×
Gradovi se suočavaju sa ozbiljnim bezbednosnim problemima, jer sve bolja tehnologija i niže cijene kvarijaju hobističke dronove. Loši glumci ih počinju koristiti za razne vrste problema, uključujući špijuniranje ljudi, kontraband robe preko granica i čak ometanje kritične infrastrukture poput elektroenergetskih mreža. Pogledajte šta se događa na aerodromima u poslednje vreme – prema nedavnim podacima, prijave o nekontrolisanim dronovima koji lete gdje ne bi smjeli skočile su za skoro 140% nakon 2020. godine. I priča je da oko 4 od svakih 10 takvih incidenta uključuje dronove koji nose opasne terete, koji bi mogli biti korišteni za isporuku bombi ili krijumčarenje ilegalne robe u zabranjena područja. Ovo više nisu samo brojke na tabeli.
Zaustavljanje letova u aerodromu Gatwick iz 2018. godine ilustruje ranjivost gradskih sredina – jedan dron izazvao je otkazivanje 1.000 letova, što je dovelo do gubitaka od 75 miliona dolara. Slični poremećaji se sada dešavaju nedeljno na stadionima i vladinim zgradama, gde dronovi izbjegavaju detekciju tako što lete ispod radarskog pokrivenosti ili imitiraju signaturu ptica.
Regulatori suočeni su s izazovom omogućavanja korisnih primjena dronova – poput hitnih isporuka i inspekcija infrastrukture – istovremeno sprečavajući njihovu zlonamjernu upotrebu. Okvir FAA-a iz 2023. godine za integraciju vazdušnog prostora nalaže praćenje svih dronova u realnom vremenu koji su teži od 250g, pravilo koje opterećuje male operatere, ali ne uspijeva da spreči zlonamjerne osobe koje koriste modele ispod 250g.
U današnjim gradovima, pronalaženje drona zahtijeva kombinovanje različitih tehnologija senziranja jer redovne metode jednostavno ne mogu pronaći drone zbog buke i prepreka u pozadini. RF skeneri hvataju radio signale koji upravljaju dronima, dok radar prati gdje oni lete kroz gužve u gradskim područjima. Termalne kamere dolaze do izražaja kada vidljivost opadne, mogući pronalazak toplih tijela letelica čak i noću kada je sve ostalo u tami. Neki testovi provedeni prošle godine pokazali su da sistemi koji kombinuju ove pristupe uspijevaju u prepoznavanju malih drona koji imaju težinu manju od 2 kilograma u 92 slučaja od 100, dok običan radar uspijeva u oko dvije trećine tih detekcija.
Moderani AI sistemi mogu danas obrađivati ulazne signale iz najmanje sedam različitih vrsta senzora, poput detektora zvuka i kamera koje prepoznaju slike. Kada svi ovi senzori rade zajedno, smanjuju one dosadne lažne upozorenja koja izazovu ptice u letu ili nasumične komadići smeća koje vetar podigne. Prema Izvještaju o sigurnosti urbanih vazduha za 2024. godinu, kombinacija ovih senzora eliminira oko 83% takvih grešaka. Mašinsko učenje iza ovih sistema hranjeno je podacima iz više od deset hiljada stvarnih letova dronova. Šta to znači? Pa, sigurnosni sistemi sada mogu prilično brzo da utvrde da li je nešto u vazduhu običan dostavni dron koji obavlja svoj posao ili nešto što može predstavljati opasnost u blizini mjesta gdje je sigurnost najvažnija.
Moderani sistemi obrane mogu pokrenuti protumjere manje od sekunde nakon detekcije prijetnje, što je otprilike tri puta brže nego što ljudi mogu ručno. Skala reakcija počinje jednostavno, primjerima poput ometanja GPS signala protiv osnovnih potrošačkih dronova, a ide do sofisticiranijih metoda poput usmjerenog ometanja radijskog signala za profesionalnu opremu. Otprilike 40 posto kompanija za bezbjednost gradova danas koristi automatizovane sisteme za zaustavljanje neovlaštenih letova u blizini osjetljivih lokacija. Međutim, i dalje postoje pravila koja ograničavaju određene vrste fizičkih intervencija u područjima gdje žive i rade obični ljudi, što stvara neku vrstu dihotomije za timove za bezbjednost koje pokušavaju da izbalansiraju učinkovitost i zabrinjenost zbog sigurnosti javnosti.
Rizik od opasnih dronova za urbani infrastrukturu sve više postaje ozbiljna briga u današnje vrijeme. Objekti poput elektranâ, centara za obradu vode i saobraćajnih čvorova trebaju sofisticirane odbrambene sisteme koji kombiniraju radarsku tehnologiju, detektore radio frekvencije i optičke senzore kako bi spriječili stvari poput isporuka paketa, špijuniranja ili sudara u zraku. Mnogi veliki aerodromi već koriste termalne kamere uz redovno praćenje zračnog prometa kako bi otkrili te dosadne male leteće mašine koje lebde oko piste noću kada je vidljivost slaba. Gledajući na lučke objekte, timovi za bezbjednost povećavaju svoj nivo zaštite kroz višeslojnu zaštitu. Prema nedavnim podacima iz Istraživanja gradske bezbjednosti objavljenim prošle godine, skoro sedam od deset upravitelja koji upravljaju osnovnim uslugama prijavilo je neki oblik pokušaja infiltracije dronoma u posljednjih osamnaest mjeseci. To je prilično uznemirujuće s obzirom na posljedice koje bi se mogle dogoditi da netko uspije proći kroz te odbrambene linije.
