×
Millionlab parvoz senariylariga o'rgatilgan sun'iy intellekt modellari inson operatorlar uchun noaniq bo'lgan mikro noaniqlikni aniqlay oladi. Oddiy qoidalar asosidagi tizimlardan farqli ravishda, neyron tarmoqlar standart bo'lmagan GPS soxtalashtirish kabi yangi vujudga kelayotgan xavf-xatar namunalarni tan oladi va oldindan belgilangan andozalarga tayanmasdan yangi xavflarni faol tarzda aniqlash imkonini beradi.
Ko'p qavatli qayta ishlash tuzilmalari radar, issiqlik kamerasi hamda akustik sensorlarning ma'lumotlarini birlashtirib, birlashtirilgan xavf-xatar baholashini amalga oshiradi. Chegaraviy hisoblash texnologiyasiga tayanagan holda, ushbu tizimlar 1 km masofada soatiga 120 mil tezlikda harakatlanayotgan dronlarga 200 ms dan kamroq javob vaqti bilan munosabat vujudga keltirish imkonini beradi va yuqori tezlikdagi vaziyatlarda o'z vaqtida aralashishni ta'minlaydi.
Yetakchi tizimlar yuqori xavfli vaziyatlarda insonning jarayonga qo'shilish orqali tekshirish imkoniyatini joriy etadi va asosiy sun'iy intellekt modellari dushmanona mashinaviy o'qish hujumlari tufayli buzilganda avtomatik ravishda boshqa aniqlash usullariga o'tish funksiyasiga ega. Ushbu gibridd usul ob-havo o'zgarishi, shahar relyefi hamda signallarning to'qnashuviga qaramay, turli sharoitlarda 5% dan kamroq ishlash farqini ta'minlaydi.
Bugungi kundagi murakkab dronega qarshi himoya tizimlari, ko'pincha, birgina texnologiyaga tayanish yetarli bo'lmasligi sababli, bir nechta sensor turlarini birlashtirishga juda katta tayanadi. Bu tizimlar radar imkoniyatlari, radio chastotali detektorlar, shuningdek, elektro-optik va issiqlik sensörli jihozlarni birlashtirib, dronlarga qarshi qamshab tashkil etilgan kuzatuv yaratadi. Radarli tizimlar, masofa 5 km gacha bo'lgan narsalarni uzoqdan aniqlashi mumkin. Bosh paytlari RF skanerlar nazorat signallarini qabul qiladi, issiqlik tasviri esa yovuz tun yoki sumalikli ob-havo sharoitida ham maqsadlarni tasdiqlashga yordam beradi. O'ttiz yil oldin Sensors jurnalida e'lon qilingan tadqiqot ham qiziq natijalarni ko'rsatdi: kombinatsiya usuli aniqlashning faqat bitta usulidan foydalangan tizimlarga qaraganda noto'g'ri ogohlantirishlarni taxminan yarmiga qisqartiradi.
Radardan yaxshi foydalanish orqali kichik dronlarni uzoqdan aniqlash mumkin, garchi ular butunlay harakatsiz ob'ektlarni e'tiborsiz qoldirsa ham. Shu yerda RF-senzorlar ishga tushadi, bu esa raqamli imzolar singari noyob boshqaruv signallarini qabul qiladi. So'ngra elektro-optik kamerani joriy etish orqali nima sodir bo'layotganini ko'rish imkoniyati paydo bo'ladi. Bunday holda, ko'rinish cheklanganda issiq tasvirlash texnologiyasi ayniqsa samarali bo'ladi. 2022-yilda shahar xavfsizligi bo'yicha o'tkazilgan sinov testida barcha alohida ishlaydigan qurilmalarni 'ko'rlikka uchratadigan' qalin tutqinning orqasidan ham barcha xavf-xatarlarning 94% ini ushlab qo'shish imkoniyati yaratildi. Hozirda mudofaa bo'limi yetkazib beruvchilari ko'p sensorli yechimlarga muntazam ravishda sarmoya kiritayotganiga aql bilan kirish qiyin emas.
