최신 드론은 숨기 위해 서로 다른 무선 주파수 대역 간을 빠르게 전환하며, 연구에 따르면 보안 침해 사고의 약 4건 중 3건이 2.4GHz 및 5.8GHz와 같은 주파수 대역 간 신호 전환을 수행하면서 비행하는 무인 항공 시스템(UAS)과 관련이 있다. 단일 주파수 대역만을 타깃으로 하는 기존 방어 수단은 이제 이러한 지능형 장치에 대해 더 이상 효과가 없으며, 악의적인 행위자들은 스펙트럼 내 공백을 찾아 제어 신호와 실시간 영상 전송을 지속할 수 있는 방법을 이미 잘 알고 있다. 현재 시장에는 자동으로 주파수를 전환할 수 있는 소비자용 드론이 점차 늘어나고 있으며, 이는 방어 시스템이 사용 가능한 거의 모든 주요 주파수 대역을 포괄적으로 커버해야 함을 의미한다. 여기에는 915MHz, 1.4GHz 대역뿐 아니라, 비행 중 프로토콜 변경을 차단하기 위해 845MHz 대역도 포함된다. 오늘날 다양한 위협—어린이가 조종하는 장난감 쿼드콥터부터 고급 암호화 기술을 사용하는 군사용 장비까지—에 대응하기 위해 다중 주파수 대역(Multi-band) 시스템이 사실상 유일한 선택지가 되었다. 현실은 드론 기술이 놀라운 속도로 진화하고 있다는 점이며, 따라서 스펙트럼 전체를 완전히 커버하지 못하는 어떤 시스템이든 숙련된 해커들이 반드시 찾아내어 우리를 공격하는 데 악용할 큰 허점을 남기게 된다.
오늘날의 드론은 제어 신호 전송과 영상 촬영 영상 송신을 위해 여러 개의 서로 다른 무선 주파수(RF) 대역을 사용하므로, 이를 탐지하는 것이 상당히 복잡합니다. 우리가 주로 관찰하는 주요 주파수 대역은 Wi-Fi 방식의 제어와 HD 영상 스트리밍에 사용되는 2.4 GHz 및 5.8 GHz입니다. 또한 북미 지역에서는 드론이 더 긴 거리를 비행할 수 있도록 해주는 915 MHz 대역이 사용됩니다. 아시아 지역에서는 유사한 목적에 845 MHz 대역을 주로 활용합니다. 마지막으로, 1.4 GHz 대역은 주로 산업용 작업 및 정부 프로젝트를 위해 예약되어 있습니다. 이러한 모든 주파수는 누구나 특별한 허가 없이 접근할 수 있는 ISM(Industrial, Scientific, and Medical) 대역에 속합니다. 이처럼 개방된 구조는 많은 기기들이 동일한 주파수 공간을 동시에 사용하게 되어 문제를 야기합니다. 효과적인 드론 대응 방어 시스템은 이러한 다양한 주파수를 동시에 감시해야 합니다. 그렇지 않으면, 숙련된 드론 조종사는 한 대역이 차단될 경우 즉시 다른 대역으로 전환함으로써 보안 침해나 기타 위협 상황에서도 계속해서 드론을 제어할 수 있습니다.
최신 세대 드론은 비행 중 2.4GHz에서 915MHz 등 서로 다른 무선 주파수 대역 사이를 빠르게 점프하는 '주파수 도약 확산 스펙트럼(FHSS) 기술'을 활용함으로써 방어 시스템을 회피한다. 이러한 기법을 막기 위해 다중 대역 앤티드론 시스템이 개발되었으며, 이 시스템은 2.4GHz, 5.8GHz, 915MHz는 물론 1.4GHz 대역 및 845MHz 등 여러 핵심 주파수 채널을 동시에 저지할 수 있다. 결과적으로 드론이 통신할 수 있는 깨끗한 채널이 남지 않게 되어, 내장된 안전 규칙에 따라 즉시 착륙하거나 자동으로 귀환하게 된다. 일반적인 좁은 대역 저지 장치는 이 경우 효과가 없는데, 현대 드론은 통신 프로토콜을 초단위(일부는 1초의 일부분 이내)로 매우 빠르게 전환하기 때문이다.
RF 전용 반드론 시스템은 다중 주파수 대역 기능을 갖추고 있음에도 불구하고 심각한 한계를 지닌다. 이러한 시스템은 특히 도시처럼 전자 잡음이 많은 환경에서 WiFi 라우터나 블루투스 기기 등 일반적인 신호를 실제 드론 위협으로 오인해 자주 허위 경보를 발생시킨다. 건물이 신호를 차단하거나 언덕이 사각지대를 만들어 악의적인 드론이 탐지되지 않은 채 침투할 수 있는 경우, 이 문제는 더욱 악화된다. 특히 심각한 점은 표준 RF 스캐너가 대상의 위치, 비행 고도, 이동 속도, 향후 이동 방향 등 보안 담당자가 즉각적인 조치가 필요한 위협을 판단하기 위해 반드시 알아야 할 정보를 전혀 파악하지 못한다는 것이다. 보안 요원들이 이러한 세부 정보를 지도 상에서 확인할 수 없다면, 드론의 향후 이동 경로를 제대로 예측하거나, 아무리 고성능이라 하더라도 전파 교란 장비(jammer)를 신속하게 동원해 대응할 수 없다.
