×
Milyonlarla uçuş senarionu üzərində təlim keçmiş süni intellekt modelləri insan operatorlar üçün görünməz olan mikro-anomaliyaları aşkarlayır. Qaydalara əsaslanan sistemlərdən fərqli olaraq, neyron şəbəkələr əvvəlcədən müəyyən edilmiş şablonlara əsaslanmadan yeni təhdid nümunələrini — məsələn, standart olmayan GPS spoofinq texnikalarını — tanımağa imkan verir və bu da yeni təhdidlərin proaktiv şəkildə müəyyən edilməsini təmin edir.
Çoxtəbəqəli emal stekləri radardan, istilik kameralarından və akustik sensorlardan daxil olan siqnalları birləşdirərək təhlükə haqqında birgə qiymətləndirmə yaradır. Kənar hesablama texnologiyası ilə təchiz edilmiş bu sistemlər 1 km məsafədə saatda 120 mil sürətlə hərəkət edən dronlara qarşı 200 ms-dən az cavab müddəti əldə edir və yüksək sürətli hallarda vaxtında müdaxiləni təmin edir.
Ən irəli sistemlər yüksək riskli hallar üçün insanın dövrdə iştirak etməsini nəzərdə tutur və əsas süni intellekt modelləri əleyhinə maşın öyrənməsi hücumları nəticəsində zəiflədildiyi halda alternativ aşkarlama üsullarına avtomatik keçid imkanı təqdim edir. Bu hibrid yanaşma hava şəraitinin dəyişməsi, şəhər relyefi və siqnal tıxacı kimi müxtəlif şərtlərdə performansın 5%-dən az fərqlənməsini təmin edir.
Müasir drone əleyhinə müdafiə sistemləri, adətən, yalnız bir texnologiyaya etibar etmək kifayət qədər səmərəli olmadığından, müxtəlif növ sensorların birləşdirilməsinə güclü şəkildə asılıdır. Bu sistemlər radardan, radio tezlik detektorlarından, həmçinin elektro-optik və istilik hiss edən avadanlıqlardan istifadə edərək dronlara qarşı əhatəli nəzarət yaradır. Radarda olan komponent obyektləri bəzən beş kilometr məsafədən belə aşkar edə bilir. Eyni zamanda RF skanerlər idarəetmə siqnallarını tutur, istilik görüntüləmə isə gecə vaxtı və ya dumanlı şəraitdə görünürlük pis olanda hədəflərin təsdiqinə kömək edir. Keçən il Sensors jurnalında dərc olunmuş tədqiqatda maraqlı bir fakt da göstərilmişdir: yalnız bir aşkarlama üsulundan istifadə edən sistemlərlə müqayisədə, birgə istifadə bu yanlış xəbərdarlıqları təxminən yarısı qədər azaldır.
Radioloqiya sistemləri uzaqdan bu kiçik dronları aşkar etməkdə olduqca yaxşıdır, lakin sabit obyektləri tamamilə əldən verirlər. Burada RF sensorları oyunu götürür və rəqəmsal barmaq izləri kimi unikal idarəetmə siqnallarını aşkarlayır. Sonra elektrooptik kameranın növbəsi gəlir ki, vizual olaraq baş verənləri həqiqətən görə bilsin. Görünüş azaldıqda isə istilik görüntüləmə özünü doğrudan da göstərir. 2022-ci ildə şəhər təhlükəsizliyi üzrə keçirilən sınaq zamanı bütün bu müxtəlif sensor növlərinin birləşdirilməsi, qalın duman şəraitində hər bir ayrıca cihazı kor edərkən, təhlükələrin 94 faizini tutmağa imkan yaratdı. Müdafiə müqaviləçilərinin bu günlərdə çoxsensorlu həllərə böyük investisiya yatırmasının mənası aydındır.
Sinyal kəşfiyyatı (SIGINT) modulları ticari dronları düşmən İHA-larından ayırmaq üçün rabitə protokollarını təhlil edir. İstiqamətləndirilmiş jammırla birləşdirildikdə, bu modullar qonşu tezliklərə təsir etmədən 3 km-ə qədər məsafədə naviqasiya və video ötürülməni pozur. Bu seçici yanaşma hava limanları və kritik infrastruktur üçün zəruri olan yan effektləri minimuma endirir.
Müasir anti-dron müdafiə sistemləri indi elektron müharibə imkanlarına süni intellekt daxil edir, bu da onlara təhlükəli UAV rabitəsini demək olar ki, dərhal dayandırmağa imkan verir. Bu sistemlər əksər istehlakçı dronlarının istifadə etdiyi tez-tez tezlik dəyişdirən siqnallar və GPS naviqasiyasına müdaxilə edərək işləyir. Belə hallarda operatorlar uçuşun ortasında uçan cihazlarının idarəetməsini itirirlər və bu, keçən il böyük şəhərlərdə baş vermiş bir neçə təhlükəsizlik pozuntusunun səbəbi olmuşdur. 2024-cü ilin Future Market Insights hesabatına görə, bu texnologiyaları tətbiq etmiş şəhərlər həmçinin təsirli nəticələr bildirirlər. Həqiqi şəhər mühitində aparılan testlər göstərir ki, Euro-SD tərəfindən 2025-ci ildə inkişaf etdirilmiş ağıllı jammer metodları sayəsində məhdudlaşdırılmış hava fəzasına daxil olmağa çalışan ticari dronların təxminən 10-dan 9-unu dayandırmaq mümkündür.
