×
AI modely trénované na miliónoch letových scenárov dokážu detekovať mikroskopické odchýlky, ktoré ľudským operátorom unikajú. Na rozdiel od pravidlových systémov neurónové siete rozpoznávajú nové vzory hrozieb – napríklad nestandardné techniky podvodu GPS – bez potreby preddefinovaných šablón, čo umožňuje proaktívnu identifikáciu nových hrozieb.
Viacvrstvové spracovateľské zásobníky zlučujú vstupy z radaru, tepelných kamier a akustických snímačov do jednotných hodnotení hrozieb. Tieto systémy s využitím edge computingu dosahujú dobu reakcie pod 200 ms na drony pohybujúce sa rýchlosťou 120 mph v dosahu 1 km, čo zabezpečuje včasný zásah v prípade scenárov s vysokou rýchlosťou.
Najlepšie systémy zahŕňajú overenie s účasťou človeka pri vysoko rizikových scenároch a ponúkajú automatické prepnutie na alternatívne metódy detekcie, ak sú primárne modely umelej inteligencie ohrozené útokmi adversarial machine learningu. Tento hybridný prístup zabezpečuje menej ako 5 % odchýlku výkonu za rôznorodých podmienok vrátane kolísania počasia, mestského terénu a zahltenia signálu.
Súčasné sofistikované proti-dronové obranné systémy výrazne závisia od kombinácie viacerých typov snímačov, pretože spoliehanie sa len na jednu technológiu často nestačí. Tieto systémy spájajú radarové možnosti, detektory rádiových frekvencií a tiež elektro-optické a tepelné snímacie zariadenia, aby vytvorili komplexný dohľad nad dronami. Radarová zložka dokáže zachytiť objekty z dosť veľkej vzdialenosti, niekedy až päť kilometrov. Medzitým RF skenery zachytia tieto otravné riadiace signály, zatiaľ čo termálna vizualizácia pomáha potvrdiť ciele aj za zhoršených podmienok, ako je nízka viditeľnosť v noci alebo vo fúkavej oblačnosti. Výskum publikovaný minulý rok v časopise Sensors ukázal niečo dosť zaujímavé – použitie kombinovanej metódy zníži počet falošných poplachov približne o polovicu v porovnaní so systémami, ktoré využívajú iba jeden typ detekčnej metódy.
Radarové systémy sú celkom dobré pri zisťovaní týchto malých dronov na diaľku, hoci úplne prehliadajú nehybné objekty. Tu prichádzajú do hry RF snímače, ktoré zachytia jedinečné riadiace signály podobne ako digitálne odtlačky prstov. Elektrooptické kamery potom zasiahnu, aby vizuálne zistili, čo sa deje. Termálne zobrazovanie však naozaj vyniká, keď klesne viditeľnosť. Späť v roku 2022 počas testovania mestského zabezpečenia kombinácia všetkých týchto rôznych typov snímačov umožnila odhaliť 94 percent hrozieb, aj napriek hrubej smogovej clone, ktorá oslepila každé samostatné zariadenie. Nie je preto prekvapením, že dodávatelia obranných systémov dnes veľmi investujú do viacsenzorových riešení.
Moduly pre spracovanie signálových informácií (SIGINT) analyzujú komunikačné protokoly, aby rozlíšili komerčné drony od nepriateľských UAV. V kombinácii s smerovými jamrmi rušia navigáciu a video prevádzku do vzdialenosti až 3 km, bez ovplyvnenia susedných frekvencií. Tento cielený prístup minimalizuje vedľajšie rušenia – čo je nevyhnutné pre letiská a kritickú infraštruktúru.
Moderné proti-dronové obranné systémy teraz integrujú umelú inteligenciu do svojich možností elektronickej vojny, čo im umožňuje takmer okamžite vypnúť komunikáciu s neoprávnene ovládanými UAV. Tieto systémy fungujú tým, že rušia zložité signály s frekvenčným skákáním a navigáciu GPS, ktoré dnes používajú väčšina spotrebiteľských dronov. Keď k tomu dôjde, operátori stratia kontrolu nad svojimi lietajúcimi zariadeniami počas letu, čo sa presne stalo pri niekoľkých nedávnych bezpečnostných preniknutiach vo veľkých mestách minulý rok, ako uvádza správa Future Market Insights z roku 2024. Mestá, ktoré tieto technológie implementovali, tiež hlásia niečo pôsobivé. Testy vykonané v reálnych mestských prostrediach ukázali, že dokážu zastaviť približne 9 z každých 10 komerčných dronov, ktoré sa pokúšajú porušiť obmedzený vzdušný priestor, vďaka chytrým metódam rušenia vyvinutým spoločnosťou Euro-SD v roku 2025.
