×
Modern drone'ları durdurmaya yönelik silahlar, izinsiz alanlarda uçan drone'ları durdurmak için üç ana yönteme dayanır. İlk teknik sinyal jammers ile iletişim kesilmesidir; bu, drone ile kontrol eden kişi arasındaki bağlantıyı keser. Bu işlem, jammers tarafından drone'ların çoğunun kullandığı 2.4 GHz ve 5.8 GHz gibi yaygın frekanslarda daha güçlü sinyaller gönderilerek gerçekleşir. İkinci yöntem ise drone'ların elektromanyetik parmak izlerine göre tespit edildiği RF tespit teknolojisidir. Bazı yüksek düzeyli sistemler, açık alanlarda yaklaşık 3 kilometre mesafeden bu sinyalleri algılayabilir. Son olarak, GPS sahteciliği, drone'a kendisinin tamamen farklı bir yerdeymiş gibi hissettirerek sahte konum bilgisi gönderir. Bu durum genellikle drone'un hemen inmesine ya da kalktığı yere geri dönmesine neden olur. Bu farklı teknikler doğru şekilde bir araya getirildiğinde, günümüzde piyasada bulunan çoğu tüketici sınıfı ve hatta birçok ticari drone'una karşı oldukça etkili sonuçlar verebilir; ancak her zaman tüm drone'ları etkisiz hale getiremeyebilir.
Anti-drone silahları genellikle istenmeyen uçan cihazları etkisiz hale getirmek için birlikte çalışan birkaç önemli parçaya sahiptir. Yön bulan antenler, yaklaşık 30 ila 60 derece genişliğindeki darbe sinyallerini odaklamaya yardımcı olur; bu da hedef alınmayan yakındaki cihazların fazla etkilenmemesini sağlar. Günümüzde kullanılan çoğu modern sistem, yaklaşık 0,3 gigahertz'ten başlayarak 6 gigahertz'e kadar değişen frekansları kapsayan çok bantlı jammers ile donatılmıştır. Bu da onları günümüzde mevcut olan neredeyse tüm ticari dronelara karşı etkili hale getirir. Operatörlerin bu tür silahları yönlendirmesi genellikle içine gömülü ergonomik kontroller sayesinde daha kolaydır. Ayrıca birçok modelde artık radyo spektrumunda neler olduğunu gösteren gerçek zamanlı ekranlar bulunmaktadır, böylece kullanıcılar tam olarak karşılaştıkları durumu anlayabilirler. Her şey doğru çalıştığında, bu sistemler bir ila iki kilometre uzaktaki droneleri etkisiz hale getirebilir ve bu da havaalanlarını ve acil durum müdahale iletişim ağlarını potansiyel tehditlerden koruyabilir.
Modern drone karşıtı teknoloji, el tipi sinyal engelleyicileri, radar sistemleri, radyo frekansı tarayıcıları ve yapay zeka ağlarını bir araya getirerek güçlü bir güvenlik koruması sağlar. Radar bileşeni, operatörlerin yaklaşık 10 kilometre uzaklıktaki hedefleri görebilmesini sağlar; bu arada RF tarayıcılar, çoğu drone sinyalini sadece üç saniyede tespit edebilir. Tüm bu ekipmanların merkezi kontrol merkezlerine bağlanması, gerekli olduğunda otomatik tepkilerin verilmesine olanak tanır; örneğin sinyal karıştırmayı aktif hale getirmek ya da belirlenmiş alanlara uyarı göndermek gibi. Bu sistemin etkili olan tarafı, yanlış tanımlamaları tek işlevli temel sistemlere göre yaklaşık yüzde 70 azaltmasıdır. Bu tür güvenilirlik, uluslararası havalimanları, askeri üsler ve izinsiz drone'ların ciddi sorunlara yol açabileceği büyük spor etkinlikleri gibi yerlerde büyük önem taşır.
Günümüzde drone karşıtı silahlar sert federal düzenlemelere tabidir. Federal kanunlar, izin alınmadan radyo sinyalleriyle oynamayı yasa dışı hale getirir. İletişim Kanunu'nun 333. Bölümü bu konuyu kapsar ve bu bölümün ihlalleri ciddi sonuçlara yol açabilir; bunlar arasında yüksek cezalar ve hapis cezaları yer alır. Özellikle havaalanlarında FAA, jammers (sinyal bozucular) kullanımı konusunda sert bir çizgi çizmiştir çünkü uçaklar iniş ve kalkış sırasında net iletişim kanallarına güvenmektedir. Bir yolcu uçağının inişten hemen önce kontrol kuleleriyle bağlantısının kesildiğini hayal edin – kimse böyle bir senaryoyu istemez.