Hədəflərin real vaxtda neytrallaşdırılması RF və termal imzalar üzrə düşmən dronlarını izləyən çoxспектрli sensorların inteqrasiyasına əsaslanır. Təhlükəsizlik qrupları birgə döyüş meydanı təsviri alırlar, bu da aşkarlama anından 0,8 saniyə ərzində istiqamətləndirilmiş RF sıxışdırma kimi avtomatlaşdırılmış qarşılama tədbirlərinin həyata keçirilməsinə imkan verir — bu, ənənəvi əl ilə idarəetmə sistemlərindən 60% sürətlidir.
Müasir anti-dron texnologiyası müxtəlif vəziyyətlərə uyğunlaşdırıla bilən modulyar C-UAS dizaynlarına əsaslanır. Hərbi qüvvələr adətən siqnalların maneə törədilməsinə və ya saxta siqnallarla aldatılmasına dözəcək şəkildə yaradılmış bir neçə sensorla işləməyi üstün tutur. Şəhər və qəsəbələr isə sərhədləri boyu kiçik radar blokları ilə birlikdə radio tezlik detektorları olan daha kiçik qurğulara üstünlük verirlər. Aerospace Security Project-in 2023-cü ildə etdiyi tədqiqata görə, bu çevik sistem dizaynları müxtəlif müdafiə növlərini birləşdirərkən inteqrasiya xərclərini təxminən 41 faiz azaldır. Bütün bunların yaxşı işləməsinin səbəbi bu sistemlərin himayə olunması lazım olan əraziyə yayılmış böyük server fermalarından tutmuş kiçik internetə qoşulmuş cihazlara qədər mövcud olan istənilən aparat platformasında işləməsinə imkan verən runtime optimallaşdırma proqram təminatıdır.
İstifadəyə hazır C-UAS qurğuları, missiya üçün kritik mobillik təmin etmək üçün SWaP-optimallaşdırılmış sensorları (15 kq-dan yüngül yük) süni intellektli kənar prosessorlarla birləşdirir. Avtomagistral patrul qrupları 1,2 km effektiv mənzilə malik damda quraşdırılan siqnalları maneə törədən sistemlərdən istifadə edir, müharibə dəstələri isə sahə testlərində təhlükəni aşkar etmə dəqiqliyi 94% olan sırt çantasına sığan RF analizatorlarından istifadə edir.
Ən yaxşı müasir anti-dron texnologiyası mövcud təhlükəsizlik sistemləri ilə yaxşı inteqrasiya olunduğu üçün çox yaxşı işləyir. Ən yaxşı həllər artıq mövcud olan kameranın, ərazi ətrafındakı hərəkət detektorlarının və bina giriş sistemlərinin kimi şeylərlə birləşir. Bütün bu komponentlər birlikdə təhlükələri daha tez idarə etməyə başlayır. Məsələn, süni intellektə əsaslanan aşkarlama sistemlərini götürək. Təhlükəli dron məhdudlaşdırılmış zona daxil olanda, bu ağıllı sistemlər avtomatik olaraq yaxınlıqdakı kameranın intruziya yönəlməsini və bloklama prosedurlarının başlatılmasını təmin edə bilir. Əsas üstünlük ondadır ki, insanlar bütün bunları əl ilə koordinasiya etmək üçün ətrafda qaçmağa ehtiyac duymur. Bundan əlavə, bu yeni sistemlər köhnə avadanlıqla da işləyir. Bu, hava limanları və hərbi obyektlər kimi mövcud avadanlıqlarını atmaq istəməyən yerlər üçün xüsusi önəm daşıyır.
Çoxsaylı sahələrdə hava müdafiəsi, təhlükələr baş verən kimi onlar haqqında məlumat mübadiləsi apararkən drone-ə qarşı müdafiə sistemlərinə bağlı olur. Bu sistemlər radial monitorinq, radio tezlik bloklaması və elektron müharibə avadanlığını mərkəzi idarəetmə mərkəzlərindən idarə olunma şəklinə gətirir. Onlar təhlükələri addım-addım dayandırmaq üçün birgə işləyirlər. Əgər sadə siqnalların bağlanması davamlı drone-lara qarşı işləmirsə, əvəzedici sistemlər avtomatik olaraq GPS-i aldatmaqla və ya fiziki tutma şəbəkələrini işə salırlar və bunun üçün əl ilə idarə etməyə ehtiyac yaranmır. Təbəqəli sistem resursların israfını azaldır və təhlükəsizlik şəbəkələrinin böyük qismi zaman ərzində güclü şəkildə fəaliyyət göstərməsini təmin edir. Tədqiqatlar bu birləşmiş müdafiə sistemlərinin təxminən 94 faiz iş vaxtına malik olduğunu göstərir, lakin faktiki performans konkret şəraitdən və həyata keçirilmə keyfiyyətindən asılı olaraq dəyişə bilər.
İİ drone aşkarlama sistemlərini RF siqnalları və vizual imzalar üzərində mürəkkəb nümunələri təhlil edərək artırır, insanların səhvlərini azaldır və təhdidlərin müəyyən edilməsi dəqiqliyini yaxşılaşdırır.
Radar, RF və termal girişləri birləşdirərək çoxsensorlu birləşmə tam müşahidə yaradır, xəbərdarlıqların səhv olması ehtimalını ciddi şəkildə azaldır və görkəmli şəraitdə belə aşkarlama dəqiqliyini artırır.
Elektron müharibə şəhər mühitlərində xüsusilə təhdidləri aradan qaldıran, kəskin jaminq üsullarından istifadə edərək qeyri-qanuni drone-ların rabitəsini pozur.
Modulyar C-UAS sistemləri hərbi və sivil tətbiqlər üzrə çevik, uyğunlaşan həllər təqdim edir və sabit qurğularla mobil vahidlər arasında müxtəlif yerləşdirmələrə malikdir.
