ហេតុអ្វីបានជាប្រព័ន្ធប្រឆាំងស៊ីវិលច្រើនខ្សែបានមានប្រសិទ្ធិភាព?

បរិបាកស៊ីវិលដែលកំពុងវិវត្តន៍ទាមទារឱ្យមានការគ្របដណ្តប់ដោយប្រេកង់ច្រើន

សព្វថ្ងៃនេះ យានអាកាសគ្មានបើកបរ (drones) ប៉ះទង្គិចរវាងប្រេកង់រាយប៉ាយផ្សេងៗគ្នាដើម្បីជៀសវាងការសង្កេត ហើយការសិក្សាបង្ហាញថា ប្រហែលបីនៅលើបួននៃការរំលោភសុវត្ថិភាពទាំងអស់ ពាក់ព័ន្ធនឹងប្រព័ន្ធអាកាសគ្មានបើកបរ (UAS) ដែលផ្លាស់ប្តូររវាងសញ្ញាប៉ះទង្គិចដូចជា 2.4 GHz និង 5.8 GHz ខណៈពេលហោះហើរ។ ការការពារបែបប្រពៃណី ដែលគោលដៅតែមួយប៉ះទង្គិចប៉៉ុណ្ណោះ មិនអាចដំណើរការបានទៀតទៅលើឧបករណ៍ឆ្លាតទាំងនេះទេ ព្រោះអ្នកប៉ះទង្គិចដែលមានគោលបំណងអាក្រក់ដឹងពីរបៀបស្វែងរកចន្លោះនៅក្នុងវិសាលភាពប៉ះទង្គិច ដើម្បីរក្សាសញ្ញាគ្រប់គ្រង និងវីដេអូផ្ទាល់របស់ពួកគេឱ្យបន្តដំណើរការ។ យើងកំពុងឃើញយានអាកាសគ្មានបើកបរកម្រិតប្រើប្រាស់ទូទៅកាន់តែច្រើនឡើងៗនៅលើទីផ្សារ ដែលអាចផ្លាស់ប្តូរប៉ះទង្គិចដោយស្វ័យប្រវ័ត្តិ ដែលមានន័យថា ប្រព័ន្ធការពារត្រូវគ្របដណ្តប់លើប៉ះទង្គិចសំខាន់ៗទាំងអស់ដែលមាន។ វារួមមានប៉ះទង្គិចដូចជា 915 MHz ជួរប៉ះទង្គិច 1.4 GHz និងក៏ 845 MHz ផងដែរ ប្រសិនបើយើងចង់បញ្ឈប់អ្នកណាម្នាក់ពីការផ្លាស់ប្តូរប្រូតូកុលក្នុងពេលហោះហើរ។ ប្រព័ន្ធប៉ះទង្គិចច្រើនជួរ (Multi-band systems) គឺជាជម្រើសតែមួយគត់ដែលនៅសល់សម្រាប់ទប់ទល់នឹងគ្រប់ប្រភេទគ្រោះថ្នាក់ទាំងអស់នៅសព្វថ្ងៃនេះ ទោះបើវាគ្រាន់តែជាយានអាកាសគ្មានបើកបរប្រភេទកុរ៉ាស់ (toy quadcopter) របស់កុមារម្នាក់ ឬក៏គឺជាឧបករណ៍កម្រិតយោធាដែលប្រើបច្ចេកវិទ្យាការអ៊ិនគ្រីប្ទិចដែលស្មុគស្មាញ។ សច្ចៈគឺថា បច្ចេកវិទ្យាយានអាកាសគ្មានបើកបរកំពុងកាន់តែប្រសើរឡើងៗយ៉ាងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ ដូច្នេះ ប្រព័ន្ធណាមួយដែលមិនគ្របដណ្តប់លើវិសាលភាពប៉ះទង្គិចទាំងមូល នឹងទុកឱ្យមានចន្លោះធំៗដែលអ្នកចេះដាក់គ្រោះដែលមានបទពិសោធន៍នឹងរកឃើញ ហើយប្រើប្រាស់ប្រឆាំងនឹងយើងយ៉ាងប្រាកដ។

