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Städte haben mit ernsten Sicherheitsproblemen zu kämpfen, da Hobby-Drohnen immer besser ausgestattet sind und gleichzeitig günstiger werden. Kriminelle nutzen sie bereits für verschiedene Straftaten, darunter das Ausspionieren von Personen, das Schmuggeln von Waren über Grenzen hinweg und sogar Störungen der kritischen Infrastruktur wie Stromnetze. Die jüngsten Entwicklungen an Flughäfen zeigen dies deutlich: Berichte über gefährliche Begegnungen mit Drohnen an Flughäfen und öffentlichen Veranstaltungsorten stiegen um fast 140 % nach 2020, wie aktuelle Daten belegen. Etwa vier von zehn solcher Zwischenfälle betrafen Drohnen, die gefährliche Ladung transportierten, die beispielsweise dazu verwendet werden könnte, Bomben abzuliefern oder illegale Güter in gesperrte Bereiche zu schmuggeln. Dies sind keine bloßen Zahlen mehr in einer Tabelle.
Die Schließung des Flughafens Gatwick im Jahr 2018 verdeutlicht städtische Schwachstellen – ein einzelner unbemanter Drohne stoppte 1.000 Flüge und verursachte Schäden in Höhe von 75 Millionen Dollar. Ähnliche Störungen ereignen sich mittlerweile wöchentlich bei Sportstadien und Regierungsgebäuden, wo Drohnen durch Unterschreiten der Radarabdeckung oder Imitation von Vogelsignaturen der Entdeckung entgehen.
Regulierungsbehörden stehen vor der Herausforderung, nützliche Drohnenanwendungen – wie beispielsweise Lieferungen im Notfall oder Inspektionen von Infrastrukturen – zu ermöglichen, gleichzeitig aber einen Missbrauch zu verhindern. Der Rahmen für die Integration in den Luftraum der FAA aus dem Jahr 2023 schreibt eine Echtzeitverfolgung aller Drohnen über 250 Gramm vor; eine Regelung, die kleine Betreiber belastet, aber keine Wirkung bei böswilligen Akteuren zeigt, die Modelle unter 250 Gramm verwenden.
In heutigen Städten erfordert die Suche nach Drohnen die Kombination verschiedener Sensortechnologien, da herkömmliche Methoden vor lauter Hintergrundrauschen und Hindernissen einfach nicht ausreichen. RF-Scanner empfangen die Funksignale, mit denen die Drohnen gesteuert werden, während Radar ihre Flugbewegungen in überfüllten städtischen Gebieten verfolgt. Wärmekameras kommen zum Einsatz, wenn die Sicht schlecht ist, und erkennen die warmen Körper der fliegenden Geräte – sogar nachts, wenn alles andere im Dunkeln liegt. Einige Tests aus dem vergangenen Jahr ergaben, dass Systeme, die diese Ansätze kombinieren, kleine Drohnen mit einem Gewicht von weniger als 2 Kilogramm zu etwa 92 von 100 Malen erkennen, während herkömmliches Radar nur etwa zwei Drittel dieser Erkennungen schafft.
Moderne KI-Systeme können heutzutage Eingaben von mindestens sieben verschiedenen Arten von Sensoren verarbeiten, beispielsweise Schallsensoren oder Kameras, die Bilder erkennen. Wenn all diese Sensoren zusammenarbeiten, reduzieren sie diese lästigen Fehlalarme, die beispielsweise durch fliegende Vögel oder zufällige Abfallteile verursacht werden, die vom Wind erfasst werden. Laut dem Urban Air Security Report 2024 eliminiert diese Kombination etwa 83 % solcher Fehler. Das maschinelle Lernen dieser Systeme wurde mit Daten von deutlich mehr als 10.000 realen Drohnenflügen trainiert. Was bedeutet das? Sicherheitssysteme können nun ziemlich schnell erkennen, ob etwas in der Luft lediglich eine reguläre Lieferdrohne ist, die ihre Arbeit macht, oder ob es sich um ein Objekt handelt, das in Bereichen, in denen Sicherheit oberste Priorität hat, ein Risiko darstellen könnte.
