×
Слагање ефикасног одбрамбеног решења за дронове значи спајање различитих метода откривања који раде заједно да би се пружила потпуна покривеност и рано упозорење. Радарски системи пружају добар домет и могу да виде и у лоше време, прихватајући одразне објекте на удаљености од 10 километара. Затим постоје РФ скенери који откривају стварне комуникационе сигнале између дронова и њихових контролера. У међувремену, у игру улазе електрооптички и инфрацрвени сензори када нам је потребан визуелни доказ, користећи вештачку интелигенцију да препознају нешто што изгледа као облик дрона или да примећују топлотне обрасце јединствене за летеће уређаје. Када све ове технолошке компоненте раде руку под руку, радар први примећује ствари, радиоfrekвенција проналази каква је то врста сигнала, и ЕО/ИР потврђује тачно оно што гледамо. Резултат је много већа шанса да се ухватију нежељени дронови пре него што изазову проблеме. Овај слојни приступ смањује оне досадне празнине у којима ништа не ради исправно, било због пејзажа, киша или других сложених ситуација које би могле да превари једноставније системе. За обезбеђење тимова који се баве осетљивим подручјима, ова врста поставе заиста представља фронт против неовлашћених ваздушних упадња.
Градови постављају све врсте лажних аларма за безбедносне системе - мислимо на одразје зграда које се одскачу, стада птица које лете поред њих, случајне балоне који лете или само обични стари смеће који дује у ветру. Ту је фузија сензора корисна. Систем проверава ствари са више угла одједном. Радар примећује кретање и удаљеност, радио-функционална технологија тражи испраћене контролне сигнале, док акустични сензори или инфрацрвене камере примењују додатне детаље као што је карактеристичан бујање лопасти хеликоптера или облик авиона. Акустични сензори заиста сјају у близини када радар постаје нејасан и радио сигнали се изгубе у градском неред. Паметни софтвер пролази кроз све ове тачке података у реалном времену, упоређујући како се нешто креће, какве сигнале емитује и где се појављује у поређењу са оним што знамо о нештетним стварима и потенцијалним претњама. Цео овај процес смањује лажне аларме за више од половине у густим урбаним подручјима, тако да се обезбеђивачи могу концентрисати на стварне проблеме уместо да цео дан траже духове.
Данас се одбрамбена технологија дронова у великој мери ослања на вештачку интелигенцију да би све оне необрађене сензорске информације претворила у нешто што ће сигурносни тимови моћи да приме. Модели машинског учења иза ових ствари добијају обуку из прилично чврстих извора. Размислите о стварима као што су правила за класификацију ДОУ Министарства одбране САД, о онима који су у ФАА-и подели 107, о којима сви знамо (групе од 1 до 3), плус различите отворене базе података које прате познате претње. Ови системи гледају на више фактора када покушавају да схватију са којим дроном имају posla. Они проверавају радарске сигнатуре, анализирају како се радио сигнали модулишу и испитују визуелне карактеристике које су ухватили електрооптички или инфрацрвени сензори. Може се разликовати потрошачки модел као што је ДЈИ Мавиц од нечега много више занимљиво као што је војни лутање муниције. Теренски тестови направљени према НАТО стандардима STANAG 4671 показали су да су ове одбране постигле око 95,2% тачности чак и у сложеним окружењима где би многи други сигнали могли збунити ствари. Али шта их чини заиста ефикасним? Компонента за анализу понашања. Системи посматрају како дронови заправо лете - ако почињу да се крећу у близини обезбеђених подручја или да се изненада померају у висину - и упоређују те обрасце са историјским подацима о сумњивом понашању. То оператерима омогућава да добију ранне резултате упозорења на потенцијалне претње много пре него што неко мора ручно да прегледа снимак.
