×
AI modeli obučeni na milionima letnih scenarija mogu otkriti mikro-odstupanja koja su nevidljiva ljudskim operaterima. Za razliku od sistema zasnovanih na pravilima, neuronske mreže prepoznaju novonastale obrasce prijetnje — kao što su nestandardne tehnike falsifikovanja GPS signala — bez korištenja unaprijed definisanih šablona, omogućavajući proaktivno otkrivanje novih prijetnji.
Višeslojne obrade podataka kombiniraju ulazne signale iz radara, termalnih kamera i akustičkih senzora u jedinstvene procjene prijetnji. Ove sisteme pokreće računarstvo na rubu mreže (edge computing), koje postiže vremena reakcije ispod 200 ms za dronove koji se kreću brzinom od 120 mph unutar dometa od 1 km, osiguravajući pravovremenu intervenciju u visokobrzinskim scenarijima.
Najnapredniji sistemi uključuju ljudsku verifikaciju u procesu za visoko rizične scenarije te imaju automatski prelazak na alternativne metode detekcije ukoliko su primarni AI modeli kompromitovani napadima suprotstavljenog mašinskog učenja. Ovaj hibridni pristup osigurava manje od 5% varijacije performansi u različitim uslovima, uključujući promjene vremenskih prilika, urbani reljef i gužvu signala.
Suvremene sofisticirane odbrane protiv dronova u velikoj mjeri zavise od kombinovanja više tipova senzora, jer se oslanjanje samo na jednu tehnologiju često pokazuje nedovoljnim. Ovi sistemi objedinjuju radarske mogućnosti, detektore radiofrekvencije, kao i elektro-optičku i termalnu opremu za detekciju, kako bi osigurali sveobuhvatno nadgledanje protiv dronova. Radarski dio može otkriti objekte na znatnoj udaljenosti, ponekad čak i na pet kilometara. U međuvremenu, RF skeneri hvataju kontrolne signale, dok termalna slika pomaže u potvrđivanju ciljeva čak i kada je vidljivost loša, noću ili u uslovima magle. Istraživanje objavljeno prošle godine u časopisu Sensors pokazalo je nešto veoma zanimljivo: kombinovani pristup smanjuje lažne upozorenja otprilike za pola u poređenju sa sistemima koji koriste samo jednu metodu detekcije.
Radar sistemi su prilično dobri u uočavanju tih malih dronova na velikim udaljenostima, iako često potpuno propuste nepokretne objekte. Upravo tu dolaze u obzir RF senzori, koji detektuju jedinstvene signale upravljanja poput digitalnih otiska. Elektro-optičke kamere zatim preuzimaju ulogu da vizuelno prikažu šta se dešava. Termalna snimanja zaista daju najbolje rezultate kada je vidljivost smanjena. Još 2022. godine, tokom testiranja gradske sigurnosti, kombinovanje svih ovih različitih tipova senzora rezultovalo je detekcijom 94 posto prijetnji, čak i kroz gustu maglu koja je oslepila svaki pojedinačni uređaj. Sve to objašnjava zašto dobavljači odbrambene opreme danas ulažu znatna sredstva u višesenzijska rješenja.
Moduli za obradu signala (SIGINT) analiziraju komunikacijske protokole kako bi razlikovali komercijalne dronove od neprijateljskih UAV-a. Kada se kombinuju sa usmjerenim jammerima, oni prekidaju navigaciju i video tokove na rastojanjima do 3 km bez uticaja na susjedne frekvencije. Ovaj ciljani pristup minimizira sporedne smetnje — ključno za aerodrome i kritičnu infrastrukturu.
Savremene protivdronsko odbrane sada uključuju umjetnu inteligenciju u svoje sposobnosti elektronskog rata, što im omogućava da gotovo trenutno prekinu komunikaciju sa neovlaštenim UAV-om. Sistemi funkcionišu tako što ometaju one složene signale sa preskakanjem frekvencije i GPS navigaciju koju koriste većina potrošačkih drona danas. Kada se to dogodi, operatori gube kontrolu nad svojim letjelicama usred leta, što se upravo desilo u nekoliko nedavnih sigurnosnih incidenata u velikim gradovima prošle godine, prema izvještaju Future Market Insights iz 2024. Gradovi koji su implementirali ove tehnologije također prijavljuju nešto vrlo impresivno. Testovi provedeni u stvarnim urbanim sredinama pokazali su da mogu zaustaviti oko 9 od svakih 10 komercijalnih drona koji pokušavaju narušiti zabranjeni zračni prostor, zahvaljujući pametnim metodama blokiranja razvijenim od strane Euro-SD-a još 2025. godine.