Moderne Verteidigungssysteme können bereits knapp eine Sekunde nach der Erkennung einer Bedrohung Gegenmaßnahmen einleiten, was ungefähr dreimal schneller ist als das, was Menschen manuell bewältigen können. Die Reaktionsskala beginnt einfach mit Dingen wie GPS-Störung bei grundlegenden Drohnen für Verbraucher und reicht bis hin zu ausgefeilten Methoden wie gezielter Radiostörung für professionelle Geräte. Heutzutage haben etwa 40 Prozent der städtischen Sicherheitsunternehmen automatisierte Systeme eingeführt, um unbefugte Flüge in der Nähe sensibler Orte zu unterbinden. Dennoch gibt es weiterhin Vorschriften, die bestimmte Arten physischer Eingriffe in Bereichen beschränken, in denen gewöhnliche Menschen leben und arbeiten, wodurch für Sicherheitsteams eine Art Catch-22-Situation entsteht, die Effektivität und öffentliche Sicherheitsbedenken miteinander abwägen muss.
Das Risiko für die städtische Infrastruktur durch unkontrollierte Drohnen wird heutzutage zu einer ernsten Sorge. Einrichtungen wie Stromerzeugungsanlagen, Wasseraufbereitungszentren und Verkehrsknotenpunkte benötigen hochentwickelte Verteidigungssysteme, die Radar-Technologie, Funkfrequenz-Detektoren und optische Sensoren kombinieren, um Vorfälle wie Paketabwürfe, Ausspähung oder Kollisionen in der Luft zu verhindern. Viele grosse Flughäfen setzen mittlerweile auf Wärmebildkameras, die zusammen mit der üblichen Luftverkehrskontrolle eingesetzt werden, um diese lästigen kleinen Fluggeräte zu erkennen, die nachts bei schlechter Sicht in der Nähe von Landebahnen herumschweben. Betrachtet man Häfen, rüsten Sicherheitsteams ihre Schutzmassnahmen auf, indem sie mehrere Schutzschichten implementieren. Gemäss aktuellen Daten der Urban Security Survey, die letztes Jahr veröffentlicht wurden, berichteten fast sieben von zehn Betreibern kritischer Infrastrukturen über mindestens einen Versuch einer Drohnen-Infiltration innerhalb der letzten achtzehn Monate. Dies ist ziemlich beunruhigend, wenn man bedenkt, welche Folgen ein erfolgreicher Durchbruch durch diese Verteidigungslinien haben könnte.
Städte, die von Menschen wimmeln, benötigen spezielle Ansätze, die das Wesentliche erfassen, aber keine Alarme wegen Nebensächlichem auslösen. Heutzutage setzen städtische Rechenzentren vermehrt auf Frequenzsprung-RF-Scanner, um den Überblick über alle verschlüsselten kommerziellen Drohnen zu behalten, die dort herumschwirren. Bei Brücken und Tunneln liegt der Schwerpunkt auf der Überwachung des vertikalen Raums, da die meisten Bedrohungen tieffliegend auftreten, wo Störungen den Verkehr nicht beeinträchtigen dürfen. Und Energieanlagen? Die setzen auf intelligente KI-Tools, die zwischen regulären Lieferdrohnen und Störfaktoren unterscheiden können. Die Technik funktioniert ziemlich gut – laut Tests etwa 90 Prozent genau, obwohl niemand behauptet, dass sie bereits perfekt ist.
Großstadtveranstaltungen, die von Menschen überlaufen sind, sehen sich heutzutage erheblichen Risiken durch unkontrollierte Drohnen ausgesetzt. Wir haben bereits alles miterlebt – von paparazzilichen Drohnen, die Konzertbesucher ausspionierten, bis hin zu tatsächlichen Zwischenfällen, bei denen Rettungshubschrauber mitten in der Luft ausweichen mussten, um fliegende Geräte zu umgehen. Die meisten Veranstaltungsorte haben mittlerweile begonnen, hochmoderne Erkennungstechnologien einzurichten. Sie setzen dabei auf Sensoren zur Abhörung von Radiowellen in Kombination mit Wärmebildkameras, um einen Bereich von etwa einem halben Kilometer rund um den Veranstaltungsort zu überwachen. Laut einer aktuellen Sicherheitsprüfung aus dem Jahr 2024 können jedoch ungefähr vier von zehn Veranstaltern die Unterschiede zwischen Hobbydrohnen und wirklich problematischen Geräten nicht mehr klar erkennen, sobald zu viel Luftverkehr durch Drohnen um das Gelände herrscht.