Federal, polis ve ulusal güvenlik kurumları, ABD Kanunları başlık 6'nın 210G maddesine göre sadece karşı insansız hava aracı sistemlerini çalıştırmaya yetkilidir. Sertifikalı uçaklarla oynayan ya da meşru insansız hava aracı uçuşlarının önüne çıkan bireyler veya gruplar, ne yaptıklarında ciddi suçlamalarla karşılaşabilir. 2022 verilerine yapılan bir bakış bu konuda ilginç bir şey ortaya koyuyor. Tüm bu yasadışı sinyal karıştırma olaylarının yaklaşık beşte dördü, radyo frekansı analiz ekipmanları ile çalışma konusunda yeterli bilgiye sahip olmamaktan kaynaklanıyordu. Bu durum, resmi kanalların dışında bu teknolojilerle uğraşan kişiler için eğitimde ciddi bir boşluğun olduğunu göstermektedir.
Etkili tehdit değerlendirmesi, uçuş davranışını, hızını ve siluetini analiz ederek başlar. 2024'te yayınlanan bir çalışma, ScienceDirect günümüzdeki modern tespit sistemlerinin, izinsiz insansız hava araçlarını (İHA) kuşlardan veya izinli İHA'lardan ayırt etmede %92 doğruluk sağladığını göstermiştir. Operatörler, tespit edilen sinyalleri onaylı uçuş planlarıyla karşılaştırarak doğru sınıflandırma ve yanlış alarm oranını azaltmayı sağlar.
Radyo frekansı analizi, kötü niyetli İHA'ları tespit etmek için kritik öneme sahiptir. Ticari İHA'lar tarafından yaygın olarak kullanılan 2.4 GHz ve 5.8 GHz bantlarını izleyerek sistemler, çevredeki kablosuz gürültüyü süzerek anomali teşkil eden iletimleri tespit edebilir. Bu yöntem, izinsiz çalışmayı doğrular ve önlemler alınmasına destek sağlar.
Entegre radar sistemleri, dronların yüksekliğini ve hızını gerçek zamanlı olarak takip ederken, akustik sensörler 500 metrelik mesafe içinde İHA'ları konumlandırır. Bir tehdit onaylandığında, otomatik uyarılar güvenlik ekiplerine 3 saniye içinde bildirim göndererek hızlı koordinasyon ve zamanında anti-dron önlemlerinin uygulanmasını sağlar.
Aktivasyondan önce operatörlerin 12 maddelik bir güvenlik kontrol listesini tamamlaması gerekir; bu liste, RF spektrum analizi ile hedef olmayan dronların tespiti ve sınıflandırma araçları ile saldırgan niyetin doğrulanmasını da içerir. 2023 yılında yapılan bir dron karşı önlemleriyle ilgili güvenlik analizine göre, istenmeyen sinyal karıştırma olaylarının %68'i kullanım öncesinde yeterli spektrum doğrulaması yapılmamasından kaynaklanmıştır.
Anti-drone silahlar 400 MHz¯6 GHz frekanslarda çalışır ve havacılık transponder'ları (1080–1090 MHz) ve acil durum haberleşmesi üzerinde risk oluşturur. Avrupa Birliği Havacılık Güvenliği Ajansı (EASA), anti-drone operasyonları ile aktif uçuş yolları arasında 3 km mesafe olması gerektiğini belirtmiştir.
| Sistem tipi | Korumalı Frekans Bantları | Maksimum Güvenli Susturma Mesafesi |
|---|---|---|
| Havacılık | 1080–1090 MHz | 0.5 km |
| Hücresel | 700 MHz–3.8 GHz | 1.2 km |
| GPS | 1176–1602 MHz | 2.0 km |
Bu sistemlerle çalışırken operatörlerin özel RF kalkanlı eldivenler giymesi ve sinyallerin geri yansımasını engellemek için ekipmanlarını yerden yaklaşık otuz derece açıyla tutmaları gerekir. Takım üyeleri, kısaca beş saniyenin altında kalan jamming (sinyal karıştırma) seanslarını doğru zamanlamak için hâlâ ITU'nun emisyonlarla ilgili kurallarına uygun şekilde AES 256 şifrelemeli güvenli iletişimle birbirleriyle konuşurlar. Her yıl FAA ve EASA gerekliliklerine göre yeniden sertifikalandırma da oldukça işe yaramaktadır. 2023 yılında Ponemon Enstitüsü tarafından yapılan araştırmalara göre, bu tür düzenli eğitimler simülatörler üzerinden yapılan yenileme kurslarıyla desteklendiğinde ekipman kullanan operatörlerin yaptığı insan kaynaklı hatalar yaklaşık yüzde kırk bir oranında azalmaktadır.