Neutralizacija prijetnji u realnom vremenu oslanja se na integraciju višespektralnih senzora koji prate neprijateljske dronove preko RF i termalnih signala. Sigurnosnim timovima omogućeno je jedinstveno vizualizovanje bojnog polja, što omogućava automatske protumjere poput usmjerenog RF gušenja u roku od 0,8 sekundi od detekcije — za 60% brže u odnosu na konvencionalne ručne sisteme.
Savremene tehnologije protiv drona oslanjaju se na modularne C-UAS dizajne koji se mogu prilagoditi različitim situacijama. Vojska obično koristi veće sisteme sa više senzora koji su izgrađeni tako da izdrže pokušaje blokiranja ili lažnih signala. Gradovi i općine, s druge strane, često koriste manje postavke sa kompaktnim radarima uz detektore radiofrekvencijskih signala raspoređenih duž svojih granica. Prema istraživanju objavljenom 2023. godine od strane stručnjaka Projekta za bezbjednost svemira, ovi fleksibilni sistemi smanjuju troškove integracije za oko 41 posto kada se kombinuju različite vrste odbrana. Ono što omogućava ovom sistemu da djeluje toliko učinkovito je softver za optimizaciju izvršavanja, koji omogućava tim sistemima da rade na skoro bilo kojoj hardverskoj platformi dostupnoj danas, bilo da su u pitanju ogromni serveri ili mali internet-povezani uređaji rasuti po području koje treba zaštititi.
Implementirane C-UAS jedinice kombinuju senzore optimizovane po SWaP-u (opterećenje ispod 15 kg) sa AI procesorima za kritične misije u pogledu mobilnosti. Jedinice za patrolovanje auto-puteva koriste sisteme za blokadu montirane na krov sa efektivnim dometom od 1,2 km, dok taktičke jedinice koriste ruksake sa prenosivim RF analizatorima koji su postigli tačnost detekcije prijetnji od 94% na terenskim testovima.
Najbolja moderna tehnologija za borbu protiv dronova djeluje izuzetno dobro jer se lako integriše s drugim sigurnosnim sistemima koji su već u upotrebi. Rješenja vrhunskog kvaliteta povezana su s postojećim kamerama, detektorima kretanja na perimetru i sistemima pristupa zgradama. Svi ovi elementi počinju da rade zajedno kako bi brže reagovali na prijetnje. Uzmimo, na primjer, sisteme detekcije zasnovane na umjetnoj inteligenciji. Kada neki neovlašteni dron uleti u zabranjenu zonu, ovi pametni sistemi mogu automatski uputiti kamere u blizini da usmjere snimanje prema nepozvanom gostu i pokrenu procedure zaključavanja. Velika prednost je što nije potrebno da ljudi ručno trče i koordiniraju sve aktivnosti. Osim toga, ovi novi sistemi kompatibilni su i sa starijom opremom. To je od velikog značaja za mjesta poput aerodroma i vojnih postrojenja gdje žele nadogradnju bez odbacivanja svih trenutno korištenih uređaja.
Odbrana od zraka na više domena oslanja se na povezane sisteme protiv drona koji razmjenjuju informacije o prijetnjama u trenutku njihovog pojavljivanja. Ovi sistemi objedinjuju stvari poput radarskog nadzora, blokade radiofrekvencije i opreme za elektronski rat, sve pod kontrolom centralnih komandnih centara. Oni zajedno djeluju kako bi korak po korak spriječili prijetnje. Kada osnovno blokiranje ne uspije protiv naprednih dronea, rezervni sistemi automatski preuzimaju kontrolu koristeći GPS varanja ili fizičke mreže za hvatanje, bez potrebe da ih neko ručno aktivira. Slojeviti sistem smanjuje gubitak resursa, istovremeno održavajući sigurnosne mreže stabilnim većinu vremena. Studije pokazuju oko 94 posto vremena dostupnosti za ove povezane odbrambene sisteme, iako stvarne performanse mogu varirati u zavisnosti od specifičnih uslova i kvaliteta implementacije.
VI poboljšava sisteme za detekciju dronova analizirajući složene obrasce u RF signalima i vizuelnim otiscima, smanjujući ljudske greške i povećavajući tačnost identifikacije prijetnji.
Spajanjem radarskih, RF i termalnih ulaza, višesenzorska fuzija omogućava sveobuhvatno nadgledanje, znatno smanjujući lažne upozorenja i poboljšavajući tačnost detekcije čak i u lošim uslovima vidljivosti.
Elektronski rat ometa komunikacije neprijateljskih dronova, koristeći pametne metode zasjenjivanja za neutralizaciju prijetnji, posebno u urbanih sredinama.
Modularni C-UAS sistemi nude fleksibilna i prilagodljiva rješenja za vojne i civilne primjene, sa različitim konfiguracijama koje se protežu od fiksnih instalacija do mobilnih jedinica.