Signallarni boshqarish (SIGINT) modullari tijorat dronlarini dushmanni UAVlaridan ajratib olish uchun aloqa protokollarini tahlil qiladi. Yo'nalishli to'siqlar bilan ishlatilganda, ular 3 km masofagacha navigatsiya va video uzatishlarni buzadi, lekin qo'shni chastotalarga ta'sir qilmaydi. Bu maqsadga yo'naltirilgan yondashuv havo portlari va ahamiyatli infratuzilma uchun zarur bo'lgan nochor rasvozlanishni minimallashtiradi.
Zamonaviy anti-dron mudofaasi hozir elektron urush imkoniyatlariga sun'iy intellektni kiritadi, bu esa iste'son dron aloqalarini deyarli darhol to'xtatish imkonini beradi. Ushbu tizimlar ko'pincha tez-tez chastotani o'zgartiruvchi signallar va GPS navigatsiyaga aralashib, zamonaviy iste'molchilar dronlarida foydalaniladigan usullarni buzish orqali ishlaydi. Bunday hodisa sodir bo'lganda, operatorlar parvoz qilayotgan uskunalar ustidan boshqaruvni yo'qotadi, aynan shunday narsa o'ttigi yili katta shaharlarda bir nechta xavfsizlik buzilishlari sodir bo'ldi, degan ma'lumot 2024-yilgi Future Market Insights hisobotida keltirilgan. Ushbu texnologiyalarni joriy etgan shaharlar ham ajoyib natijalarga ega bo'ldi. Haqiqiy shahar muhitida o'tkazilgan sinovlar Euro-SD tomonidan 2025-yilda ishlab chiqilgan aqlli so'ndirish usullari tufayli cheklangan havo fazosini buzishga harakat qilayotgan tijorat dronlarining har 10tasidan taxminan 9 tasini to'xtata olishini ko'rsatdi.
Haqiqiy vaqtda xavfni neytralizatsiya qilish RF hamda issiqlik signallari bo'yicha dushmanni dronlarini kuzatuvchi ko'p spektrli sensorlarga bog'liq. Xavfsizlik guruhlari birlashtirilgan jang maydoni vizualizatsiyasini oladi, aniqlangan paytdan keyin 0,8 soniyadan kamroq vaqt ichida yo'nalishli RF so'nshirish kabi avtomatlashtirilgan choralarni qo'llash imkonini beradi — bu an'anaviy boshqaruv tizimlariga qaraganda 60% tezroq.
Zamonaviy dronlarga qarshi texnologiyalar turli vaziyatlarga moslashtirilishi mumkin bo'lgan modulli C-UAS dizaynlariga tayanadi. Harbiy soha bir nechta sensorlardan foydalanadi, bu esa signallarni blokirovka qilish yoki soxta signallar yuborish urinishlariga chidamli bo'lish uchun mo'ljallangan. Shaharlar va aholi punktlari esa odatda chegaralari atrofida ham radio chastotali detektorlar bilan birlashtirilgan kichikradar qurilmalaridan iborat kichikroq tizimlarga ega bo'ladi. Aerospace Security Project ilmiy ishining (2023) ma'lumotlariga ko'ra, ushbu moslashuvchan tizimlarning dizaynlari har xil xavfsizlik vositalarini birlashtirish orqali integratsiya xarajatlarini taxminan 41% ga kamaytiradi. Barcha ushbu tizimlarning yaxshi ishlashiga sabab — bu tizimlarning hozirgi kunda mavjud bo'lgan istalgan apparat platformasida ishlashini ta'minlaydigan runtime optimallashtirish dasturi, bu keng qamrovli server fermalari yoki himoya talab qiladigan hudud bo'ylab tarqoq kichik internetga ulangan qurilmalar bo'lishi mumkin.
Foydalanish uchun tayyor C-UAS uskunalari SWaP optimallashtirilgan sensorlar (15 kg dan yengil yuk) va vazifaga oid mobil fursatlarni ta'minlash uchun sun'iy intellektli chet qirrali protsessorlarni birlashtiradi. Magistral patrullari 1,2 km samarali masofaga ega bo'lgan tepaga o'rnatiladigan so'ndirish tizimlaridan foydalanadi, xuddi shu vaqtda guruhli jamoalar maydonga tekshiruvda 94% xavfni aniqlash aniqlikka erishgan portativ RF analizatorlardan foydalanadi.