របៀបដែលប្រព័ន្ធប្រឆាំងទៅនឹងយានអាកាសគ្មានបើកបរ (Drone) ច្រើនខ្សែបណ្តាញ រារាំងប្រូតូកុលទំនាក់ទំនងរបស់យានអាកាសគ្មានបើកបរផ្សេងៗ

ការផ្ទះផ្សាយជួរប្រេកង់គ្រប់គ្រងយានអាកាសគ្មានបើកបរ និងការបញ្ជូនវីដេអូធម្មតា (2.4 GHz, 5.8 GHz, 915 MHz, 1.4 GHz, 845 MHz)

សព្វថ្ងៃនេះ យានអាកាសគ្មានបើកបរ (drones) ដំណាំងនៅលើចំណុចប្រេកង់វិទ្យុ (RF) ជាច្រើនផ្សេងៗគ្នា សម្រាប់សញ្ញាគ្រប់គ្រង និងការផ្ញើវីដេអូ ដែលធ្វើឱ្យការស្វែងរកវាក្លាយជាបញ្ហាស្មុគស្មាញ។ ចំណុចប្រេកង់សំខាន់ៗដែលយើងឃើញគឺ 2.4 GHz និង 5.8 GHz ដែលប្រើសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងបែប Wi-Fi និងស្ទ្រេមវីដេអូ HD។ បន្ទាប់មក មានចំណុចប្រេកង់ 915 MHz ដែលអនុញ្ញាតឱ្យយានអាកាសគ្មានបើកបរហោះបានចម្ងាយឆ្ងាយជាងនៅទ្វីបអាមេរិកខាងជើង។ នៅតំបន់អាស៊ី អ្នកបើកបរជាញឹកញាប់ប្រើប្រាស់ចំណុចប្រេកង់ 845 MHz សម្រាប់គោលបំណងដូចគ្នា។ ចុងក្រោយ ចំណុចប្រេកង់ 1.4 GHz ត្រូវបានរក្សាទុកជាពិសេសសម្រាប់ការងារឧស្សាហកម្ម និងគម្រោងរបស់រាជរដ្ឋាភិបាល។ ចំណុចប្រេកង់ទាំងអស់នេះស្ថិតនៅក្រោមអ្វីដែលគេហៅថា «ISM bands» (ចំណុចប្រេកង់សម្រាប់ឧស្សាហកម្ម វិទ្យាសាស្ត្រ និងវេជ្ជសាស្ត្រ) ដែលអ្នកណាក៏ដោយអាចប្រើប្រាស់បានដោយគ្មានការអនុញ្ញាតពិសេស។ ភាពបើកចំហនេះបង្កបញ្ហាដោយសារឧបករណ៍ជាច្រើនបានប្រើប្រាស់ចន្លោះប្រេកង់តែមួយគ្នាក្នុងពេលតែមួយ។ ការការពារប្រឆាំងនឹងយានអាកាសគ្មានបើកបរដែលមានប្រសិទ្ធភាព ត្រូវតែតាមដានចំណុចប្រេកង់ទាំងអស់នេះដោយស្វ័យប្រវ័ត្តិក្នុងពេលតែមួយ។ បើមិនដូច្នេះទេ អ្នកបើកបរយានអាកាសគ្មានបើកបរដែលឆ្លាតនឹងផ្លាស់ប្តូរចំណុចប្រេកង់ទៅកាន់ចំណុចផ្សេងៗគ្នាភ្លាមៗនៅពេលដែលចំណុចប្រេកង់មួយត្រូវបានរារាំង ដែលធ្វើឱ្យពួកគេនៅតែរក្សាបានការគ្រប់គ្រង ទោះបីជាក្នុងពេលមានការរំខានសុវត្ថិភាព ឬគ្រោះថ្នាក់ផ្សេងៗក៏ដោយ។

ការរារាំងដោយប្រើសញ្ញាប៉ះទង្គិចលើវិសាលភាព RF ផ្សេងៗគ្នា បង្ការការគេចចេញពីការគ្រប់គ្រងតាមរយៈការផ្លាស់ប្តូរប្រូតូកុល