Различити улазни сензори се окупљају у ове интегрисане платформе за команду и контролу (Ц2) које делују као централни нервни систем за операције. Радарски системи раде заједно са РФ детекторима и ЕО / ИР сензорима како би своје потоке података послали у фузијске моторе који прате стандарде ЈДЛ нивоа 2. То значи да добијемо прецизно праћење локације мета са мање од пола секунде кашњења између откривања и обраде. Систем аутоматски рангира потенцијалне претње на основу неколико фактора, укључујући брзину, удаљеност од вредних средстава, колико је сигуран у оно што види и да ли нешто лети тамо где не би требало да буде. Када нешто изгледа стварно лоше, систем или предаје контролу одбрамбеним мерама или показује упозорења људима који раде на конзоли уз корисни визуелни преклапање који тачно показују шта се дешава. Све ово аутоматизовано ствари драматично смањује време одговора од око 12 секунди када се ради ручно до нешто више од 3 секунде. И упркос свим овим брзим акцијама, све се и даље придржава правила ФАА о управљању ваздушним простором и међународним регулативама радио фреквенције.
РФ мешање ради слањем много случајних радио таласа који мешају у комуникацију дронова и слање података. GPS суфоупинг је другачији, у основи, превари дрон навигациони систем да мисли да је негде другде слањем лажних сателитских сигнала. Обе методе су показале да добро раде на обичним потрошачким дроновима. Одјељење за унутрашњу безбедност је урадило неке тестове и открило је да око 87% ових дронова које су купљене у продавници престало радити када су изложене овим техникама док су у визуелном опсегу. Али постоје велики правни проблеми. Федерална комисија за комуникације не дозвољава људима да намерно блокирају сигнале у ваздушном простору САД јер би то могло изазвати озбиљне проблеме за ствари као што су хитне службе, навигација авиона, па чак и болничка опрема. GPS суфовирање није много боље, јер би могло да наруши тачан временски систем на који се ослањају банке и мобилни кули. За све који желе да одговорно користе ове технологије, потребне су посебне дозволе, неопходно је стално праћење радио фреквенција и морају бити на месту резервни планови. Ово је посебно тачно за нове дронове који не зависе од традиционалних радио или ГПС сигнала, већ уместо тога користе камере или унутрашње сензоре да би схватили где се налазе.
Негује убиство не функционише увек, посебно када се непријатељске намерности појаве. То је место где су ласери високе енергије корисни. Ови системи раде на таласним дужинама које су безбедне за људски поглед и могу директно да достави неколико киловата на своје циљеве. За само три секунде могу онемогућити било покретни систем или компоненте авионике без да нанесу велику штету околним подручјима. Када нешто мора бити одмах физички заустављено, оператери распоређују дронове који носе мрежу или лансирају вођене кинетичке пројектиле који испуњавају безбедносне захтеве ИСО 21384-3. Ова решења са тежим ударом обично заустављају покретање претњи у више од 90 одсто случајева, иако стварају неке изазове са предвиђањем обрасца остатака и постављањем ограниченог ваздушног простора у градовима. Према војним смерницама из Директиве 3000.09 Министарства одбране, ове одбране се користе само против потврђених непријатељских ентитета који показују карактеристике напада као што су носиоци оружја или улазак у забране зоне. Они се чувају као последња опција након што су све мече мере одбране пропале или се показале недовољним.
Основне методе које се користе за детекцију дронова укључују радарске системе, РФ скенере и електрооптичке и инфрацрвене сензоре.
АИ помаже у класификацији дронова анализирајући сирове сензорске податке, идентификујући тип дрона, величину и понашање и упоређујући ове обрасце са историјским подацима о претњи.
Правна питања са РФ помешањем укључују потенцијалне поремећаје хитним службама, навигацији авиона и болничкој опреми. GPS суфоинг може утицати на основне системе као што су банкарске и мобилне мреже.
Ласерски системи и кинетички пресретњачи се користе када су непријатељске намерности дронова јасне, делујући као последње средство за онемогућивање или уништавање дронова који представљају непосредну претњу.
