Dagens droner skifter mellem forskellige radiofrekvenser for at blive skjult, og undersøgelser viser, at omkring tre ud af fire sikkerhedsbrud involverer ubemandede luftfartøjer, der skifter mellem signaler som 2,4 GHz og 5,8 GHz under flyvning. Traditionelle forsvarssystemer, der kun målretter én frekvensbånd, virker simpelthen ikke længere mod disse intelligente enheder, fordi dårlige aktører ved, hvordan de finder hullerne i frekvensspektret for at opretholde deres styresignaler og live-video. Vi ser i stigende grad forbrugsdrone på markedet, der automatisk kan skifte mellem frekvenser – hvilket betyder, at forsvarssystemer skal dække næsten alle de større tilgængelige frekvensbånd. Det omfatter blandt andet 915 MHz, 1,4 GHz-båndet samt også 845 MHz, hvis vi vil forhindre, at nogen skifter protokoller under flyvningen. Multibåndsystemer er i dag faktisk den eneste mulige løsning til håndtering af alle typer trusler – uanset om det drejer sig om et barn med en legetøjsquadcopter eller alvorlig militær udstyr, der bruger avanceret krypteringsteknologi. Sandheden er, at drone-teknologien bliver bedre med en forbløffende hastighed, så ethvert system, der ikke dækker hele frekvensspektret fuldt ud, efterlader store huller, som erfarene hackere helt sikkert vil finde og udnytte imod os.
Dagens droner opererer på flere forskellige radiobølgebånd (RF-bånd) både for styresignaler og til overførsel af videomateriale, hvilket gør det ret kompliceret at opdage dem. De primære bånd, vi ser, er 2,4 GHz og 5,8 GHz, som bruges til Wi-Fi-lignende styresystemer og HD-videostrømme. Derudover bruges 915 MHz til at tillade droner at flyve længere afstande her i Nordamerika. I Asien bruger operatører ofte i stedet 845 MHz til lignende formål. Endelig er 1,4 GHz-båndet primært reserveret til industrielle anvendelser og regeringsprojekter. Alle disse frekvenser falder ind under det, der kaldes ISM-båndene (Industrial, Scientific and Medical), som enhver kan bruge uden særlig tilladelse. Denne åbenhed skaber problemer, fordi så mange enheder ender med at bruge det samme frekvensområde samtidigt. Effektive anti-drone-forsvar skal derfor overvåge alle disse forskellige frekvenser samtidigt. Ellers skifter smarte droneoperatører blot mellem båndene, når ét blokeres, og bibeholder dermed kontrol, selv under sikkerhedshændelser eller andre trusler.
Den nyeste generation af droner undgår forsvarssystemer ved at anvende såkaldt frekvenshoppende spredt spektrum-teknologi, hvilket giver dem mulighed for at skifte mellem forskellige radiobånd under flyvningen, f.eks. fra 2,4 GHz ned til 915 MHz. For at imødegå denne taktik er der udviklet flerbånds-antidronesystemer, der kan forstyrre flere radiofrekvenser samtidigt. Disse systemer oversvømmer grundlæggende flere nøglekanaler – herunder 2,4 GHz, 5,8 GHz, 915 MHz samt andre i 1,4 GHz-båndet og endda 845 MHz – med forstyrrelsessignaler. Det, der sker derefter, er ret enkelt: Der er ingen ren kommunikationskanal tilbage til dronen, så den lander enten øjeblikkeligt eller vender automatisk hjem i henhold til indbyggede sikkerhedsregler. Almindelige smalbåndsforstyrrelsesapparater er ikke effektive her, da moderne droner skifter deres kommunikationsprotokoller ekstremt hurtigt – nogle gange inden for brøkdele af et sekund.