ជំនាន់ថ្មីបំផុតនៃយានអាកាសគ្មានបើកបរ (drone) អាចជៀសវាងការការពារបានដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យាដែលហៅថា «បច្ចេកវិទ្យាប៉ះទង្គិចដែលផ្លាស់ប្តូរប្រេកង់» (frequency-hopping spread spectrum tech) ដែលអនុញ្ញាតឱ្យវាប៉ះទង្គិច ឬផ្លាស់ប្តូរពីវិសាលភាពរាឌីយ៉ូមួយទៅវិសាលភាពរាឌីយ៉ូមួយផ្សេងទៀតក្នុងអំឡុងពេលហោះហើរ ឧទាហរណ៍ ពី 2.4 GHz ចុះទៅ 915 MHz។ ដើម្បីប្រឆាំងនឹងកល្បាញ់នេះ បានបង្កើតប្រព័ន្ធប្រឆាំង drone ដែលអាចធ្វើការរារាំងលើវិសាលភាពរាឌីយ៉ូច្រើនបានក្នុងពេលតែមួយ។ ប្រព័ន្ធទាំងនេះជាទូទៅប៉ះទង្គិចលើឆាក់សំខាន់ៗជាច្រើន រួមទាំង 2.4 GHz, 5.8 GHz, 915 MHz ព្រមទាំងវិសាលភាពផ្សេងៗទៀតក្នុងជួរ 1.4 GHz និងសូម្បីតែ 845 MHz ដោយប្រើសញ្ញាប៉ះទង្គិច។ អ្វីដែលកើតឡើងបន្ទាប់ពីនោះគឺសាមញ្ញណាស់ — គ្មានឆាក់សំខាន់ណាមួយសល់ដែល drone អាចប្រើប្រាស់សម្រាប់ទំនាក់ទំនងបានទេ ដូច្នេះវាអាចចុះចតភ្លាមៗ ឬត្រឡប់ទៅផ្ទះដោយស្វ័យប្រវ័ត្តតាមច្បាប់សុវត្ថិភាពដែលបានកំណត់ទុកជាមុន។ ការរារាំងប៉ះទង្គិចប៉ះទង្គិចតែមួយវិសាលភាព (narrowband jammers) ធម្មតាមិនអាចប្រឆាំងបានទេ ព្រោះ drone ទំនើបៗផ្លាស់ប្តូរប្រូតូកុលទំនាក់ទំនងរបស់វាបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស ហើយជារឿយៗក្នុងរយៈពេលតិចជាងមួយវិនាទី។

ហេតុអ្វីបានជាការរារាំងច្រើនខ្សែស្រទាប់ដែលផ្តោកតែលើ RF មិនគ្រប់គ្រាន់ដោយគ្មានការបញ្ចូលសេនសើរ

ចំណុចខ្វះខាតនៃការប្រើប្រាស់ស្កេនន័រ RF ដោយឯករាជ្យ: ការរាយការណ៍ខុស (False Positives), តំបន់ដែលមិនអាចមើលឃើញ (Blind Spots) និងគ្មានការតាមដានគោលដៅ

