×
Моделі штучного інтелекту, навчені на мільйонах сценаріїв польотів, виявляють мікроневідповідності, непомітні для людських операторів. На відміну від систем, що базуються на правилах, нейронні мережі розпізнають нові типи загроз — наприклад, нестандартні методи підробки GPS-сигналу — без використання заздалегідь визначених шаблонів, що дозволяє проактивно виявляти нові загрози.
Багатошарові обробні стеки об'єднують дані від радарів, тепловізійних камер та акустичних сенсорів у єдині оцінки загроз. Завдяки граничним обчисленням ці системи забезпечують час реакції менше 200 мс для дронів, що рухаються зі швидкістю 120 миль на годину в межах дальності 1 км, забезпечуючи своєчасне втручання в сценаріях із високою швидкістю.
Найкращі системи передбачають підтвердження людиною у ланцюзі управління в сценаріях із високим ризиком та мають автоматичний перехід на альтернативні методи виявлення, якщо основні моделі ШІ порушуються атаками адверсарного машинного навчання. Такий гібридний підхід забезпечує відхилення продуктивності менше ніж на 5% у різноманітних умовах, включаючи зміни погоди, урбанізований рельєф та завантаженість сигналів.
Сучасні складні системи протидронного захисту значною мірою залежать від поєднання кількох типів сенсорів, оскільки використання лише однієї технології часто виявляється недостатнім. Ці системи об'єднують можливості радарів, детектори радіочастот, а також електрооптичне та тепловізійне обладнання для комплексного контролю проти дронів. Радарна частина може виявляти об'єкти на значній відстані — іноді до п'яти кілометрів. Тим часом, сканери РЧ виявляють сигнали керування, а тепловізійне зображення допомагає підтвердити цілі, навіть коли видимість погана — вночі чи під час туману. Дослідження, опубліковане минулого року в журналі Sensors, показало досить цікавий результат: поєднаний підхід скорочує кількість хибних сповіщень приблизно на половину порівняно з системами, що використовують лише один метод виявлення.
Радарні системи цілком непогано справляються з виявленням дрібних дронів на великій відстані, хоча повністю пропускають нерухомі об'єкти. Тут на допомогу приходять РЧ-сенсори, які виявляють унікальні сигнали керування, подібно до цифрових відбитків пальців. Потім електрооптичні камери візуалізують те, що відбувається. Тепловізійні системи справді добре себе показують у умовах поганої видимості. Ще у 2022 році під час тестування системи безпеки в міській місцевості поєднання різних типів сенсорів дозволило виявити 94 відсотки загроз, навіть крізь густий смог, який «осліплював» кожен окремий пристрій. Тож зрозуміло, чому зараз оборонні підрядники активно інвестують у багатосенсорні рішення.
Модулі збору сигналівної розвідки (SIGINT) аналізують комунікаційні протоколи, щоб відрізняти комерційні дрони від ворожих БПЛА. У поєднанні з направленішими генераторами перешкод вони порушують навігацію та відеопотоки на відстані до 3 км, не впливаючи при цьому на сусідні частоти. Такий цільовий підхід мінімізує побічні порушення — це важливо для аеропортів та критичної інфраструктури.
Сучасні засоби протидронового захисту тепер інтегрують штучний інтелект у свої можливості електронної війни, що дозволяє миттєво припиняти комунікації з несанкціонованими БПЛА. Ці системи працюють шляхом перешкоджання складним сигналам з частотними стрибками та навігації GPS, які використовуються більшістю побутових дронів сьогодні. Коли це відбувається, оператори втрачають контроль над літаючими пристроями під час польоту, що й сталося під час кількох останніх інцидентів із порушенням безпеки в багатьох великих містах минулого року, згідно зі звітом Future Market Insights за 2024 рік. Міста, які впровадили ці технології, також повідомляють про вражаючі результати. Випробування, проведені в реальних урбанізованих умовах, показали, що вони можуть зупиняти приблизно 9 із кожних 10 комерційних дронів, які намагаються порушити обмежене повітряний простір, завдяки розробленим компанією Euro-SD у 2025 році інтелектуальним методам радіоперешкодження.
