×
Sastavljanje efikasnog rješenja za odbranu dronova znači gomilanje različitih metoda detekcije koji rade zajedno kako bi dali potpunu pokrivenost i rano upozorenje. Radarski sistemi imaju dobar domet i mogu vidjeti i u lošem vremenu, snimajući reflektove objekata udaljenih 10 kilometara. Onda su tu RF skeneri koji prepoznaju stvarne komunikacijske signale između dronova i njihovih kontrolera. U međuvremenu, elektro-optički i infracrveni senzori dolaze u igru kada nam je potreban vizuelni dokaz, koristeći veštačku inteligenciju da prepoznaju ono što izgleda kao oblik bespilotne letjelice ili zauzimaju toplotne obrasce jedinstvene za leteće uređaje. Kada sve te tehnološke komponente rade ruku pod ruku, radar prvo uočava stvari, RF otkriva kakav je to signal, i EO/IR potvrđuje tačno ono što gledamo. Rezultat je mnogo veća šansa da uhvatimo neželjene dronove prije nego što izazovu probleme. Ovaj slojeviti pristup smanjuje one dosadne praznine gdje ništa ne radi kako treba, bilo zbog pejzažnih karakteristika, kišnih oluja ili drugih komplikovanih situacija koje bi mogle prevariti jednostavnije sisteme. Za sigurnosne timove koji se bave osetljivim područjima, ova vrsta postavke zaista čini liniju fronta protiv neovlašćenih vazdušnih upada.
Gradovi bacaju sve vrste lažnih alarma za sigurnosne sisteme - pomislite na odrazove zgrada koji odskakuju, čopore ptica koje lete pored, nasumične balone koji plutaju ili samo običan stari smeć koji puše u vjetru. Tu je gdje se senzorska fuzija koristi. Sistem provjerava stvari iz više uglova odjednom. Radar uočava kretanje i udaljenost, RF tehnologija traži stvarne kontrolne signale koji se šalju, dok akustični senzori ili te infracrvene kamere snimaju dodatne detalje kao što je prepoznatljiv zum helikopterskih lopata ili oblik aviona. Akustični senzori sjaje izbliza kada radar postaje nejasan i radio signali se izgube u gradskom neredu. Pametni softver provjerava sve ove podatke u realnom vremenu, upoređujući kako se nešto kreće, kakve signale emituje i gdje se pojavljuje u poređenju sa onim što znamo o bezopasnim stvarima i potencijalnim prijetnjama. Cijeli proces smanjuje lažne alarme za više od polovine u gužvim urbanim područjima, tako da se ljudi iz osiguranja mogu zapravo koncentrirati na stvarne probleme umjesto da cijeli dan juriju duhove.
Današnja tehnologija odbrane dronova se u velikoj meri oslanja na veštačku inteligenciju da bi sve te sirove informacije senzora pretvorile u nešto što sigurnosni timovi mogu da primene. Modeli mašinskog učenja iza ovih stvari takođe se treniraju iz prilično čvrstih izvora. Razmislite o stvarima poput pravila za klasifikaciju UAV-a američkog Ministarstva odbrane, onih FAA Part 107 veličinskih kategorija koje svi znamo (Grupe 1 do 3), plus raznih open source baza podataka koja prate poznate prijetnje. Ovi sistemi gledaju na više faktora kada pokušavaju da shvate s kakvim se dronom bave. Provjeravaju radarske signale, analiziraju kako se radio signali moduliraju i ispituju vizuelne karakteristike koje snimaju elektro-optički ili infracrveni senzori. Mogu razlikovati potrošački model kao DJI Mavic od nečega mnogo više, kao što je vojna municija. Terenski testovi, koji su urađeni prema NATO STANAG 4671 standardima, pokazali su da su ove odbrambene sisteme dostigle 95,2% tačnosti čak i u komplikovanim okruženjima gdje mnogi drugi signali mogu zbuniti stvari. Ali, šta ih čini zaista efikasnim? Komponenta analize ponašanja. Sistemi prate kako dronovi zapravo lete - ako počnu da se druže u blizini sigurnosnih područja ili da se naglo pomeraju u visini - i upoređuju te obrasce sa istorijskim podacima o sumnjivom ponašanju. Ovo omogućava operaterima da dobiju rezultate ranog upozorenja na potencijalne prijetnje mnogo prije nego što neko mora ručno pregledati snimke.
