima kretanja na perimetru i sustavima pristupa zgradama. Svi ti elementi počinju surađivati kako bi brže reagirali na prijetnje. Uzmimo primjerice sisteme detekcije upravljane umjetnom inteligencijom. Kada neki neovlašteni dron uleti u zabranjenu zonu, ovi pametni sustavi mogu automatski uputiti bliske kamere da usmjere snimanje prema nepozvanom gostu i pokrenuti postupak blokade objekta. Velika prednost je što nije potrebno da ljudi ručno trče i koordiniraju sve aktivnosti. Osim toga, ovi novi sustavi kompatibilni su i s starijom opremom. To je posebno važno za mjesta poput zračnih luka i vojnih postrojenja gdje žele nadograditi sustave bez zamjene svih trenutačno korištenih uređaja.
Obrana zraka na više domena ovisi o povezanim sustavima protiv drona koji razmjenjuju informacije o prijetnjama u trenutku njihovog pojavljivanja. Ovi sustavi ujedinjuju elemente poput radarskog nadzora, blokade radiofrekvencija i opreme za elektronički rat, sve upravljano iz središnjih zapovjednih centara. Oni surađuju kako bi korak po korak neutralizirali prijetnje. Kada osnovno blokiranje ne uspije protiv naprednih drona, rezervni sustavi automatski stupaju u akciju koristeći GPS prevaru ili fizičke mreže za hvatanje, bez potrebe za ručnim preuzimanjem kontrole. Slojeviti sustav smanjuje gubitak resursa dok istodobno održava jaku sigurnosnu mrežu većinu vremena. Studije pokazuju otprilike 94 posto dostupnosti za ove povezane obrambene postavke, iako stvarne performanse mogu varirati ovisno o specifičnim uvjetima i kvaliteti implementacije.
AI poboljšava sustave za detekciju drona analizirajući složene obrasce u RF signalima i vizualnim potpisima, smanjujući ljudske pogreške i povećavajući točnost identifikacije prijetnji.
Spajanjem radarskih, RF i termalnih ulaznih podataka, višesenzorska fuzija omogućuje sveobuhvatno nadgledanje, znatno smanjujući lažne upozorenja i poboljšavajući točnost detekcije čak i u uvjetima slabog vidljivosti.
Elektroničko ratovanje ometa komunikacije neprijateljskih drona, koristeći pametne metode zasjenjivanja kako bi neutraliziralo prijetnje, osobito u urbanih područjima.
Modularni C-UAS sustavi nude fleksibilna i prilagodljiva rješenja za vojne i civilne primjene, s različitim postavkama koje se protežu od fiksnih instalacija do mobilnih jedinica.