Die Verwaltung des städtischen Luftraums steht vor erheblichen Hindernissen aufgrund sich überschneidender Zuständigkeiten und veralteter Vorschriften, die einfach nicht mehr funktionieren. Städte von Miami im Süden bis hin nach Seoul in Asien hatten keine andere Wahl, als eigene lokale Drohnenregeln einzuführen, da es keinen einheitlichen nationalen Rahmen gibt. Einige jüngste Vorschriften verlangen nun Echtzeit-Tracking-Protokolle für schwerere Drohnen über 250 Gramm, aber um ehrlich zu sein, wird dies nirgendwo konsequent durchgesetzt. Flughäfen und wichtige Verkehrsknotenpunkte beginnen nun mit intelligenten Systemen, die von künstlicher Intelligenz angetrieben werden. Diese Systeme können regelverstößende Drohnen erkennen und gleichzeitig legale Geschäftsflüge weiterhin normal betreiben – wenn man darüber nachdenkt, eigentlich ziemlich beeindruckend.
Die Unterstützung für Anti-Drohnen-Maßnahmen hängt letztendlich davon ab, die richtige Balance zwischen Sicherheit und dem Respekt der Privatsphäre zu finden. Laut einer Umfrage der Urban Governance aus dem Jahr 2023 befürworten etwa zwei Drittel der Befragten, dass es eine Methode geben sollte, um Drohnen in der Nähe von Schulen zu erkennen, wenngleich die meisten eine umfassende Überwachung in ihren Wohngegenden ablehnen. Ein Beispiel ist Amsterdam, wo Stadtvertreter begonnen haben, Online-Dashboards zu testen, die zeigen, was abgefangen wurde, ohne dabei preiszugeben, wer oder wo genau. Eine solche Offenheit trägt dazu bei, Vertrauen zwischen Polizeibehörden und regulären Drohnen-Nutzern aufzubauen und gleichzeitig kritische Infrastrukturen vor unerlaubten Eindringlingen zu schützen. Das niederländische Modell zeigt, wie Transparenz bei diesen komplexen Technologiefragen Brücken schlagen und keine Gräben vertiefen kann.
Der Markt für Systeme zur Bekämpfung unbemannter Luftfahrzeuge (C-UAS) wächst rasch und verzeichnet derzeit ein durchschnittliches jährliches Wachstum von rund 42,8 %, da Städte weltweit zunehmend Sicherheitsbedenken haben. Gerade in städtischen Gebieten sind solche Verteidigungssysteme erforderlich, da zahlreiche wichtige Gebäude und Einrichtungen durch Drohnen bedroht sind, die in ihrer Nähe fliegen. Laut aktuellen Berichten erlebten allein im vergangenen Jahr fast sieben von zehn Betreibern eine Art Drohnen-Eindringen. Infolgedessen investieren sowohl Regierungsbehörden als auch Unternehmen verstärkt in fortschrittliche Erkennungstechnologien, die mehrere Sensoren kombinieren. Zudem werden spezialisierte Einrichtungen entwickelt, die darauf ausgerichtet sind, Drohnen in dicht besiedelten Stadtgebieten abzuwehren, wo herkömmliche Methoden nicht mehr ausreichend wirken.
Laut Grand View Research werden Städte bis 2027 etwa 3,2 Milliarden Dollar für Anti-Drohnen-Technologie ausgeben, wobei das Wachstum jährlich bei rund 26,5 % liegt, da ständig neue Bedrohungen auftreten. Die USA und Kanada sind bereits anderen Ländern voraus und halten etwa 34 % des weltweiten Marktes, da sie diese Systeme seit Jahren an großen Flughäfen und bedeutenden Sportstätten einsetzen. Gleichzeitig macht künstliche Intelligenz es einfacher, jene kleinen Drohnen zu erkennen, die von herkömmlichen Radaranlagen oft übersehen werden — eine Problematik, die nach mehreren Zwischenfällen im letzten Jahr deutlich wurde, bei denen Hobbydrohnen beinahe mit kommerziellen Flugzeugen beim Starten und Landen kollidierten.