Gradovi prepuni ljudi zahtijevaju posebne pristupe koji uhvate ono što je važno, ali ne izazivaju uzbunu zbog ničega. Uzmite današnje gradske podatkovne centre, oni su počeli uvođenje RF skenera koji skaču učestanostima kako bi pratili sve komercijalne dronove sa enkripcijom koji zuje okolo. Za mostove i tunele, fokus je na pokrivanju vertikalnog prostora, s obzirom da većina prijetnji dolazi iz niskog leta, gdje saobraćaj ne može priuštiti prekide. A elektrane? One postaju pametnije uz pomoć AI alata koji razlikuje redovne dronove za isporuku od onih koji prave probleme. Tehnologija prilično dobro funkcioniše, prema testovima tačnost je oko 90%, iako nitko ne tvrdi da je savršena.
Događaji u velikim gradovima, prepuni ljudi, suočeni su sa ozbiljnim rizicima od neregulisanih dronova već neko vrijeme. Vidjeli smo sve – od dronova paparazija koji špijunaju posjetioce koncerata do stvarnih bliskih susreta gdje su hitne helikopterske službe morale izbjegavati leteće uređaje usred zraka. Većina prostorija sada počinje postavljati skupu opremu za detekciju. Koriste senzore radio frekvencije uz kamere koje otkrivaju toplotu radi praćenja područja radijusa od pola kilometra oko prostora događaja. Međutim, prema nedavnoj sigurnosnoj provjeri iz 2024. godine, otprilike svaki četvrti organizator događaja još uvijek ne može razlikovati dronove amatera od stvarnih prijetnji kada je zračni saobraćaj previše gužvan.
Upravljanje gradskim zračnim prostorom suočeno je s ozbiljnim preprekama zbog preklapajućih se nadležnosti i zastarjelih politika koje više ne funkcionišu. Gradovi od Miamija na jugu sve do Seoula u Aziji nisu imali izbor nego da provedu vlastita lokalna pravila za dronove, budući da nema standardnog nacionalnog okvira. Neki nedavni propisi sada zahtijevaju evidenciju u stvarnom vremenu za težim dronovima iznad 250 grama, ali da budemo iskreni, niko dosljedno ne provodi ove stvari. Zračne luke i važna saobraćajna sjedišta počinju eksperimentisati sa pametnim sistemima zasnovanim na vještačkoj inteligenciji. Ovi alati mogu prepoznati dronove koji krše pravila, a da istovremeno dozvole normalno obavljanje poslovnih letova, što je prilično fascinantno kada se malo razmisli.
Dovezti ljude da podrže mjere protiv dronova u konačnici zavisi od pravog balansa između sigurnosti i poštivanja privatnosti. Prema istraživanju Urban Governance iz 2023. godine, otprilike dvije trećine ljudi podržavaju postojanje nekakvog načina da se uoče dronovi koji lete pored škola, iako većina smatra da široko praćenje u njihovim četvrtima nije prihvatljivo. Uzmite za primjer Amsterdam, gdje su vlasti započele testiranje internetskih kontrolnih panela koji pokazuju šta je presretnuto, bez otkrivanja ko je u pitanju ili tačne lokacije. Ovaj nivo transparentnosti pomaže u izgradnji povjerenja između policije i redovnih korisnika dronova, istovremeno sa zaštitom kritične infrastrukture od neželjenih upada. Nizozemski model pokazuje kako transparentnost može premošćavati razlike, a ne ih povećavati, kada je riječ o ovim složenim tehnološkim pitanjima.
Tržište za sisteme protiv bespilotnih zračnih sistema (C-UAS) brzo se širi, ostvarujući rast od 42,8% godišnje jer gradovi širom svijeta sve više brinu o pitanjima sigurnosti. Posebno su važne gradske zone jer su mnoge važne zgrade i objekti ugroženi zbog dronova koji lete preblizu. Prema nedavnim izvještajima, skoro sedam od deset operatera je prošle godine doživjelo neku vrstu provala pomoću drona. Zbog toga su i vladine agencije i kompanije počele ozbiljno ulagati u napredne tehnologije detekcije koje kombinuju više senzora. Takođe grade se specijalizovane instalacije koje su posebno dizajnirane za borbu protiv dronova u gužvama gradskih sredina gdje tradicionalne metode ne daju dovoljno dobre rezultate.
Prema Grand View Researchu, gradovi će do 2027. godine potrošiti oko 3,2 milijarde dolara na tehnologiju protiv dronova, pri čemu će rast iznositi oko 26,5% godišnje, s obzirom da se nove prijetnje stalno pojavljuju. Sjedinjene Američke Države i Kanada već su ispred svih ostalih zemalja, osvojivši otprilike 34% svjetskog tržišta, budući da već godinama koriste ove sisteme na glavnim aerodromima i velikim sportskim arenama. Istovremeno, vještačka inteligencija olakšava otkrivanje onih malih dronova koje obični radar često propušta, što je postalo vrlo očigledno nakon nekoliko izbjegnutih sudara prošle godine kada su dronovi amatera bili blizu sudara s komercijalnim avionima prilikom polijetanja i slijetanja.
