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Les villes font face à des problèmes sérieux de sécurité, les drones de loisir étant de plus en plus performants tout en baissant en prix. Les acteurs malveillants les utilisent désormais pour toutes sortes de méfaits, notamment espionner des personnes, faire passer des objets en contrebande à travers les frontières, voire perturber des infrastructures critiques comme les réseaux électriques. Regardez ce qui se passe dans les aéroports récemment : les signalements d'incidents impliquant des drones volant dans des zones interdites ont augmenté de près de 140 % depuis 2020, selon des données récentes. Environ 4 incidents sur 10 concernaient des drones transportant des charges dangereuses pouvant servir à livrer des bombes ou introduire des marchandises illégales dans des zones restreintes. Ces événements ne sont plus seulement des chiffres sur une feuille de calcul.
L'arrêt de 2018 de l'aéroport de Gatwick illustre les vulnérabilités urbaines — un seul drone incontrôlable a annulé 1 000 vols, causant des pertes de 75 millions de dollars. Des perturbations similaires se produisent désormais chaque semaine dans des stades et des bâtiments gouvernementaux, où les drones échappent à la détection en volant sous la couverture radar ou en imitant les signatures d'oiseaux.
Les régulateurs font face au défi consistant à permettre des applications utiles des drones — comme les livraisons d'urgence et les inspections d'infrastructures — tout en empêchant leur détournement. Le cadre d'intégration dans l'espace aérien de la FAA (2023) exige un suivi en temps réel pour tous les drones supérieurs à 250 grammes, une règle qui pèse sur les petits opérateurs sans empêcher les acteurs malveillants utilisant des modèles inférieurs à 250 grammes.
Dans les villes d'aujourd'hui, la détection des drones nécessite de combiner différentes technologies de capteurs, car les méthodes classiques ne suffisent pas à cause du bruit de fond et des obstacles. Les analyseurs RF captent les signaux radio qui contrôlent les drones, tandis que le radar suit leur trajectoire dans les zones urbaines densément peuplées. Les caméras thermiques entrent en jeu lorsque la visibilité est réduite, détectant les corps chauds des appareils volants même la nuit, quand tout le reste est plongé dans l'obscurité. Des tests effectués l'année dernière ont montré que les systèmes combinant ces approches réussissent à repérer environ 92 fois sur 100 des petits drones pesant moins de 2 kilogrammes, alors qu'un radar classique n'arrive à les détecter que dans environ deux tiers des cas.
De nos jours, les systèmes d'intelligence artificielle modernes peuvent traiter des données provenant d'au moins sept types différents de capteurs, tels que des détecteurs de son et des caméras capables de reconnaître des images. Lorsque tous ces capteurs fonctionnent ensemble, ils réduisent considérablement ces alertes fausses causées par exemple par des oiseaux en vol ou des débris soulevés par le vent. Selon le rapport sur la sécurité aérienne urbaine pour 2024, cette combinaison élimine environ 83 % de ces erreurs. L'apprentissage automatique à la base de ces systèmes a été alimenté par des données provenant de plus de 10 milliers de vols de drones réels. Qu'est-ce que cela signifie ? Cela signifie que les systèmes de sécurité peuvent désormais déterminer assez rapidement si un objet aérien est simplement un drone de livraison accomplissant sa tâche ou s'il représente un risque possible près des lieux où la sécurité est cruciale.
Les systèmes de défense modernes peuvent déployer des mesures de contre-mesure en moins d'une seconde après la détection d'une menace, soit environ trois fois plus rapidement que ce que les humains sont capables de faire manuellement. L'échelle des réponses commence simplement avec des éléments tels que l'interférence GPS contre les drones grand public basiques, et s'élève jusqu'à des méthodes plus sophistiquées telles qu'une perturbation radio ciblée pour des équipements professionnels. Aujourd'hui, environ 40 pour cent des entreprises de sécurité urbaines utilisent des systèmes automatisés pour empêcher les vols non autorisés près de lieux sensibles. Toutefois, des règles restent en place et limitent certains types d'interventions physiques dans les zones où vivent et travaillent les citoyens, créant ainsi une situation paradoxale pour les équipes de sécurité, qui doivent concilier efficacité et préoccupations liées à la sécurité publique.
Le risque que des drones incontrôlables représentent pour les infrastructures urbaines devient ces jours-ci une préoccupation sérieuse. Les installations telles que les centrales électriques, les stations de traitement d'eau et les centres de transport ont besoin de systèmes de défense sophistiqués combinant des technologies radar, des détecteurs de fréquence radio et des capteurs optiques pour empêcher des incidents tels que des livraisons de colis, du espionnage ou des collisions en vol. De nombreux grands aéroports utilisent désormais des caméras thermiques en complément de la surveillance habituelle du trafic aérien, afin de détecter ces petites machines volantes qui rôdent près des pistes la nuit, lorsque la visibilité est réduite. En ce qui concerne les ports, les équipes de sécurité renforcent leur dispositif en multipliant les couches de protection. Selon des données récentes provenant de l'Enquête sur la Sécurité Urbaine publiée l'année dernière, près de sept responsables sur dix en charge de services essentiels ont signalé une tentative d'intrusion par drone au cours des dix-huit derniers mois. Cela demeure assez inquiétant si l'on considère les conséquences possibles si quelqu'un venait à percer ces défenses.