RF-baserede mod-drone-systemer har alvorlige begrænsninger, selvom de har mulighed for at operere på flere bånd. Disse systemer udløser ofte falske alarme, når de fejlagtigt opfatter almindelige signaler fra f.eks. WiFi-routere eller Bluetooth-enheder som reelle dronetrukker – især problematisk i byer, hvor der er meget elektronisk støj. Problemet forværres, når bygninger blokerer signaler eller bakker skaber døde zoner, hvori ondsindede droner kan slippe igennem upåagtet. Det, der gør dette særligt problematisk, er, at almindelige RF-scannere simpelthen ikke kan registrere, hvor noget befinder sig, hvor højt det flyver, hvor hurtigt det bevæger sig eller hvor det muligvis vil bevæge sig henad – alt sammen information, som sikkerhedspersonale har brug for for at afgøre, hvilke trusler der kræver øjeblikkelig indsats. Når sikkerhedspersonale ikke kan se disse detaljer på et kort, kan de hverken korrekt forudsige, hvor en drone vil bevæge sig henad næste gang, eller reagere hurtigt nok med forstyrrelsesudstyr – uanset hvor avanceret disse forstyrrelsesudstyr end er.
Når det gælder at kompensere for ulemperne ved radiosystemer, kombinerer sensorfusion tre forskellige, men komplementære teknologier. Radar giver pålidelig positionsbestemmelse, også i dårlige vejrforhold, samt hastighedsoplysninger. Derefter har vi optiske sensorer som elektro-optiske eller infrarøde sensorer, der giver faktisk visuel bekræftelse og hjælper med at identificere mål. Og endelig kontrollerer RF-scannere de brugte kommunikationsprotokoller. Sammen udgør disse tre en kraftfuld kombination til realtidsvalidering af trusler. Radaren registrerer objekter, der flyver over hovedet, optiske sensorer bekræfter deres udseende visuelt, mens RF-komponenten kontrollerer styresignalerne. Ved at sammenligne data fra disse forskellige sensorer eliminerer vi falske alarmers, dækker op for huller, hvor én sensor muligvis ville have overset noget, og holder løbende øje med målene fra første registrering til det tidspunkt, hvor modforanstaltninger skal iværksættes. Dette skaber et komplet forsvarssystem, der fungerer effektivt ikke kun mod almindelige droner, men også mod de svære RF-stealth-platforme, der forsøger at skjule deres tilstedeværelse.
De nyeste multiband-antidronsystemer indeholder nu maskinlæringsalgoritmer, der er i stand til at analysere RF-signaler på flere vigtige frekvensområder, såsom 2,4 GHz, 5,8 GHz, omkring 900 MHz og andre, inden for knap et halvt sekund. Disse systemer kan med ret god præcision skelne mellem faktiske dronesignaler og alle mulige former for baggrundsstøj – korrekt i ca. 9 ud af 10 tilfælde. Det betyder langt færre falske alarmudløsninger forårsaget af nærliggende Wi-Fi-routere, Bluetooth-enheder eller andre miljømæssige faktorer, der ellers kunne have udløst alarm. Traditionelle spektrumanalyser er stort set fastlåst i én tilstand, mens disse AI-drevne systemer bliver ved med at forbedre deres evne til at genkende nye typer signaler, når de opstår. Det er særlig vigtigt, fordi droner selv konstant ændrer deres firmware og krypteringsteknikker. Hvad der gør disse moderne systemer fremtrædende, er også, hvor meget hurtigere de reagerer – med en reduktion af ventetiden på ca. 40 procent sammenlignet med ældre regelbaserede tilgange.
NATOs seneste TALON-øvelser viste, hvor meget bedre multiband-forsvar fungerer med sensorfusion. Da de kombinerede RF-forstyringsdata fra fem forskellige frekvensbånd sammen med radarsporing og elektro-optiske kontroller, opnåede hele systemet en målidentifikationspræcision på ca. 98,7 %, selv i bymiljøer med alle mulige forvirrende signaler. Denne type tværgående kontrol eliminerer i praksis de irriterende døde vinkler, der opstår, når man kun stoler på én type sensor. Operatører kan nu identificere trusler, som tidligere ville være undgået almindelige RF-detektorer. AI-komponenten justerer også løbende, hvilke sensorer der får prioritet. For eksempel vil den foretrække optisk bekræftelse, når der er meget RF-støj i omgivelserne. Ud fra disse resultater fremgår det tydeligt, at kombination af flere sensorer ikke længere blot er nyttig, men faktisk nødvendig, hvis vi ønsker pålidelige metoder til at standse droner i stor skala.