ប្រព័ន្ធប្រឆាំងអ៊ីដ្រូនតែមួយគត់ដែលប្រើ RF មានការកំណត់យ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរ ទោះបីជាវាមានសមត្ថភាពច្រើនប៉ះ (multi-band) ក៏ដោយ។ ប្រព័ន្ធទាំងនេះជាញឹកញាប់បង្កើតសញ្ញាសង្ស័យខុស (false alarms) នៅពេលដែលវាឃើញសញ្ញាធម្មតាពីឧបករណ៍ដូចជា រ៉ូទ័រ WiFi ឬឧបករណ៍ Bluetooth ថាជាគ្រោះថ្នាក់ពីអ៊ីដ្រូន ជាពិសេសនៅក្នុងទីក្រុង ដែលមានសញ្ញាអេឡិចត្រូនិកច្រើនណាស់។ បញ្ហានេះកាន់តែអាក្រក់ឡើងនៅពេលដែលអាគាររារាំងសញ្ញា ឬភ្លែងបង្កើតតំបន់ស្លាប់ (dead zones) ដែលអ៊ីដ្រូនអាក្រក់អាចហោះហើរឆ្លងកាត់ដោយគ្មានការសង្កេតឃើញ។ អ្វីដែលធ្វើឱ្យបញ្ហានេះកាន់តែអាក្រក់គឺ ស្កេន័រ RF ស្តង់ដារមិនអាចកំណត់ទីតាំងរបស់វត្ថុមួយបានទេ មិនអាចដឹងកម្ពស់ដែលវាហោះហើរ ល្បឿនដែលវាហោះហើរ ឬទិសដៅបន្តបន្ទាប់របស់វាទេ — ទាំងអស់នេះគឺជាព័ត៌មានដែលបុគ្គលិកសុវត្ថិភាពត្រូវការដើម្បីសម្រេចចិត្តថា គ្រោះថ្នាក់ណាមួយត្រូវបានដោះស្រាយភ្លាមៗ។ នៅពេលដែលបុគ្គលិកសុវត្ថិភាពមិនអាចមើលឃើញព័ត៌មានទាំងនេះលើផែនទី ពួកគេមិនអាចទស្សន៍ទាយបានយ៉ាងត្រឹមត្រូវថា អ៊ីដ្រូននឹងហោះហើរទៅទិសណាបន្តទៀត ឬឆ្លើយតបបានគ្រប់គ្រាន់ និងឆាប់រហ័សដោយប្រើឧបករណ៍រារាំង (jamming equipment) ទោះបីជាឧបករណ៍ទាំងនេះមានការអភិវឌ្ឍខ្ពស់ប៉ុណ្ណាក៏ដោយ។

រ៉ាដារ + ប្រក្រតី​អុបទិក + ការបញ្ជាក់​ដោយ​សញ្ញា​វិទ្យុ​ធ្វើឱ្យ​មាន​ការ​ស្វែងរក​ដែល​អាច​ទុកចិត្តបាន រហូតដល់​ការ​បើកការ​ប្រើប្រាស់

នៅពេលដែលគេចង់ប្រើប្រាស់ប្រក្បិត្តិភាពរបស់ប្រព័ន្ធផ្សាយសញ្ញារាឌីយ៉ូ (RF) ឱ្យបានប្រសើរឡើង ការបញ្ចូលគ្នានៃអារម្មណ៍ (sensor fusion) បានបញ្ចូលគ្នានូវបច្ចេកវិទ្យាបីប្រភេទផ្សេងគ្នា ប៉ុន្តែជាប់ទាក់ទងគ្នាយ៉ាងជិតស្និត។ រាឌារផ្តល់នូវការតាមដានទីតាំងដែលអាចទុកចិត្តបាន ទោះបីជាក្នុងស្ថានភាពអាកាសធាតុអាក្រក់ក៏ដោយ ហើយផ្តល់ព័ត៌មានអំពីល្បឿនផងដែរ។ បន្ទាប់មក មានអារម្មណ៍ប្រកបដោយប្រក្បិត្តិភាព (optical sensors) ដូចជាអារម្មណ៍ប៉ះពាល់អេឡិចត្រូ-ប៉ូតិច (electro-optical) ឬអារម្មណ៍អ៊ីនហ្វ្រាក់ (infrared) ដែលផ្តល់នូវការបញ្ជាក់ដោយផ្ទាល់តាមរយៈការមើលឃើញ ហើយជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណគោលដៅ។ ហើយចុងក្រាយ អារម្មណ៍ RF ធ្វើការសិក្សាលើប្រូតូកុលទំនាក់ទំនងដែលកំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់។ បីប្រភេទនេះរួមគ្នាបង្កើតបានជាប្រព័ន្ធដែលមានឥទ្ធិពលខ្លាំងសម្រាប់ការផ្ទៀងផ្ទាត់គោលដៅគ្រ៉ះថ្នាក់ជាការពិតនៅពេលវេលាជាក់ស្តែង។ រាឌាររកឃើញវត្ថុដែលហោះហើននៅលើអាកាស អារម្មណ៍ប្រកបដោយប្រក្បិត្តិភាពបញ្ជាក់រូបរាងរបស់វាតាមរយៈការមើលឃើញ ហើយផ្នែក RF ពិនិត្យសញ្ញាគ្រប់គ្រងទាំងនោះ។ ដោយការប្រៀបធៀបទិន្នន័យពីអារម្មណ៍ទាំងបីនេះ យើងអាចប៉ះពាល់ដល់ការប្រកាសគ្រះថ្នាក់ខុស (false alarms) បំពេញចន្លោះដែលអារម្មណ៍មួយអាចមិនអាចស្វែងរកឃើញអ្វីមួយបាន ហើយតាមដានគោលដៅបន្តបន្ទាប់ពីការរកឃើញដំបូងរហូតដល់ពេលដែលត្រូវប្រើវិធីប្រឆាំង។ អ្វីដែលបានបង្កើតឡើងនេះគឺជាប្រព័ន្ធមួយសម្រាប់ការការពារពេញលេញ ដែលមានប្រសិទ្ធភាពល្អមិនត្រឹមតែប្រឆាំងនឹងយានហោះហើនធម្មតាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងប្រឆាំងនឹងយានហោះហើនដែលប្រើបច្ចេកទេសលាក់ខ្លួន RF (RF stealth platforms) ដែលព្យាយាមលាក់សកម្មភាពរបស់វាផងដែរ។