Les villes densément peuplées nécessitent des approches spécifiques capables d'identifier ce qui est important, sans déclencher d'alertes pour des motifs infondés. Aujourd'hui, prenons l'exemple des centres de données urbains : ils ont commencé à déployer des scanners RF à saut de fréquence afin de surveiller tous ces drones commerciaux cryptés qui volent dans les parages. Concernant les ponts et les tunnels, l'accent est mis sur la couverture de l'espace vertical, car la plupart des menaces surviennent à basse altitude, là où les perturbations sont inacceptables. Quant aux centrales électriques, elles deviennent intelligentes grâce à des outils d'IA capables de distinguer les drones de livraison normaux des drones suspects. La technologie fonctionne plutôt bien, avec une précision d'environ 90 % selon les tests effectués, même si personne ne prétend qu'elle soit parfaite pour l'instant.
Les événements urbains bondés de monde font face à des risques sérieux dus aux drones incontrôlables de nos jours. Nous avons tout vu : des drones de type paparazzi espionnant les spectateurs d’un concert jusqu’à des situations critiques où des hélicoptères d’urgence ont dû esquiver des appareils volants en plein vol. La plupart des lieux d’événements ont commencé à installer des équipements sophistiqués de détection. Ils utilisent des capteurs de fréquence radio conjointement avec des caméras de détection thermique pour surveiller une zone d’environ un demi-kilomètre autour de l’espace événementiel. Cependant, selon un récent audit de sécurité en 2024, environ 4 organisateurs d’événements sur 10 ne sont toujours pas capables de distinguer clairement les drones de loisir des vrais appareils problématiques lorsque le trafic aérien devient trop intense.
La gestion de l'espace aérien urbain rencontre de sérieux obstacles en raison de la superposition des juridictions et des politiques obsolètes qui ne fonctionnent plus. Les villes, de Miami dans le sud des États-Unis jusqu'à Séoul en Asie, n'ont eu d'autre choix que d'appliquer leurs propres règles locales concernant les drones, faute de cadre standard au niveau national. Certaines réglementations récentes exigent désormais des journaux de suivi en temps réel pour les drones pesant plus de 250 grammes, mais soyons honnêtes, personne ne fait vraiment respecter ces règles de manière cohérente. Les aéroports et les grands centres de transport commencent à tester des systèmes intelligents alimentés par l'intelligence artificielle. Ces outils sont capables de détecter les drones qui violent les règles tout en permettant aux vols professionnels légitimes de continuer à opérer normalement, ce qui est assez impressionnant quand on y pense.
Impliquer les citoyens dans les efforts anti-drones revient essentiellement à trouver le bon équilibre entre la sécurité et le respect de la vie privée. Selon une enquête menée par la Ville d'Amsterdam en 2023, environ deux tiers des personnes interrogées soutiennent l'idée de disposer d'un moyen pour identifier les drones survolant les écoles, bien que la plupart s'opposent à un système de surveillance généralisée dans leurs quartiers. Amsterdam constitue un bon exemple, où les autorités municipales ont commencé à tester des tableaux de bord en ligne indiquant ce qui est intercepté, sans révéler qui ou où exactement. Une telle transparence contribue à établir une relation de confiance entre les forces de l'ordre et les utilisateurs occasionnels de drones, tout en protégeant les infrastructures critiques contre les intrusions non désirées. Le modèle néerlandais montre comment la transparence peut effectivement combler les écarts au lieu de les accentuer lorsqu'il s'agit de gérer ces questions complexes liées à la technologie.
Le marché des systèmes anti-drones (C-UAS) connaît une expansion rapide, avec un taux de croissance annuel composé d'environ 42,8 % actuellement, en raison de la montée des préoccupations liées à la sécurité dans les villes du monde entier. Les zones urbaines ont particulièrement besoin de ces systèmes de défense, car de nombreux bâtiments et infrastructures importants sont exposés aux risques posés par des drones volant à proximité. Selon des rapports récents, près de sept opérateurs sur dix ont connu une intrusion par drone l'année dernière. En conséquence, les organismes gouvernementaux ainsi que les entreprises ont commencé à investir massivement dans des technologies de détection avancées combinant plusieurs capteurs. Ils construisent également des installations spécialisées adaptées spécifiquement à la lutte contre les drones dans des environnements urbains densément peuplés, où les méthodes traditionnelles ne sont tout simplement pas aussi efficaces.
Selon Grand View Research, les villes dépenseront environ 3,2 milliards de dollars en technologies anti-drones d'ici 2027, avec une croissance annuelle d'environ 26,5 %, alors que de nouvelles menaces émergent constamment. Les États-Unis et le Canada prennent déjà de l'avance sur les autres, représentant environ 34 % du marché mondial, car ils ont mis en place ces systèmes depuis plusieurs années déjà dans les grands aéroports et lieux sportifs importants. Parallèlement, l'intelligence artificielle facilite la détection de ces petits drones que les radars classiques manquent souvent, une problématique devenue évidente après plusieurs incidents l'année dernière, où des drones de loisir ont frôlé des avions commerciaux pendant les décollages et atterrissages.