Različiti ulazi senzora se okupljaju u ove integrisane platforme za komandu i kontrolu (C2) koje djeluju kao centralni nervni sistem za operacije. Radarski sistemi rade zajedno sa RF detektorima i EO/IR senzorima kako bi svoje tokove podataka slali u fuzijske motore koji prate standarde JDL nivoa 2. To znači da ćemo dobiti precizno praćenje lokacije mete sa manje od pola sekunde kašnjenja između otkrivanja i obrade. Sistem automatski rangira potencijalne prijetnje na osnovu nekoliko faktora uključujući brzinu, udaljenost od vrijednih sredstava, koliko je siguran u ono što vidi, i da li nešto leti tamo gdje ne bi trebalo. Kada nešto izgleda jako loše, sistem ili predaje kontrolu odbrambenim merama ili pokazuje upozorenja ljudima koji rade na konzoli pomoću korisnih vizuelnih preklapanja koji pokazuju tačno šta se događa. Sve ovo automatski smanjuje vreme odgovora drastično sa oko 12 sekundi kada se radi ručno na nešto više od 3 sekunde. I uprkos svim ovim brzim akcijama, sve se još uvijek pridržava FAA pravila o upravljanju vazdušnim prostorom i međunarodnim radio frekvencijskim propisima.
RF ometanje radi tako što šalje mnogo nasumičnih radio talasa koji ometaju komunikaciju i slanje podataka. GPS falsifikovanje je drugačije, u osnovi prevari navigacijski sistem dronova da misli da je negdje drugdje slanjem lažnih satelitskih signala. Obje metode su pokazale da su prilično dobre za obične dronove. Ministarstvo unutrašnje bezbednosti je testiralo i otkrilo da oko 87% ovih dronova prestaje raditi kada su izloženi ovim tehnikama dok su u vidnom dometu. Ali, tu su veliki pravni problemi. Federalna komisija za komunikacije ne dozvoljava ljudima da namjerno blokiraju signale u američkom vazdušnom prostoru jer to može izazvati ozbiljne probleme za stvari poput hitnih usluga, navigacije aviona, pa čak i bolničke opreme. GPS falsifikovanje nije ni mnogo bolje jer može poremetiti tačno vreme koje koriste banke i mobilni zvoni. Za svakoga ko želi da koristi ove tehnologije odgovorno, potrebne su posebne dozvole, stalni nadzor radio frekvencija postaje neophodan, a rezervni planovi moraju biti na mjestu. Ovo je posebno tačno za nove dronove koji ne zavise od tradicionalnih radio ili GPS signala, već umjesto toga koriste kamere ili unutrašnje senzore da bi shvatili gdje su.
Mekanika ubistava ne radi uvijek, pogotovo kada su neprijateljske namere jasne. Tu su laseri visoke energije korisni. Ovi sistemi rade na talasnim dužinama koje su sigurne za ljudski pogled i mogu isporučiti nekoliko kilovatova direktno na svoje mete. Za samo tri sekunde mogu onesposobiti pogonske sisteme ili avioniku bez da nanesu veliku štetu okolnim područjima. Kada nešto treba odmah fizički zaustaviti, operatori raspoređuju dronove koji nose mreže ili lansiraju vođene kinetičke projektile koji ispunjavaju sigurnosne zahtjeve ISO 21384-3. Ova rješenja koja su teža od udara obično zaustavljaju kretanje prijetnji više od 90 posto vremena, iako stvaraju neke izazove pri predviđanju obrazaca ruševina i postavljanju ograničenog vazdušnog prostora u gradovima. Prema vojnim uputama iz Direktive 3000.09 Ministarstva odbrane, ove obrane se koriste samo protiv potvrđenih neprijateljskih entiteta koji pokazuju karakteristike napada kao što su nošenje oružja ili ulazak u zabranjene zone. Drže ih kao poslednju opciju nakon što su sve mekše obrambene mere propale ili se pokazale nedovoljne.
Primarne metode koje se koriste za otkrivanje bespilotnih letjelica uključuju radarske sisteme, RF skenere i elektro-optičke i infracrvene senzore.
AI pomaže u klasifikaciji dronova analizirom sirovih podataka senzora, identifikacijom tipa, veličine i ponašanja dronova i uspoređivanjem ovih obrazaca sa povijesnim podacima o prijetnjama.
Pravna pitanja sa RF ometanjem uključuju potencijalne poremećaje hitnih usluga, navigacije aviona i bolničke opreme. GPS falsifikacija može uticati na bitne sisteme kao što su bankarske i mobilne mreže.
Laser sistemi i kinetički presretači se koriste kada su neprijateljske namjere dronova jasne, djelujući kao posljednje sredstvo za onemogućavanje ili uništavanje dronova koji predstavljaju neposrednu prijetnju.