ការបញ្ចូលច្រើនអាយុសេនសើរ (Multi-Sensor Fusion) ដែលមានគ្រឿងបញ្ជាដោយ AI ប៉ះពាល់ដល់ប្រសិទ្ធភាពនៃប្រព័ន្ធប្រឆាំងអាកាសយានិក (Anti-Drone System) ច្រើនជួរប្រេកង់

ការចាត់ថ្នាក់សញ្ញាជាបន្ទាន់តាមរយៈម៉ាស៊ីនរៀន (ML Classification) លើជួរប្រេកង់ ៥ ឬច្រើនជាងនេះ ធ្វើឱ្យកាត់បន្ថយពេលវេលាបន្ទាប់ (Latency) និងការប្រកាសខុស (False Alarms)

ប្រព័ន្ធប្រឆាំងទៅនឹងយានអាកាសគ្មានបើកបរ (drone) ច្រើនជួរសព្វថ្មីៗប៉ុន្តែឥឡូវនេះបានបញ្ចូលគណិតវិទ្យាសិក្សាម៉ាស៊ីន (machine learning algorithms) ដែលមានសមត្ថភាពវិភាគសញ្ញារាឌីយ៉ូ (RF signals) លើជួរប្រេកង់សំខាន់ៗជាច្រើន ដូចជា 2.4 GHz, 5.8 GHz, ប្រហែល 900 MHz និងជួរផ្សេងៗទៀត ក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែប្រហែលមួយភាគពីរនៃវិនាទី។ ប្រព័ន្ធទាំងនេះអាចបែងចែកសញ្ញារបស់យានអាកាសគ្មានបើកបរពិតៗ ពីសំលេងរំខានផ្សេងៗដែលកើតឡើងនៅជុំវិញ ដោយភាពត្រឹមត្រូវគ quite ល្អ ប្រហែល ៩ លើ ១០ ដង។ នេះមានន័យថា ការប្រកាសសញ្ញាលែងត្រឹមត្រូវ (false alerts) កើតឡើងតិចជាងមុនយ៉ាងច្រើន ដែលបណ្តាលមកពីរ៉ោតទ័រ Wi-Fi នៅជិត ឧបករណ៍ Bluetooth ឬកត្តាបរិស្ថានផ្សេងៗទៀត ដែលអាចធ្វើឱ្យប្រព័ន្ធប្រកាសសញ្ញាបាន។ ឧបករណ៍វិភាគស្បេកទ្រែម (spectrum analyzers) បែបប្រពៃណី ជាទូទៅគ្រាន់តែដំណើរការនៅក្នុងរបៀបតែមួយ ខណៈដែលប្រព័ន្ធដែលប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI-powered systems) បន្តកាន់តែឆ្លាតវៃឡើងៗក្នុងការស្គាល់សញ្ញាប្រភេទថ្មីៗ នៅពេលដែលវាកើតឡើង។ នេះមានសារៈសំខាន់ណាស់ ព្រោះយានអាកាសគ្មានបើកបរទាំងនេះ ក៏កំពុងផ្លាស់ប្តូរកម្មវិធីប្រព័ន្ធ (firmware) និងបច្ចេកទេសអ៊ិនគ្រីប (encryption techniques) របស់ខ្លួនជាបន្តបន្ទាប់ដែរ។ អ្វីដែលធ្វើឱ្យប្រព័ន្ធទំនើបទាំងនេះខុសពីគេ គឺល្បឿនឆាប់រហ័សនៃការឆ្លើយតបរបស់វា ដែលកាត់បន្ថយពេលរង់ចាំបានប្រហែល ៤០ ភាគរយ ប្រៀបធៀបទៅនឹងវិធីសាស្ត្រប្រភពច្បាប់ (rule-based approaches) បែបចាស់ៗ។