Neutralizácia hrozieb v reálnom čase závisí od integrácie viacspektrálnych snímačov, ktoré sledujú nepriateľské drony cez RF a tepelné signatúry. Bezpečnostné tímy dostávajú jednotný vizuálny prehľad o bojisku, čo im umožňuje automatické protiopatrenia, ako je smerové potlačenie RF do 0,8 sekundy od detekcie – o 60 % rýchlejšie ako pri bežných manuálnych systémoch.
Moderné proti-dronové technológie sa opierajú o modulárne konštrukcie C-UAS, ktoré je možné prispôsobiť rôznym situáciám. Armáda zvyčajne zvolí rozsiahlejšie riešenia s viacerými snímačmi, ktoré sú navrhnuté tak, aby odolali pokusom o blokovanie alebo falšovanie signálov. Mestá a obce naopak často používajú menšie systémy s kompaktnými radarovými jednotkami spolu s detektormi rádiových frekvencií umiestnenými pozdĺž svojich hraníc. Podľa výskumu zverejneného v roku 2023 pracovníkmi Aerospace Security Project tieto flexibilné návrhy systémov skutočne znížili náklady na integráciu približne o 41 percent, keď sa kombinujú rôzne typy obranných opatrení. Kľúčom k úspešnému fungovaniu je softvér na optimalizáciu behu systému, ktorý umožňuje prevádzku týchto systémov takmer na akomkoľvek hardvérovom prostredí dostupnom dnes, a to od masívnych serverových fariem až po malé internetom pripojené zariadenia rozmiestnené po celom chránenom území.
Nasaditeľné jednotky C-UAS kombinujú senzory optimalizované pre hmotnosť, objem a výkon (zaťaženie pod 15 kg) s procesormi umelé inteligencie na okraji siete pre kritické misijné mobilné operácie. Jednotky diaľničnej polície používajú na streche namontované jammingové systémy s účinnou vzdialenosťou 1,2 km, zatiaľ čo taktické tímy využívajú prenášané analyzátory RF v batohu, ktoré dosiahli presnosť detekcie hrozieb 94 % pri terénnych testoch.
Najlepšia moderná technológia proti dronom funguje veľmi dobre, pretože sa dobre spája s inými bezpečnostnými systémami, ktoré už sú na mieste. Najkvalitnejšie riešenia sa pripájajú k veciam ako sú existujúce kamery, snímače pohybu po obvode a systémy kontroly prístupu do budov. Všetky tieto komponenty začnú spoločne pracovať na rýchlejšom zvládaní hrozieb. Vezmite si napríklad detekčné systémy s podporou umelej inteligencie. Keď neoprávnený drone vletí do uzavretých oblastí, tieto chytré systémy dokážu automaticky nariadiť kamere v blízkosti, aby sa otočila smerom k vetrahu a spustila postup uzatvorenia. Veľkou výhodou je, že nie je potrebné, aby ľudia bežali okolo a ručne koordinovali všetko. Navyše tieto nové systémy fungujú aj so starším vybavením. To je veľmi dôležité najmä pre miesta ako letiská a vojenské zariadenia, kde chcú modernizovať svoje systémy, ale nechcú vyhadzovať celé súčasné hardvérové vybavenie.
Obrana proti vzdušným hrozbám v rámci viacerých domén závisí od prepojených proti-dronových systémov, ktoré si v reálnom čase vymieňajú informácie o hrozbách. Tieto systémy spájajú napríklad radarové sledovanie, blokovanie rádiových frekvencií a elektronické bojové zariadenia, všetko riadené z centrálnych veliteľských stredísk. Spoločne postupujú k odstráneniu hrozieb krok za krokom. Keď základné rušenie nefunguje na odolné drony, automaticky sa aktivujú záložné systémy, ktoré používajú triky s GPS alebo fyzické zachytávacie siete, bez nutnosti manuálneho zásahu operátora. Vrstvený systém zníži plytvanie zdrojmi a zároveň udržiava bezpečnostné siete väčšinu času plne funkčné. Štúdie uvádzajú približne 94 percentnú dostupnosť týchto prepojených obranných systémov, hoci skutočný výkon môže byť odlišný v závislosti od konkrétnych podmienok a kvality implementácie.
Umelá inteligencia zvyšuje účinnosť systémov detekcie dron analýzou komplexných vzorov v rádiových signáloch a vizuálnych podpisoch, čím znižuje ľudské chyby a zlepšuje presnosť identifikácie hrozieb.
Zlúčením radarových, RF a tepelných vstupov viacsenzorová fúzia vytvára komplexné sledovanie, čo výrazne zníži počet falošných poplachov a zlepší presnosť detekcie aj za zhoršených podmienok viditeľnosti.
Elektronická vojna narušuje komunikáciu neoprávnených dron použitím inteligentných metód rušenia, čím eliminuje hrozby, najmä v mestských prostrediach.
Modulárne systémy C-UAS ponúkajú flexibilné a prispôsobiteľné riešenia pre vojenské aj civilné aplikácie s rôznorodými nasadeniami – od pevných inštalácií až po mobilné jednotky.