Eng yaxshi zamonaviy dronlarga qarshi texnologiyalar boshqa xavfsizlik tizimlari bilan muvaffaqiyatli ishlaydi, chunki u allaqachon mavjud xavfsizlik tizimlari bilan muvofiqligi yuqori. Yuqori darajadagi yechimlar hozirgi videokameralar, hududni to'rtburchak bo'ylab harakatni aniqlash sensorlari va binoga kirish tizimlari kabi narsalarga ulanadi. Barcha ushbu komponentlar birgalikda tezroq tahdidlarni bartaraf etish uchun ishlashni boshlaydi. Masalan, sun'iy intellektga asoslangan aniqlash tizimlarini olaylik. Ba'zi noqonuniy dron cheklangan huduslarga kirganda, bunday aqlli tizimlar yaqin atrofdagi kamerani buzuvchi tomon qaratishini so'rashi va avtomatik ravishada blokirovka protsedurasini boshlashi mumkin. Katta afzallik shundaki, insonlarning barcha narsani qo'lda koordinatsiya qilish uchun yugurib aylanish zaruratiga ega emas. Shuningdek, ushbu yangi tizimlar eskirgan jihozlarda ham ishlashi mumkin. Bu aeroportlar va harbiy ob'ektlar kabi hozirgi jihozlarini tashlab yubormasdan modernizatsiya qilmoqchi bo'lgan joylar uchun juda muhim.
Bir nechta sohalarda havo mudofaasi voqealar ro'y boshlaganida tahdidlar haqida ma'lumot almashinuvchi bog'langan dronlarga qarshi mudofaa tizimlariga tayanadi. Bu tizimlar markaziy boshqaruv markazlaridan boshqariladigan radiolokatsion nazorat, radio chastotalarni blokirovka qilish va elektron urush uskunalari kabi narsalarni birlashtiradi. Ular bosqichma-bosqich tahdidlarni to'xtatish uchun birgalikda ishlaydi. Oddiy siqish usuli qattiq dronlarga ta'sir qilmaganda, zaxira tizimlari avtomatik ravishda GPS bilan aldash yoki fizik to'rsimon to'siqlarni odamning qo'lda boshqarishini talab qilmay ishga tushadi. Qavatlama tizimi aksar vaqtda xavfsizlik tarmoqlarini mustahkam ishlashini saqlab turadi va resurslarning bekor ketishini kamaytiradi. O'zaro bog'langan mudofaa tuzilmalari uchun ishlash vaqti taxminan 94% atrofida bo'lishi mumkinligini ko'rsatuvchi tadqiqotlar mavjud, garchi asl natijaviyligi aniq sharoitlarga va amalga oshirish sifatiga qaramay farq qilishi mumkin.
Sun'iy intellekt RF signallari va ko'rik imzolaridagi murakkab naqshlarni tahlil qilish orqali dronlarni aniqlash tizimlarini yaxshilaydi, inson xatosini kamaytiradi va tahdidlarni aniqlash aniqlik darajasini oshiradi.
Radardan, RF dan va issiqlikdan keladigan ma'lumotlarni birlashtirish orqali ko'p sensorli fuziya umumiy kuzatuvni yaratadi, bu esa soxta ogohlantirishlarni sezilarli darajada kamaytiradi hamda yomon ko'rinish sharoitida ham aniqlikni oshiradi.
Elektron urush guruh dronlarning aloqalarini buzadi va ayniqsa shahar atrofidagi hududlarda tahdidlarni neytralizatsiya qilish uchun aqlli to'siq usullaridan foydalanadi.
Modulli C-UAS tizimlari harbiy hamda fuqarolik sohalarida moslashtiriladigan, moslashuvchan yechimlarni taqdim etadi va ularning qo'llanilishi doimiy o'rnatmalardan tortib mobil birliklargacha turlicha bo'lishi mumkin.
