×
Vytvoření účinného řešení pro obranu proti dronům znamená kombinaci různých metod detekce, které společně poskytují kompletní pokrytí a včasná upozornění. Radary nabízejí dobrý dosah a dokážou vidět i přes nepříznivé počasí, detekují odrazy od objektů až do vzdálenosti 10 kilometrů. Dále jsou k dispozici RF skenery, které zachycují skutečné komunikační signály mezi drony a jejich ovladači. Mezitím elektrooptické a infračervené senzory přicházejí do hry tehdy, když potřebujeme vizuální důkaz – využívají umělé inteligence k rozpoznání tvaru připomínajícího dron nebo k zachycení tepelných vzorů charakteristických pro létající zařízení. Když všechny tyto technologické komponenty spolupracují – radar jako první něco zachytí, RF systém určí typ signálu a elektrooptické/infračervené senzory potvrdí, co přesně pozorujeme – je pravděpodobnost záchytu nežádoucích dronů před tím, než způsobí problémy, výrazně vyšší. Tento vrstvený přístup eliminuje frustrující mezery, ve kterých jednotlivé metody selhávají, a to bez ohledu na terénní útvary, deštivé bouře nebo jiné obtížné situace, které by mohly jednodušší systémy zmást. Pro bezpečnostní týmy chránící citlivá území tato konfigurace opravdu tvoří první linii obrany proti neoprávněným leteckým vetřelcům.
Města vyvolávají v bezpečnostních systémech celou řadu falešných poplachů – stačí si představit odrazy budov, které se odrážejí v různých směrech, hejna ptáků přelétajících kolem, náhodné balónky plující vzduchem nebo prostě jen obyčejný odpad, který se větrem rozfoukává. Právě zde se ukazuje užitečnost fúze senzorů. Systém zkoumá situaci najedou z více úhlů současně. Radar detekuje pohyb a vzdálenost, RF technologie hledá skutečné řídící signály, zatímco akustické senzory či infrakamery zachytí dodatečné podrobnosti, například charakteristický hučivý zvuk vrtulníkových vrtulí nebo tvar letadla. Akustické senzory se opravdu osvědčují ve velmi krátké vzdálenosti, kdy radar ztrácí přesnost a rádiové signály se ztrácejí v městském šumu. Chytrý software zpracovává všechna tato data v reálném čase, porovnává způsob pohybu objektu, druh vysílaných signálů a místo jeho výskytu ve srovnání s tím, co známe o neškodných objektech i potenciálních hrozbách. Celý tento proces snižuje počet falešných poplachů v rušných městských oblastech o více než polovinu, takže zaměstnanci zabezpečení mohou skutečně soustředit svou pozornost na skutečné problémy místo toho, aby celý den pronásledovali iluzorní hrozby.
Dnešní technologie obrany proti dronům výrazně závisí na umělé inteligenci, která převádí veškeré surové senzorové údaje na informace, které lze pro bezpečnostní týmy skutečně využít. Modely strojového učení, které tuto technologii pohánějí, jsou natrénovány na základě velmi spolehlivých zdrojů. Mezi ně patří například pravidla amerického ministerstva obrany pro klasifikaci UAV, kategorie velikosti stanovené FAA podle části 107 (skupiny 1 až 3) nebo různé open-source databáze sledující známé hrozby. Tyto systémy při identifikaci konkrétního typu dronu analyzují několik faktorů: zkoumají radarové signatury, analyzují modulaci rádiových signálů a vyhodnocují vizuální charakteristiky zachycené elektrooptickými nebo infračervenými senzory. Dokáží rozlišit spotřebitelský model jako DJI Mavic od mnohem vážnější hrozby, například vojenského loitering munition. Pole testů prováděných podle standardu NATO STANAG 4671 ukázaly, že tyto obranné systémy dosahují přesnosti přibližně 95,2 % i v náročných prostředích, kde může dojít k rušení způsobenému velkým množstvím jiných signálů. Co je však jejich skutečnou silnou stránkou? Komponenta analýzy chování. Systémy sledují, jak se drony skutečně pohybují – například zda se začínají zdržovat v blízkosti chráněných oblastí nebo zda provádějí náhlé změny nadmořské výšky – a porovnávají tyto vzory s historickými údaji o podezřelém chování. To umožňuje operátorům získat časná varovná hodnocení potenciálních hrozeb dlouho před tím, než by bylo nutné ručně prohlédnout záznamy.