ការសិក្សាករណី NATO TALON: ភាពត្រឹមត្រូវនៃការកំណត់អត្តសញ្ញាណគោលដៅ ៩៨,៧% ដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យា AI ផ្សំគ្នាដែលបញ្ចូល RF-Radar-Optical

ការប្រតិបត្តិការ TALON ថ្មីៗរបស់ NATO បានបង្ហាញពីការកើនឡើងយ៉ាងច្បាស់នៃប្រសិទ្ធភាពនៃការការពារច្រើនជួរប្រេកង់ ដែលបណ្តាលមកពីការបញ្ចូលទិន្នន័យពីឧបករណ៍វាស់វែងផ្សេងៗគ្នា (sensor fusion)។ នៅពេលដែលពួកគេបានបញ្ចូលទិន្នន័យអំពីការរំខានសញ្ញារាឌារ (RF jamming) ពីជួរប្រេកង់ផ្សេងៗគ្នាចំនួនប្រាំ រួមជាមួយទិន្នន័យការតាមដានរាឌារ និងការពិនិត្យដោយប្រព័ន្ធប៉ះពាល់អេឡិចត្រូ-ប៉ូទិក (electro-optical checks) ប្រព័ន្ធទាំងមូលបានអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណគោលដៅបានដោយភាពច្បាស់លាស់ប្រហែល ៩៨,៧% ទោះបីជាកំពុងប្រឈមនឹងសញ្ញាដែលបង្កការភាន់ច្រឡំគ្រប់បែបយ៉ាងក្នុងបរិស្ថានទីក្រុងក៏ដោយ។ ការផ្ទៀងផ្ទាត់ឆ្លើងគ្នាបែបនេះ ជាការលុបបំបាត់បានជាក់ស្តែងនូវចំណុចដែលមិនអាចមើលឃើញ (blind spots) ដែលកើតឡើងជាញឹកញាប់នៅពេលដែលយើងពឹងផ្អែកតែលើឧបករណ៍វាស់វែងមួយប្រភេទប៉ុណ្ណោះ។ បើសិនជាមានការប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធនេះ អ្នកប្រើប្រាស់អាចធ្វើការវាយប្រហារលើគោលដៅដែលមុននេះអាចរួចផុតពីការស្វែងរករបស់ឧបករណ៍រកសញ្ញារាឌារ (RF detectors) ធម្មតាបាន។ ផ្នែកបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នៅក្នុងប្រព័ន្ធនេះក៏បន្តកែសម្រួលដោយស្វ័យប្រវ័ត្តិនូវការផ្តល់អាទិភាពដល់ឧបករណ៍វាស់វែងនីមួយៗផងដែរ។ ឧទាហរណ៍ វានឹងផ្តល់អាទិភាពដល់ការបញ្ជាក់ដោយប្រព័ន្ធប៉ះពាល់អេឡិចត្រូ-ប៉ូទិក នៅពេលដែលមានសញ្ញារាឌារ (RF noise) ច្រើនជាងធម្មតា។ ដោយផ្អែកលើលទ្ធផលទាំងនេះ វាបានបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់ថា ការបញ្ចូលទិន្នន័យពីឧបករណ៍វាស់វែងច្រើនប្រភេទមិនគ្រាន់តែមានប្រយោជន៍ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាក៏បានក្លាយជាការចាំបាច់យ៉ាងសំខាន់ផងដែរ ប្រសិនបើយើងចង់បានវិធីសាស្ត្រដែលអាចទុកចិត្តបាន ដើម្បីប្រឆាំងនឹងយានអាកាសគ្មានបើកបរ (drones) នៅកម្រិតធំ។