Bu tür sistemlerin etik olarak kullanılması, kuvvet orantılılığı standartlarına bağlı kalmak ve belirlenmiş müdahale protokollerini takip etmek anlamına gelir. Herhangi bir karşı önlem uygulanmadan önce operatörlerin, birden fazla kontrol mekanizması ile gerçek tehdit durumu olup olmadığını doğrulamaları gerekir. Bu doğrulama süreci, radyo frekans sinyallerini incelemeyi, hedefleri görsel olarak onaylamayı ve potansiyel tehditleri doğru şekilde sınıflandırmayı kapsar. Hava trafik kontrolörleri ve acil durum ekipleriyle iş birliği yapma süreci standart hale geldiğinde, işler ciddi şekilde düzelir. 2023 Yılı Havacılık Güvenliği Raporu'na göre bu tür koordinasyon yaklaşımının uçuşları etkileyen insansız hava aracı olaylarını yaklaşık üçte iki oranında azalttığı görülmüştür. Zaten başta çoğu yanlış anlamayı önleyen şey, doğru iletişimdir.
Günümüzde uygun eğitim yoluyla sertifika almak kesinlikle gereklidir. Bu programlar, EM spektrum kuralları, istenmeyen etkileri en aza indirgemek için yöntemler ve sistemler performans sınırlarına ulaştığında neler olabileceği gibi konulara detaylı olarak girer. Önde gelen askeri ve hükümet kuruluşları, becerilerin yıl boyu gerçek dünya ortamlarında denetlenmesini şart koşar. Radyo frekansı girişiminin her yerde yoğun olduğu şehir içi ortamları düşünün. Geçen yıl yayımlanan bir savunma raporuna göre, simülasyon ortamlarında en az 40 saat uygulama yapan kişilerde hata oranlarında inanılmaz bir düşüş görülmüştür. Minimum gerekli eğitimi alan kişilere göre yaklaşık %83 daha az yanlış alarm oluşmuştur. Bu nedenle pek çok kuruluş şimdi hassas ekipmanları kullanacak personel için bu tür uygulamalı deneyimlere zorunluluk getiriyor.
Bir anti-dron silah sistemi kullanılırken operatörler, dronun hangi frekansta çalıştığına, nereden geldiği, sinyal kesme süresi, kullanılan güç ayarları ve dronun güvenli şekilde inip inmediği, devre dışı kalıp kalmadığı ya da kaçmayı başardığı gibi detayları içeren kapsamlı bir eylem sonrası rapor oluşturmalıdır. NIST SP 800-61 gibi kurumsal çerçeveler üzerinden bu tür olayları analiz etmek, güvenlik ekiplerinin savunma zafiyetlerini tespit etmesine yardımcı olur. 2024 Yıllık Anti-İHA Etkinlik Çalışması'ndan elde edilen verilere göre, neredeyse 10 da 6 oranında organizasyon bu raporları analiz ettikten sonra dronlara karşı uygulanan müdahale protokollerini gözden geçirmiştir. Bu da bu tür bilgilerin, izinsiz hava sahası ihlallerine karşı genel güvenlik duruşunu geliştirmede ne kadar değerli olduğunu göstermektedir.
Anti-dron sistemleri genellikle izinsiz İHA'ları etkisiz hale getirmek için sinyal karıştırma, RF tespiti ve GPS sahtelemesi teknolojilerini kullanır.
Federal, kolluk kuvvetleri ve ulusal güvenlik kurumları ABD'de drone karşıtı silahları kullanmaya yetkilidir.
İzinsiz karıştırma cihazı kullanımı, para cezaları ve hapis cezalarını da içeren ciddi suçlamalara ve yaptırımlara yol açabilir.
Operatörler, spektrum analizi ve düşman niyetinin doğrulanmasını da içeren 12 maddelik bir güvenlik kontrol listesi uygular.
Tespit sistemleri, uçuş davranışını, hızı ve silüeti analiz ederek izinsiz drone'ları 92% doğrulukla tanımlar.