Různé vstupy ze senzorů se shromažďují v těchto integrovaných platformách pro příkaz a řízení (C2), které fungují jako centrální nervový systém pro provozní činnost. Radary pracují společně s detektory radiofrekvenčního záření (RF) a elektrooptickými/infračervenými (EO/IR) senzory, jejichž datové proudy jsou předávány do fúzních motorů splňujících standard JDL úrovně 2. To znamená, že získáváme přesné sledování polohy cílů s prodlevou mezi detekcí a zpracováním kratší než půl sekundy. Systém automaticky zařazuje potenciální hrozby podle několika faktorů, včetně rychlosti, vzdálenosti od cenných aktiv, stupně jistoty ohledně toho, co vidí, a také toho, zda se něco pohybuje v prostoru, kde nemá být. Pokud se něco jeví jako závažná hrozba, systém buď předá ovládání obranným opatřením, nebo operátorům u řídícího panelu zobrazí upozornění doplněná užitečnými vizuálními překryvy, které přesně ukazují, co se děje. Všechny tyto automatizované funkce výrazně zkracují dobu odezvy – z přibližně 12 sekund při ručním zásahu na pouhých více než 3 sekundy. A přestože probíhá taková rychlá reakce, systém stále plně respektuje pravidla FAA týkající se řízení vzdušného prostoru i mezinárodní předpisy o využívání rádiových frekvencí.
Rušení rádiových frekvencí funguje tak, že vysílá velké množství náhodných rádiových vln, které narušují komunikaci dronů a přenos zpětných dat. Napodobování GPS je naopak jiný postup: v podstatě napodobuje navigační systém dronu falešnými satelitními signály a tím ho „navezuje“, že se nachází jinde, než ve skutečnosti je. Oba tyto způsoby se ukázaly jako poměrně účinné u běžných spotřebitelských dronů. Ministerstvo vnitřní bezpečnosti provedlo několik testů a zjistilo, že přibližně 87 % těchto v obchodě zakoupených dronů přestalo fungovat, když byly vystaveny těmto metodám ve vzdálenosti do dohledu. Existují však závažné právní problémy. Federální komise pro komunikace (FCC) nepovoluje v americkém vzdušném prostoru záměrné blokování signálů, protože by to mohlo způsobit vážné potíže například pro záchranné služby, navigaci letadel či dokonce zařízení v nemocnicích. Napodobování GPS není o mnoho lepší, neboť může narušit přesné časové systémy, na kterých závisí banky i mobilní vysílače. Každý, kdo chce tyto technologie používat zodpovědně, potřebuje zvláštní povolení, musí neustále monitorovat rádiové frekvence a mít připraveny záložní plány. To platí zejména pro novější druhy dronů, které se nepodporují tradičními rádiovými nebo GPS signály, nýbrž místo toho využívají kamery nebo vnitřní senzory k určování své polohy.
Měkké metody neutralizace nejsou vždy účinné, zejména pokud se nepřátelská úmyslnost již stane zřejmou. Právě zde se ukazují jako užitečné systémy s vysokovýkonnými lasery. Tyto systémy pracují na vlnových délkách bezpečných pro lidské oči a dokáží přímo na cíl dodat několik kilowattů energie. Uvnitř pouhých tří sekund jsou schopny vyřadit buď pohonné systémy, nebo elektronické komponenty palubních systémů, aniž by způsobily významné poškození okolních oblastí. Pokud je třeba něco fyzicky zastavit okamžitě, obsluha nasadí drony nesoucí síť nebo vypustí naváděné kinetické projektily splňující bezpečnostní požadavky normy ISO 21384-3. Tyto silnější řešení obvykle zastaví pohybující se hrozby více než v devadesáti procentech případů, avšak vyvolávají určité obtíže s předpovídáním vzorů rozptylu tříště a s vyhlášením uzavřených (omezených) vzdušných prostorů ve městech. Podle vojenských pokynů uvedených v direktivě Ministerstva obrany USA č. 3000.09 se tyto obranné systémy používají pouze proti potvrzeným nepřátelským entitám, které projevují znaky útoku, například nesení zbraní nebo vstup do zakázaných zón. Jsou považovány za poslední možnost a nasazují se až poté, co všechna mírnější obranná opatření selhala nebo se ukázala jako nedostatečná.
Hlavní metody detekce dronů zahrnují radarové systémy, RF skenery a elektrooptické a infračervené senzory.
Umělá inteligence pomáhá při klasifikaci dronů analýzou surových dat ze senzorů, identifikací typu, velikosti a chování dronu a porovnáním těchto vzorů s historickými údaji o hrozbách.
Právní problémy spojené s rušením rádiových frekvencí zahrnují potenciální narušení nouzových služeb, navigace letadel a zařízení v nemocnicích. Napodobování GPS signálů může ovlivnit zásadní systémy, jako jsou bankovní služby a mobilní sítě.
Laserové systémy a kinetické zachycovací prostředky se používají v případě, že je zjevná nepřátelská intence dronu, a slouží jako poslední možnost pro vyřazení nebo zničení dronů, které představují bezprostřední hrozbu.