Нейтралізація загроз у реальному часі ґрунтується на інтеграції багатоспектральних сенсорів, які відстежують ворожі дрони за RF та тепловими сигнатурами. Групи безпеки отримують єдине візуалізоване подання поля бою, що дозволяє автоматизовані контрзаходи, такі як спрямоване радіочастотне пригнічення всередині 0,8 секунди після виявлення — на 60% швидше, ніж у традиційних ручних системах.
Сучасні технології боротьби з дронами ґрунтуються на модульних конструкціях C-UAS, які можна адаптувати до різних ситуацій. Військові зазвичай обирають масштабні рішення з кількома сенсорами, стійкими до спроб блокування або підробки сигналів. Міста та містечка, навпаки, часто використовують менші комплекти, що включають компактні радарні установки разом із детекторами радіочастотних сигналів уздовж своїх кордонів. Згідно з дослідженням, опублікованим у 2023 році фахівцями Aerospace Security Project, такі гнучкі системні конструкції скорочують витрати на інтеграцію приблизно на 41 відсоток завдяки поєднанню різних типів захисту. Ключовим фактором успішної роботи є програмне забезпечення для оптимізації виконання, яке дозволяє цим системам працювати практично на будь-якій доступній апаратній платформі — від величезних серверних ферм до маленьких пристроїв із підключенням до Інтернету, розташованих по всьому охоронюваному району.
Розгортані C-UAS-модулі поєднують оптимізовані за розміром, вагою та енергоспоживанням (SWaP) сенсори (навантаження до 15 кг) з процесорами штучного інтелекту для критично важливих мобільних завдань. Патрульні підрозділи автострад використовують системи радіоперешкодження, встановлені на дахах, з ефективною дальністю дії 1,2 км, тоді як тактичні групи застосовують переносні у рюкзаках аналізатори радіочастот, які показали точність виявлення загроз 94% під час польових випробувань.
Найкращі сучасні технології протидронового захисту дуже добре працюють, оскільки гармонійно інтегруються з іншими системами безпеки, які вже використовуються. Першокласні рішення підключаються до таких систем, як наявні камери, датчики руху по периметру та системи контролю доступу до будівель. Усі ці компоненти починають працювати разом, щоб швидше реагувати на загрози. Візьмемо, наприклад, системи виявлення на основі штучного інтелекту. Коли якийсь сторонній дрон потрапляє в обмежені зони, ці розумні системи можуть навести близькоземні камери на порушника й автоматично запустити процедури блокування. Основна перевага полягає в тому, що немає потреби, щоб люди вручну координували всі дії. Крім того, ці нові системи також сумісні зі старим обладнанням. Це має велике значення для місць, таких як аеропорти та військові об'єкти, де хочуть модернізувати системи, не викидаючи все наявне устаткування.
Протиповітряна оборона в багато доменах ґрунтується на пов'язаних системах протидронної оборони, які обмінюються інформацією про загрози в реальному часі. Ці системи об'єднують такі компоненти, як радарне спостереження, блокування радіочастот і засоби електронної боротьби, всі з яких керуються з центральних командних пунктів. Вони працюють разом, щоб послідовно запобігати загрозам. Коли просте подавлення сигналу не діє на стійкі дрони, автоматично підключаються резервні системи, які використовують підміну GPS-сигналів або фізичні сітки для перехоплення, не вимагаючи ручного втручання оператора. Багаторівнева система зменшує витрату ресурсів, забезпечуючи при цьому стабільну роботу мереж безпеки майже весь час. Дослідження показують, що час роботи таких пов'язаних систем становить близько 94 відсотків, хоча фактична продуктивність може варіюватися залежно від конкретних умов та якості реалізації.
ШІ покращує системи виявлення дронів шляхом аналізу складних патернів у радіочастотних сигналах та візуальних ознаках, зменшуючи людські помилки та підвищуючи точність ідентифікації загроз.
Об'єднуючи дані радару, РЧ та тепловізійних сенсорів, багатосенсорне об'єднання забезпечує всебічний моніторинг, значно зменшуючи кількість хибних сповіщень і підвищуючи точність виявлення навіть за поганих умов видимості.
Електронна війна порушує зв'язок із дронами-порушниками, використовуючи розумні методи радіоприглушення для знешкодження загроз, особливо в міських умовах.
Модульні системи C-UAS пропонують гнучкі та адаптивні рішення для військових та цивільних застосувань, з різноманітними варіантами розгортання — від стаціонарних установок до пересувних модулів.