무선 주파수(RF) 시스템의 한계를 극복하려 할 때, 센서 퓨전(Sensor Fusion) 기술은 세 가지 서로 다름이면서도 보완적인 기술을 통합합니다. 레이더는 악천후 조건에서도 신뢰성 높은 위치 추적 기능과 속도 정보를 제공합니다. 다음으로 전자광학(Electro-optical) 또는 적외선(Infrared) 등 광학 센서가 실제 시각적 확인을 가능하게 하여 목표물을 식별하는 데 도움을 줍니다. 마지막으로 RF 스캐너는 사용 중인 통신 프로토콜을 분석합니다. 이 세 가지 기술이 결합되어 실시간 위협 검증을 위한 강력한 조합을 이룹니다. 레이더는 상공을 비행하는 대상을 탐지하고, 광학 센서는 그 외형을 시각적으로 확인하며, RF 구성 요소는 해당 제어 신호를 점검합니다. 이러한 다양한 센서 간의 상호 검증을 통해 오경보(False Alarm)를 제거하고, 단일 센서가 놓칠 수 있는 감지 공백을 보완하며, 최초 탐지부터 대응 조치(Countermeasure)를 시행해야 할 시점까지 목표물을 지속적으로 추적할 수 있습니다. 이를 통해 일반 드론뿐 아니라 존재 자체를 은폐하려는 복잡한 RF 스텔스 플랫폼(RF Stealth Platform)까지 효과적으로 대응할 수 있는 종합 방위 체계가 구축됩니다.
최신 다중 대역 앤티드론 시스템은 이제 2.4GHz, 5.8GHz, 약 900MHz 및 기타 주요 주파수 대역에서 RF 신호를 단 0.5초 내외로 분석할 수 있는 기계학습 알고리즘을 채택하고 있습니다. 이러한 시스템은 실제 드론 신호와 다양한 배경 잡음 간의 차이를 상당히 높은 정확도—약 90% 수준—로 구분할 수 있습니다. 이는 인근 Wi-Fi 라우터, 블루투스 기기 또는 기타 환경적 요인으로 인해 발생하던 오경보가 훨씬 줄어든다는 것을 의미합니다. 전통적인 스펙트럼 분석기는 기본적으로 단일 모드로 고정되어 있는 반면, 이러한 AI 기반 시스템은 등장하는 새로운 유형의 신호를 지속적으로 학습하고 인식 능력을 향상시켜 나갑니다. 이는 특히 중요합니다. 왜냐하면 드론 자체가 지속적으로 펌웨어와 암호화 기법을 업데이트하고 있기 때문입니다. 이러한 현대식 시스템의 두드러진 특징 중 하나는 응답 속도가 훨씬 빠르다는 점으로, 기존의 규칙 기반 접근 방식에 비해 대기 시간을 약 40% 단축시킵니다.
나토(NATO)의 최근 탈론(TALON) 훈련은 센서 융합이 다중 주파수대 방어 체계의 성능을 얼마나 크게 향상시키는지를 보여주었다. 이 훈련에서 참가국들은 5개 서로 다른 주파수 대역에서 수집한 RF 저해 데이터와 레이더 추적 정보, 전기광학(Electro-optical) 검증 정보를 통합하였고, 그 결과 도시 환경에서 다양한 혼란 신호가 존재하는 상황에서도 전체 시스템이 약 98.7%의 정확도로 목표물을 식별할 수 있었다. 이러한 다각적 상호 검증 방식은 단일 유형의 센서에만 의존할 때 발생하던 성가신 사각지대를 실질적으로 해소한다. 이제 운용자는 기존의 일반적인 RF 탐지기로는 탐지하지 못했던 위협까지도 적극적으로 탐지·대응할 수 있게 되었다. 또한 AI 구성 요소는 상황에 따라 우선순위를 부여할 센서를 지속적으로 조정한다. 예를 들어, 주변에 RF 잡음이 많을 경우 광학적 확인을 우선시한다. 이러한 결과들을 종합해 볼 때, 여러 센서를 융합하는 방식은 단순히 유용한 수단을 넘어, 드론을 대규모로 신뢰성 있게 차단하기 위해 이제는 필수적인 접근 방식임이 분명해 보인다.
